ऐसा लगता है कि विद्युतीकरण ही भविष्य है भारी परिवहन. लेकिन यह नई और उच्च मांगें रखता है की योजना बना वाहन के उपयोग और चार्जिंग के लिए। स्कैनिया और रैगन-सेल्स के सहयोग से, लिंकोपिंग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने इलेक्ट्रिक ट्रकों के लिए मार्गों की योजना बनाने के लिए गणना सॉफ्टवेयर विकसित करने के अंतिम उद्देश्य के साथ एक परियोजना शुरू की है।
सड़क पर दो ट्रक - सचित्र फोटो। छवि क्रेडिट: अनस्प्लैश के माध्यम से इस्माइल एनेस अहान, निःशुल्क लाइसेंस
अकेले स्वीडन में इस समय लगभग 85,000 भारी माल ट्रक सड़क पर हैं, जिनमें से लगभग सभी डीजल से चलने वाले हैं। अधिकांश का स्वामित्व हॉलेज कंपनियों के पास है, जिन्हें यथासंभव आर्थिक रूप से गाड़ी चलाते हुए विशिष्ट समय पर कई अलग-अलग स्थानों पर सामान पहुंचाने और इकट्ठा करने का काम सौंपा गया है।
भारी परिवहन वाहन बेड़े की दक्षता को अधिकतम करने के लिए गणितीय अनुकूलन मॉडल और बड़े पैमाने पर गणना के आधार पर उन्नत मार्ग योजना की आवश्यकता होती है।
लेकिन भारी परिवहन क्षेत्र एक बदलाव का सामना कर रहा है, जिसके केंद्र में विद्युतीकरण है, जिससे पहले के मार्ग अनुकूलन मॉडल अप्रचलित हो गए हैं।
इलेक्ट्रिक कार को चार्ज करना - सचित्र फोटो। छवि क्रेडिट: अनप्लैश के माध्यम से टॉमी क्रॉमबैकर, निःशुल्क लाइसेंस
“योजना अधिक संवेदनशील होगी। पारंपरिक वाहनों की योजना बनाने में इस बात पर ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है कि एक पूर्ण टैंक आपको कितनी दूर तक ले जाएगा। आपको केवल अगले पेट्रोल स्टेशन पर जल्दी से ईंधन भरना था और आगे बढ़ना था। इलेक्ट्रिक वाहन परिवहन में कई और पैरामीटर शामिल होते हैं, जो मार्ग नियोजन गणनाओं को और अधिक उन्नत बनाता है,'' लिंकोपिंग यूनिवर्सिटी, लियू में गणित विभाग में वरिष्ठ एसोसिएट प्रोफेसर एलिना रॉनबर्ग कहती हैं।
गतिशील तरीके
मार्ग की योजना को प्रभावित करने वाले कारकों में चार्जिंग स्टेशनों का स्थान, एक निश्चित समय पर चार्ज करने वाले वाहनों की संख्या, मौसम, ड्राइविंग शैली, दुर्घटनाएं आदि शामिल हैं।
भारी परिवहन ढुलाई कंपनियों को पूरे वाहन बेड़े के लिए मार्गों की योजना बनाने की आवश्यकता होती है, 40 इलेक्ट्रिक ट्रकों तक का यथासंभव कुशलतापूर्वक उपयोग करने के लिए, गणना का दायरा और भी बढ़ जाता है।
“यदि आपने एक मार्ग की योजना बनाई है और मौसम आपकी अपेक्षा से अधिक ठंडा हो जाता है, तो यह सीमा को प्रभावित करेगा, और आप अगले चार्जिंग स्टेशन तक नहीं पहुंच पाएंगे। इसका मतलब यह है कि हम जो तरीके विकसित कर रहे हैं, वे भी गतिशील होने चाहिए, क्योंकि बाहरी परिस्थितियाँ इन वाहनों पर अधिक प्रभाव डालती हैं, ”वाहन प्रणाली प्रभाग के एसोसिएट प्रोफेसर डैनियल लजंग कहते हैं।
भारी परिवहन, ट्रक, टिकाऊ परिवहन - कलात्मक छाप। छवि क्रेडिट: अनस्प्लैश के माध्यम से स्वेन ब्रांड्स्मा, निःशुल्क लाइसेंस
स्कैनिया न केवल एक परियोजना भागीदार और परियोजना के वित्तपोषकों में से एक है, बल्कि दुनिया के सबसे बड़े ट्रक उत्पादकों में से एक है। उन्हें इलेक्ट्रिक भारी वाहनों की मांग दिख रही है। लेकिन इससे पहले कि उत्पादन को मांगों को पूरा करने के लिए तैयार किया जाए, उन्हें विद्युतीकृत भारी परिवहन के अवसरों और चुनौतियों को जानना होगा।
“हमारे ग्राहक विश्वसनीय और कुशल भारी माल ट्रकों पर निर्भर हैं और विद्युतीकरण में लागत कम करने की क्षमता है। हालाँकि, उन्हें खरीदना अधिक महंगा है और प्रबंधन करना अधिक जटिल है। इस प्रकार, अधिक उन्नत सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता है लेकिन अभी तक ऐसे कोई एल्गोरिदम नहीं हैं जो आवश्यक जटिलताओं को संभाल सकें। इसीलिए अधिक शोध की आवश्यकता है, ”स्कैनिया के इंजीनियर और प्रोजेक्ट मैनेजर विक्टर लीक कहते हैं।
विद्युत भारी परिवहन उपयोग
परियोजना का अंतिम उद्देश्य इलेक्ट्रिक भारी वाहनों के बेड़े के लिए मार्गों की योजना बनाने के लिए गणना सॉफ्टवेयर विकसित करना है।
“सॉफ़्टवेयर को समग्र समग्र योजना प्रदान करने, व्यक्तिगत मार्गों की विस्तार से योजना बनाने और पैरामीटर बदलने पर समायोजन करने में सक्षम होना चाहिए। यह विद्युतीकरण में सहायता होनी चाहिए, इसे अच्छे तरीके से करने का एक उपकरण होना चाहिए। हमें खुशी है कि हम उद्योग की जरूरतों को वाहनों और बड़े पैमाने की गणनाओं के बारे में शिक्षा जगत के ज्ञान के साथ जोड़ सकते हैं। इस तरह, हम समाज की भलाई के लिए ठोस बदलाव लाने के लिए सिद्धांत और व्यवहार को जोड़ते हैं,'' एलिना रॉनबर्ग कहती हैं।
प्रोजेक्ट का नाम कोंडोर है (विद्युतीकरण के लिए ग्राहक उन्मुख संचालन अनुसंधान) और इसका कुल बजट SEK 27 मिलियन है।
स्कैनिया और स्वीडिश एनर्जी एजेंसी ने बराबर फंडिंग का योगदान दिया है। LiU में, दो डॉक्टरेट छात्र इस परियोजना में सक्रिय हैं: स्वंते जोहानसन, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग में वाहन प्रणाली प्रभाग में औद्योगिक डॉक्टरेट छात्र, और लुकास इवबॉर्न, गणित विभाग के समूह गणित और बुद्धिमान निर्णय के लिए एल्गोरिदम में डॉक्टरेट छात्र। -बनाना.
एंडर्स टॉर्नेहोम द्वारा लिखित
स्रोत: लिंकअप यूनिवर्सिटी
