આવી તમામ ઘટનાઓમાંથી લગભગ 3% 60% નુકસાન માટે જવાબદાર હતી EEA બ્રીફિંગ 'યુરોપમાં હવામાન- અને આબોહવા-સંબંધિત ઘટનાઓથી થતા આર્થિક નુકસાન અને જાનહાનિ', જે અપડેટેડ EEA સૂચક સાથે મળીને ભારે હવામાન- અને આબોહવા-સંબંધિત ઘટનાઓને કારણે થયેલા આર્થિક નુકસાનના ડેટાનું મૂલ્યાંકન કરે છે. જ્યારે સામાન્ય રીતે એ વાત પર સહમત છે કે છેલ્લી અડધી સદીમાં વૈશ્વિક આર્થિક નુકસાનમાં વધારો થયો છે, (વર્લ્ડ મીટીરોલોજીકલ ઓર્ગેનાઈઝેશનના અભ્યાસ), ઉપલબ્ધ ડેટા છેલ્લા 4 દાયકામાં યુરોપમાં થયેલા નુકસાનના સ્પષ્ટ વલણમાં દેખાતા નથી. મૂલ્યાંકન 1980-2020 અને 32 EEA સભ્ય દેશો (તમામ 27 EU સભ્ય રાજ્યો ઉપરાંત નોર્વે, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ, તુર્કી, આઇસલેન્ડ અને લિક્ટેંસ્ટેઇન સહિત) ના સમયગાળાને આવરી લે છે.
આપત્તિ જોખમ ઘટાડવા, સ્થિતિસ્થાપકતા વધારવા માટે અનુકૂલન નિર્ણાયક છે
EEA બ્રીફિંગ અને સૂચકનો ઉદ્દેશ્ય વિશે વધુ ડેટા-આધારિત માહિતી પ્રદાન કરવાનો છે આત્યંતિક હવામાન ઘટનાઓ અને આબોહવા-સંબંધિત જોખમોની અસર જેમ કે હીટવેવ્સ, ભારે વરસાદ અને દુષ્કાળ અને તેઓ અસ્કયામતો અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને માનવ સ્વાસ્થ્ય માટે વધેલા જોખમો. આ ઘટનાઓ, જે આબોહવા પરિવર્તનને કારણે વધવાની ધારણા છે, તે પહેલાથી જ નોંધપાત્ર આર્થિક નુકસાન પહોંચાડી રહી છે. આવી ઘટનાઓની અસર પર દેખરેખ રાખવી એ નીતિ નિર્માતાઓને જાણ કરવી મહત્વપૂર્ણ છે જેથી કરીને તેઓ આબોહવા પરિવર્તન અનુકૂલન અને આપત્તિના જોખમ ઘટાડવાના પગલાંમાં સુધારો કરી શકે અને માનવ જીવનના નુકસાનને ઓછું કરી શકે.
આ EU ની અનુકૂલન વ્યૂહરચના સ્થિતિસ્થાપકતાનું નિર્માણ કરવાનો અને યુરોપ જોખમોનું સંચાલન કરવા અને આબોહવા પરિવર્તનની અસરોને સ્વીકારવા માટે વધુ સારી રીતે તૈયાર છે તેની ખાતરી કરવાનો છે. દ્વારા આબોહવા સંરક્ષણ ગેપ બંધ વીમા કવરેજમાં વધારો સમાજની આપત્તિઓમાંથી પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની ક્ષમતા વધારવા, નબળાઈ ઘટાડવા અને સ્થિતિસ્થાપકતાને પ્રોત્સાહિત કરવા માટે મુખ્ય નાણાકીય જોખમ વ્યવસ્થાપન સાધનો પૈકી એક હોઈ શકે છે. EU સભ્ય રાજ્યો પણ રાષ્ટ્રીય, પ્રાદેશિક અને ક્ષેત્રીય આબોહવા જોખમ મૂલ્યાંકન સહિત રાષ્ટ્રીય અનુકૂલન નીતિઓ મૂકીને પ્રતિસાદ આપી રહ્યા છે.
