As ferramentas de Intelixencia Artificial (IA) foron en aumento, especialmente despois dun importante avance na formación Grandes modelos lingüísticos (LLM). Estes modelos poden autoaprender a partir de amplos conxuntos de datos, mellorando continuamente a súa destreza creativa.
En 2023, a intelixencia artificial fixo avances significativos na industria educativa, prometendo remodelar a forma en que os humanos aprenden e ensinan. Pero, como calquera avance tecnolóxico profundo, esixe unha mirada máis atenta ás vantaxes e desvantaxes da IA.
A IA pode funcionar tan ben como os humanos nos servizos de escritura?
Os estudos demostraron que os algoritmos de IA deben mellorar en tarefas que requiren coñecementos específicos para nichos, como escribir traballos de investigación. É por iso que moitos estudantes prefiren pagar a escritores profesionais para que fagan traballos de investigación en liña en lugar de facer das bibliotecas universitarias a súa segunda casa. Os escritores profesionais ofrecen estes servizos con anos de experiencia en materias e dominios.
AI na educación: como axuda os teus estudos?
O desenvolvemento de tecnoloxías modernas que aproveitan a IA beneficia o rendemento dos estudantes de varias maneiras. Aquí tes algúns dos principais beneficios:
#1: Experiencias de aprendizaxe personalizadas
Imaxina un plan de estudo ideal para a velocidade e o estilo do alumno. A IA analiza a súa aprendizaxe e fai plans de lección para coincidir coas súas fortalezas e debilidades. Por exemplo, alguén que é débil en álxebra, pero experto en xeometría, necesita practicar máis os conceptos alxébricos. O alumno consegue equilibrar as súas habilidades de forma uniforme e descobre que a xeometría leva relativamente menos tempo en completarse. O enfoque persoal non facilita a aprendizaxe. Tamén reduce a exasperación e eleva o rendemento académico en tarefas como escribir traballos de investigación.
#2: Os educadores comezan o seu xogo
A IA ten capacidades sorprendentes para automatizar tarefas binarias para os educadores. Axuda con traballos tediosos como facer un seguimento da asistencia, cualificar e mesmo facer plans de ensino. Isto significa que os profesores poden dedicar máis tempo a probar novos métodos de ensino e facer que a aprendizaxe sexa máis emocionante para os alumnos.
#3: Comentarios rápidos e personalizados
As capacidades da tecnoloxía avanzada de IA continúan máis aló do ensino. Ofrece comentarios instantáneos sobre as tarefas. Cando os estudantes saben o que fixeron mal, poden solucionalo e aprender mellor. A aprendizaxe mediante avaliacións repetidas é o piar fundamental aprendizaxe activa. Está considerada como unha das técnicas de estudo de máis alto rendemento.
#4: Acceso máis sinxelo aos recursos
A IA na educación abre un mundo de coñecemento máis aló das aulas. Os estudantes poden acceder a cursos educativos, traballos de investigación e contido creado por escritores expertos desde calquera lugar e en calquera momento.
Consello extra para estudantes: Use ferramentas de intelixencia artificial como ChatGPT ou Google Bard para resumir ou simplificar conceptos complexos ou teorías de investigación. Axuda a obter unha mellor comprensión e visión xeral do tema antes de afondar nos seus aspectos máis profundos.
#5: Un amigo de chuvia de ideas
Xa sexa mentres te duchas ou se vai ao traballo, o teu cerebro adoita darlle ideas únicas e innovadoras. Ás veces, non os ten en conta por falta de claridade sobre a súa execución e viabilidade. A tecnoloxía da IA ten a capacidade de analizar obxectivamente unha idea e presentar retos e oportunidades latentes. Permite tomar decisións informadas e actuar na dirección correcta.
Desvantaxes da intelixencia artificial na educación
Do mesmo xeito que unha moeda ten dúas caras, o uso da IA na educación superior ten varios efectos adversos. Como a intelixencia artificial segue a atopar o seu lugar no ámbito da educación, é imperativo avaliar tanto as súas vantaxes como os seus inconvenientes. Aínda que a IA demostrou o seu potencial para revolucionar os enfoques educativos, é esencial ter en conta as desvantaxes potenciais que supón.
