14 C
Brisel
Nedjelja, travanj 28, 2024
ZdravljeUmjetna inteligencija može predvidjeti depresiju i anksioznost

Umjetna inteligencija može predvidjeti depresiju i anksioznost

ODRICANJE ODGOVORNOSTI: Informacije i mišljenja reproducirana u člancima pripadaju onima koji ih iznose i njihova je vlastita odgovornost. Objava u The European Times ne znači automatski odobravanje stajališta, već pravo na njegovo izražavanje.

PRIJEVODI ODRICANJA ODGOVORNOSTI: Svi članci na ovoj stranici objavljeni su na engleskom jeziku. Prevedene verzije rade se putem automatiziranog procesa poznatog kao neuronski prijevodi. Ako ste u nedoumici, uvijek pogledajte izvorni članak. Hvala na razumijevanju.

Newsdesk
Newsdeskhttps://europeantimes.news
The European Times Vijesti imaju za cilj pokriti vijesti koje su važne za povećanje svijesti građana diljem geografske Europe.

Utvrđeno je da se problemi mentalnog zdravlja često odražavaju u jeziku koji koriste oboljeli

Istraživači sa Sveučilišta u Sao Paulu u Brazilu koriste umjetnu inteligenciju i društvenu platformu Twitter za stvaranje prediktivnih modela za depresiju i anksioznost, koji bi u budućnosti mogli pomoći u otkrivanju ovih stanja prije kliničke dijagnoze. To je izvijestilo elektroničko izdanje "Medical Express".

Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu “Language Resources and Evaluation”.

Prvi element studije je izgradnja baze podataka pod nazivom “SetembroBR”. Sadrži informacije iz analize teksta na portugalskom jeziku i mrežu veza koja uključuje 3,900 korisnika Twittera koji su prije studije rekli da su imali dijagnozu ili su bili liječeni zbog mentalnih problema. Baza uključuje sve javne objave ovih korisnika, odnosno ukupno oko 47 milijuna kratkih SMS poruka.

“Prvo smo ručno prikupili postove, analizirali tweetove oko 19,000 ljudi, što je ekvivalent broju stanovnika sela ili malog grada. Zatim smo koristili dva skupa baza podataka – ljudi s dijagnosticiranim mentalnim problemima i nasumično odabranu kontrolnu skupinu”, rekao je voditelj studije Ivandre Paraboni, predavač na Koledžu umjetnosti, znanosti i humanističkih znanosti na Sveučilištu São Paulo.

U studiji su prikupljeni i analizirani tweetovi prijatelja i pratitelja sudionika. “Ovi ljudi privlače jedni druge. Imaju zajedničke interese”, rekao je Paraboni, koji je i istraživač u Centru za umjetnu inteligenciju.

Druga faza studije još je u tijeku, ali već postoje preliminarni rezultati. Prema njima, moguće je predvidjeti je li osoba sklona razvoju depresije samo na temelju njezinih prijatelja i pratitelja na društvenim mrežama, bez analize sadržaja njezinih osobnih objava.

Prethodna istraživanja otkrila su da se problemi mentalnog zdravlja često odražavaju u jeziku koji koriste oboljeli. Većina ovih studija analizirala je tekstove na engleskom jeziku.

Foto studio cottonbro:

- Oglašavanje -

Više od autora

- EKSKLUZIVNI SADRŽAJ -spot_img
- Oglašavanje -

1 KOMENTAR

  1. Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; onko tämä edes vertaisarvoitu?

    Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki dezinformaatiota ja vastaavaa).

Komentari su zatvoreni.

- Oglašavanje -
- Oglašavanje -spot_img
- Oglašavanje -

Morate pročitati

Najnoviji članci

- Oglašavanje -