यह पाया गया है कि मानसिक स्वास्थ्य समस्याएं अक्सर पीड़ितों द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली भाषा में परिलक्षित होती हैं
ब्राजील में साओ पाउलो विश्वविद्यालय के शोधकर्ता अवसाद और चिंता के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सोशल प्लेटफॉर्म ट्विटर का उपयोग कर रहे हैं, जो भविष्य में नैदानिक निदान से पहले इन स्थितियों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं। यह इलेक्ट्रॉनिक संस्करण "मेडिकल एक्सप्रेस" द्वारा रिपोर्ट किया गया था।
शोध के परिणाम "भाषा संसाधन और मूल्यांकन" पत्रिका में प्रकाशित हुए थे।
अध्ययन का पहला तत्व "सेटेम्ब्रोबीआर" नामक डेटाबेस का निर्माण है। इसमें एक पुर्तगाली-भाषा पाठ विश्लेषण और 3,900 ट्विटर उपयोगकर्ताओं से जुड़े कनेक्शन के नेटवर्क की जानकारी शामिल है, जिन्होंने अध्ययन से पहले कहा था कि उन्हें मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं का निदान या इलाज किया गया था। डेटाबेस में इन उपयोगकर्ताओं के सभी सार्वजनिक पोस्ट, या लगभग 47 मिलियन लघु पाठ संदेश शामिल हैं।
“पहले हमने मैन्युअल रूप से पोस्ट एकत्र किए, लगभग 19,000 लोगों के ट्वीट का विश्लेषण किया, जो एक गाँव या छोटे शहर की आबादी के बराबर था। फिर हमने डेटाबेस के दो सेटों का उपयोग किया - मानसिक समस्याओं का निदान करने वाले लोगों और एक यादृच्छिक रूप से चयनित नियंत्रण समूह, " साओ पाउलो विश्वविद्यालय में कला, विज्ञान और मानविकी कॉलेज के व्याख्याता इवांद्रे परबोनी द्वारा अध्ययन के प्रमुख ने कहा।
अध्ययन में, प्रतिभागियों के मित्रों और अनुयायियों के ट्वीट एकत्र किए गए और उनका विश्लेषण किया गया। "ये लोग एक दूसरे के प्रति आकर्षित होते हैं। उनके साझा हित हैं, ”परबोनी ने कहा, जो सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एक शोधकर्ता भी हैं।
अध्ययन का दूसरा चरण अभी भी जारी है, लेकिन प्रारंभिक परिणाम पहले ही आ चुके हैं। उनके अनुसार, यह भविष्यवाणी करना संभव है कि क्या कोई व्यक्ति अपने व्यक्तिगत पोस्ट की सामग्री का विश्लेषण किए बिना, केवल अपने दोस्तों और सामाजिक नेटवर्क पर अनुयायियों के आधार पर अवसाद विकसित करने के लिए प्रवण है।
पिछले शोध में पाया गया है कि मानसिक स्वास्थ्य समस्याएं अक्सर पीड़ितों द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली भाषा में परिलक्षित होती हैं। इनमें से अधिकांश अध्ययनों ने अंग्रेजी में ग्रंथों का विश्लेषण किया।
कॉटनब्रो स्टूडियो द्वारा फोटो:
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