#1: Falta de toque humano
Aínda que a aprendizaxe personalizada é excelente, en exceso quita o toque humano á aprendizaxe. O coñecemento non se trata de feitos; tamén se trata de investigación en liña, pensamento crítico, coidado e traballar xuntos. Se a IA fai demasiado, leva a:
- Perda de habilidades blandas como a comunicación efectiva e a empatía
- Mala postura corporal no lugar de traballo
- Capacidade prexudicada para pensar fóra da caixa ou para presentar ideas innovadoras
- Unha dependencia non desexada da IA para tarefas sinxelas e cotiás
- Memoria e habilidades cognitivas máis débiles
- Falta de autoconfianza e autoestima
#2: Manexo de parcialidade e privacidade
A intelixencia artificial aprende dos datos, o que significa que recolle sesgos profundamente arraigados a partir deses datos. É unha preocupación, especialmente en lugares con estudantes e forzas de traballo diversos. As políticas de uso xusto e a seguridade dos datos asociados aos sistemas de IA tamén son aspectos nos que se debe centrar.
#3: Cambio no estilo de redacción da investigación
Máis contido xerado por ordenador cambiará a forma en que os escritores profesionais encaixan na industria educativa. A súa orixinalidade, ton e voz única reflectida no seu traballo diferenciaranos. Ademais, a informática intelixente podería cambiar a forma en que os humanos realizan a investigación en liña e o papeleo en liña. AI capacidades xerativas desafiar as formas tradicionais de facer as cousas.
#4: Equilibrio entre probas e aprendizaxe
A IA xera moitos datos, que poden ser redundantes ou de baixo rendemento en contexto. Ademais, podería impulsar ás escolas e facultades a enfatizar máis as probas. Doe o obxectivo fundamental de educación en liña - aprender e evolucionar xuntos.
#5: Pensando por conta propia
Depender demasiado dos algoritmos informáticos pode impedirche pensar por ti mesmo. Tamén leva a perder a empatía polas persoas que te rodean. O pensamento crítico e a resolución de problemas son habilidades integrais para a vida. Se unha máquina fai todo, podes sentirte libre para aprendelo. Abolla a túa personalidade no proceso.
Comparación: pros e contras da IA
| Pros: | Contra: |
| Analiza como aprende cada alumno e crea sesións de estudo que coincidan coas súas preferencias. | Quita o toque humano á educación, converténdoa en robótica. |
| Automatiza tarefas binarias, polo que os educadores poden concentrarse en dedicar máis tempo a probar novos métodos de ensino. | Recolle prexuízos profundamente arraigados dos datos, o que suscita preocupacións sobre as políticas de uso xusto e a seguridade dos datos. |
| Ofrece comentarios instantáneos sobre as tarefas, dicindo aos estudantes o que fixeron mal. Para que poidan solucionalo e aprender mellor. | O contido feito con IA cambiará a forma en que os escritores profesionais encaixan no mundo da creación de contidos. |
| Ofrece aos usuarios acceso a unha gran cantidade de recursos e servizos de escritura. | Xera contido redundante ou de baixo rendemento, o que empurra ás institucións educativas a priorizar as probas. |
| Permite tomar decisións informadas e actuar na dirección correcta. | Leva a perder a empatía polas persoas que te rodean e as habilidades de pensamento crítico. |
Consideracións Finais
A penetración da IA e o auxe das empresas Edtech marcan un futuro prometedor. O seu potencial para personalizar a aprendizaxe e a mellora da escritura é notable. Pero, a potencial dilución da interacción humana e a dependencia da intelixencia artificial son preocupacións reais. Navegar por este terreo dinámico require un enfoque holístico: aproveitar os sistemas intelixentes e mitigar os seus inconvenientes.
Por exemplo, os estudantes deben centrarse na adquisición de habilidades que a aprendizaxe automática non pode substituír, como o pensamento crítico e a creatividade para os traballos de investigación. Estas habilidades axudan ás persoas a adaptarse e prosperar nun mundo influenciado polos algoritmos informáticos. Ademais, os creadores e instrutores de intelixencia artificial deben traballar xuntos para asegurarse de que sexa xusto e que os datos persoais estean seguros.
A educación debe ser transformadora. Debería acollerse a novas ideas e cambios. A IA debería usarse crear formas interesantes de ensinar e aprender preservando a esencia profunda do compromiso humano.
