એવું જાણવા મળ્યું છે કે માનસિક સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓ ઘણીવાર પીડિત લોકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી ભાષામાં પ્રતિબિંબિત થાય છે
બ્રાઝિલની સાઓ પાઉલો યુનિવર્સિટીના સંશોધકો કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને સામાજિક પ્લેટફોર્મ ટ્વિટરનો ઉપયોગ ડિપ્રેશન અને ચિંતા માટે અનુમાનિત મોડલ બનાવવા માટે કરી રહ્યા છે, જે ભવિષ્યમાં ક્લિનિકલ નિદાન પહેલાં આ પરિસ્થિતિઓને શોધવામાં મદદ કરી શકે છે. ઇલેક્ટ્રોનિક એડિશન "મેડિકલ એક્સપ્રેસ" દ્વારા આની જાણ કરવામાં આવી હતી.
સંશોધનનાં પરિણામો "ભાષા સંસાધનો અને મૂલ્યાંકન" સામયિકમાં પ્રકાશિત થયા હતા.
અભ્યાસનું પ્રથમ તત્વ "સેટમ્બ્રોબીઆર" નામના ડેટાબેઝનું નિર્માણ છે. તેમાં પોર્ટુગીઝ-ભાષાના ટેક્સ્ટ વિશ્લેષણ અને 3,900 ટ્વિટર વપરાશકર્તાઓને સંડોવતા જોડાણોના નેટવર્કમાંથી માહિતી શામેલ છે, જેમણે અભ્યાસ પહેલાં જણાવ્યું હતું કે તેમને માનસિક સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓનું નિદાન અથવા સારવાર કરવામાં આવી હતી. ડેટાબેઝમાં આ વપરાશકર્તાઓની તમામ સાર્વજનિક પોસ્ટ્સ અથવા કુલ લગભગ 47 મિલિયન ટૂંકા ટેક્સ્ટ સંદેશાઓનો સમાવેશ થાય છે.
“પહેલા અમે મેન્યુઅલી પોસ્ટ્સ એકત્રિત કરી, લગભગ 19,000 લોકોની ટ્વીટ્સનું વિશ્લેષણ કર્યું, જે ગામ અથવા નાના શહેરની વસ્તીની સમકક્ષ છે. પછી અમે ડેટાબેઝના બે સેટનો ઉપયોગ કર્યો - માનસિક સમસ્યાઓનું નિદાન કરાયેલા લોકો અને અવ્યવસ્થિત રીતે પસંદ કરાયેલ નિયંત્રણ જૂથ," સાઓ પાઉલો યુનિવર્સિટીના કૉલેજ ઑફ આર્ટસ, સાયન્સ અને હ્યુમેનિટીઝના લેક્ચરર ઇવાન્દ્રે પેરાબોની દ્વારા અભ્યાસના વડાએ જણાવ્યું હતું.
અભ્યાસમાં, સહભાગીઓના મિત્રો અને અનુયાયીઓનાં ટ્વીટ્સ એકત્રિત અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યાં હતાં. “આ લોકો એકબીજા પ્રત્યે આકર્ષાય છે. તેમની સમાન રુચિઓ છે,” પેરાબોનીએ કહ્યું, જેઓ સેન્ટર ફોર આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ખાતે સંશોધક પણ છે.
અભ્યાસનો બીજો તબક્કો હજુ ચાલુ છે, પરંતુ ત્યાં પહેલાથી જ પ્રારંભિક પરિણામો છે. તેમના મતે, કોઈ વ્યક્તિ તેની વ્યક્તિગત પોસ્ટ્સની સામગ્રીનું વિશ્લેષણ કર્યા વિના, ફક્ત તેના મિત્રો અને સામાજિક નેટવર્ક્સ પરના અનુયાયીઓ પર આધારિત હતાશા વિકસાવવાની સંભાવના છે કે કેમ તે અનુમાન લગાવવું શક્ય છે.
અગાઉના સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે માનસિક સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓ ઘણીવાર પીડિત દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી ભાષામાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. આમાંના મોટાભાગના અભ્યાસો અંગ્રેજીમાં લખાણોનું વિશ્લેષણ કરે છે.
કોટનબ્રો સ્ટુડિયો દ્વારા ફોટો:
Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; onko tämä edes vertaisarvoitu?
Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiavata ja).