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Domingo, abril 14, 2024
NoticiasLos expertos piden un nuevo modelo económico para cumplir con la ambición de la transición energética

Los expertos piden un nuevo modelo económico para cumplir con la ambición de la transición energética

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La ambición de los responsables políticos que navegan por el transición energética ha superado por primera vez la capacidad de modelización económica, un argumenta un nuevo artículo principal.

Energía renovable procedente de parques eólicos.

Energía renovable procedente de parques eólicos. Crédito de la imagen: Karsten Würth/Unsplash

En una publicación de comentarios destacados para naturaleza de la Energía, investigadores –entre ellos del Instituto para el Nuevo Pensamiento Económico y la Oxford Smith School de la Universidad de Oxford– describen los desafíos que enfrentan los formuladores de políticas que trabajan con modelos económicos tradicionales en los sectores público e industrial.

El documento exige un cambio desde análisis y modelos estrechos de costo-beneficio basados ​​en el equilibrio económico, hacia modelos que capturen la dinámica de la transición y representen ideas de políticas con verdadero detalle. Estas capacidades son necesarias para que coincidan con las políticas que los gobiernos están diseñando e implementando actualmente, como el ETS en China, las subastas de energía eólica marina en el Reino Unido y la Ley de Reducción de la Inflación en Estados Unidos.

Autor principal Dr. Pete Barbrook-Johnson, investigador asociado senior del Instituto para el Nuevo Pensamiento Económico y el Escuela Smith para la empresa y el medio ambiente en Oxford, dijo que la conversación sobre política global había cambiado, trayendo consigo un conjunto diferente de requisitos para los modeladores económicos.

'Hemos estado trabajando con socios en China, India, Brasil, el Reino Unido y Europa para explorar qué tipo de apoyo de modelado necesitan para comprender la transición energética.

'Lo que nos dicen es que realmente necesitan modelos que les permitan captar los detalles de las políticas para comprender cuáles podrían ser sus impactos y cómo podría desarrollarse la transición energética. Hemos estado desarrollando estas capacidades durante algunos años y esta cohorte de nuevos modelos ahora está madurando.

"Pero debemos reconocer que lo que se requiere es un nuevo tipo de modelado que no se ha establecido ni utilizado en muchos lugares, por lo que debemos hacer más para expandir y aprender del trabajo prometedor que ya existe. En este documento, exploramos lo que debemos hacer, cosas como invertir en nuevos equipos, trabajar con socios en más países y recopilar datos económicos más detallados para que coincidan con los detalles de los modelos", afirmó la Dra. Barbrook-Johnson.

Programa de Economía de la Complejidad INET Oxford Director y Profesor Baillie Gifford de Ciencia de Sistemas Complejos de la Smith School en la Escuela Oxford MartinGranjero de Doyne, afirmó que existe el peligro de que la transición energética deje atrás a los modeladores económicos tradicionales.

'La economía tradicional nos ha fallado al brindarnos, hasta ahora, en su mayoría malos consejos. Estamos tratando de remediar esto desarrollando un estilo completamente nuevo de modelos basado en un conjunto diferente de principios que explica mejor los hechos empíricos y que puede guiarnos mejor a través de la transición.

«Este documento presenta una especie de manifiesto de lo que se puede hacer, y habla de los éxitos que hemos tenido en el proyecto EEIST, donde dimos ejemplos de modelos que creemos que están haciendo un trabajo significativamente mejor que otros.

'Entre otras cosas, hemos demostrado que la transición energética se producirá mucho más rápido de lo que la gente pensaba, ya que los costes de la energía renovable van a ser inferiores a los de los combustibles fósiles desde un punto de vista puramente económico. Necesitamos nuevos modelos económicos para respaldar esto. Todavía necesitamos cierto apoyo gubernamental para tecnologías como el hidrógeno verde, necesarias para proporcionar almacenamiento", afirmó el profesor Farmer.

Fuente: Universidad de Oxford



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