Η Meta Platforms έχει αποκαλυπτήρια λεπτομέρειες σχετικά με το τελευταίο προσαρμοσμένο τσιπ επιτάχυνσης τεχνητής νοημοσύνης.
Τα σχέδια της Meta να κυκλοφορήσει μια νέα επανάληψη ενός ιδιόκτητου τσιπ κέντρου δεδομένων για την αντιμετώπιση των αυξανόμενων υπολογιστικών απαιτήσεων για την εκτέλεση εφαρμογών AI σε Facebook, Instagram και WhatsApp αναφέρθηκαν νωρίτερα φέτος. Εσωτερικά ονομαζόμενο «Artemis», αυτό το τσιπ στοχεύει στη μείωση της εξάρτησης της Meta από τα τσιπ AI της Nvidia και στη μείωση του συνολικού κόστους ενέργειας.
Σε μια ανάρτηση ιστολογίου, η εταιρεία αποκάλυψε ότι ο σχεδιασμός αυτού του τσιπ επικεντρώνεται κυρίως στην επίτευξη βέλτιστης ισορροπίας στην υπολογιστική ισχύ, το εύρος ζώνης μνήμης και τη χωρητικότητα μνήμης για να καλύψει τα μοντέλα κατάταξης και συστάσεων.
Το τσιπ που παρουσιάστηκε πρόσφατα ονομάζεται Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Αποτελεί μέρος της εκτεταμένης προσαρμοσμένης πρωτοβουλίας πυριτίου της Meta, η οποία περιλαμβάνει εξερεύνηση σε άλλα συστήματα υλικού. Παράλληλα με την ανάπτυξη τσιπ, η Meta έχει επενδύσει σε μεγάλο βαθμό στην ανάπτυξη λογισμικού για την αποτελεσματική χρήση της ισχύος της υποδομής της.
Επιπλέον, η εταιρεία επενδύει δισεκατομμύρια στην προμήθεια Nvidia και άλλων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο Mark Zuckerberg να ανακοινώνει σχέδια για την απόκτηση περίπου 350,000 ναυαρχίδων H100 τσιπ από την Nvidia φέτος. Όταν συνδυάζεται με μάρκες από άλλους προμηθευτές, η Meta στοχεύει να συγκεντρώσει το ισοδύναμο 600,000 τσιπ H100 μέχρι το τέλος του έτους.
Το τσιπ θα κατασκευαστεί από την Taiwan Semiconductor Manufacturing Co χρησιμοποιώντας τη διαδικασία των 5nm. Η Meta ισχυρίζεται ότι προσφέρει τρεις φορές τις επιδόσεις του προκατόχου της.
Το τσιπ έχει ήδη αναπτυχθεί σε κέντρα δεδομένων και ήδη εξυπηρετεί εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Γραμμένο από Άλιους Νορέικα
Διαβάστε περισσότερα:
Τι είναι τα δισδιάστατα υλικά και γιατί ενδιαφέρουν τους επιστήμονες;