કી તારણો
યુરોપ દર વર્ષે અને યુરોપના તમામ પ્રદેશોમાં હવામાન અને આબોહવાની ચરમસીમાથી આર્થિક નુકસાન અને જાનહાનિનો સામનો કરી રહ્યું છે. EEA આકારણીમાં જાણવા મળ્યું છે કે આ ઘટનાઓની આર્થિક અસર તમામ દેશોમાં નોંધપાત્ર રીતે બદલાય છે.
EEA સભ્ય દેશો માટે, 450-520 સમયગાળા માટે હવામાન- અને આબોહવા-સંબંધિત ઘટનાઓથી કુલ આર્થિક નુકસાન EUR 2020 અને EUR 1980 બિલિયન (2020 યુરોમાં) ની વચ્ચે હતું.
- સંપૂર્ણ દ્રષ્ટિએ, સર્વોચ્ચ આર્થિક નુકસાન 1980-2020 ના સમયગાળામાં જર્મનીમાં નોંધણી કરવામાં આવી હતી ત્યારબાદ ફ્રાન્સ પછી ઇટાલી.
- સૌથી વધુ નુકસાન માથાદીઠ સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડ, સ્લોવેનિયા અને ફ્રાન્સમાં રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યા હતા, અને વિસ્તાર દીઠ સૌથી વધુ નુકસાન સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ, જર્મની અને ઇટાલીમાં હતા (CATDAT ડેટાના આધારે).
- લગભગ 23% કુલ નુકસાનનો વીમો લેવામાં આવ્યો હતો, જો કે તે દેશોમાં પણ નોંધપાત્ર રીતે બદલાય છે, રોમાનિયા અને લિથુઆનિયામાં 1% થી ડેનમાર્કમાં 56% અને નેધરલેન્ડ્સમાં 55% (CATDAT ડેટાના આધારે).
મૂલ્યાંકનમાં એ પણ જાણવા મળ્યું છે કે જાનહાનિની જબરજસ્ત રકમ — 85-વર્ષના સમયગાળામાં 40% થી વધુ — ને કારણે હતી હીટવેવ્સ. 2003ના હીટવેવને કારણે સૌથી વધુ જાનહાનિ થઈ હતી, જે છેલ્લા ચાર દાયકાઓમાં હવામાન અને આબોહવા સંબંધિત ઘટનાઓથી થતા તમામ મૃત્યુના 50 થી 75% ની વચ્ચેનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, ડેટા અનુસાર. 2003 પછીના સમાન હીટવેવના કારણે નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં ઓછી જાનહાનિ થઈ હતી, કારણ કે વિવિધ દેશોમાં અને વિવિધ કલાકારો દ્વારા અનુકૂલનનાં પગલાં લેવામાં આવ્યાં હતાં.
પૃષ્ઠભૂમિ
યુરોપિયન કમિશન અને અન્ય આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓ તરફથી હાલની ભલામણો હોવા છતાં, હાલમાં મોટાભાગના EU સભ્ય રાજ્યોમાં હવામાન અને આબોહવા સંબંધિત આત્યંતિક ઘટનાઓમાંથી આર્થિક નુકસાનને એક સમાન રીતે અને સમર્થન માટે પૂરતી વિગતો સાથે એકત્રિત કરવા, આકારણી કરવા અથવા તેની જાણ કરવા માટે કોઈ પદ્ધતિ નથી. અનુકૂલન નીતિઓ. જો કે કેટલીક ખાનગી કંપનીઓ આ ડેટા એકત્ર કરે છે અને EEA પાસે 2-1980 માટેના ડેટા સાથે આમાંથી 2020 ખાનગી સ્ત્રોતોની ઍક્સેસ છે: મ્યુનિક રેથી NatCatSERVICE અને Risklayer તરફથી CATDAT.
