Արհեստական ինտելեկտի (AI) գործիքները աճում են, հատկապես վերապատրաստման ոլորտում զգալի առաջընթացից հետո Լեզուների մեծ մոդելներ (LLMs). Այս մոդելները կարող են ինքնուրույն սովորել տվյալների հսկայական հավաքածուներից՝ շարունակաբար բարձրացնելով իրենց ստեղծագործական կարողությունը:
2023 թվականին արհեստական ինտելեկտը զգալի առաջընթաց է գրանցել կրթական ոլորտում՝ խոստանալով վերափոխել, թե ինչպես են մարդիկ սովորում և սովորեցնում։ Բայց, ինչպես ցանկացած խորը տեխնոլոգիական առաջընթաց, այն պահանջում է ավելի մանրամասն ուսումնասիրել AI-ի առավելություններն ու թերությունները:
Կարո՞ղ է AI-ն կատարել նույնքան լավ, որքան մարդիկ գրավոր ծառայություններում:
Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները պետք է բարելավվեն այնպիսի առաջադրանքներում, որոնք պահանջում են հատուկ փորձաքննություն, օրինակ՝ հետազոտական հոդվածներ գրելը: Ահա թե ինչու են շատ ուսանողներ նախընտրում վարձատրել պրոֆեսիոնալ գրողներին հետազոտական աշխատանքներ կատարելու համար առցանց՝ համալսարանական գրադարաններն իրենց երկրորդ տունը դարձնելու փոխարեն: Պրոֆեսիոնալ գրողները առաջարկում են այս ծառայությունները տարբեր առարկաների և տիրույթների տարիների փորձով:
AI-ն կրթության մեջ. ինչպե՞ս է այն օգնում ձեր ուսումնասիրությանը:
Արհեստական ինտելեկտի կիրառմամբ ժամանակակից տեխնոլոգիաների զարգացումը մի քանի առումներով նպաստում է ուսանողների աշխատանքին: Ահա հիմնական առավելություններից մի քանիսը.
#1. Անհատականացված ուսուցման փորձ
Պատկերացրեք ուսումնական պլան, որը իդեալականորեն համապատասխանում է ուսանողի արագությանը և ոճին: AI-ն վերլուծում է նրանց ուսումը և դասի պլաններ կազմում՝ համապատասխանեցնելով նրանց ուժեղ և թույլ կողմերին: Օրինակ, նա, ով թույլ է հանրահաշվում, բայց տիրապետում է երկրաչափությանը, պետք է ավելի շատ վարժվի հանրահաշվական հասկացություններին: Սովորողը հավասարաչափ հավասարակշռում է իր հմտությունները և գտնում է, որ երկրաչափությունը համեմատաբար ավելի քիչ ժամանակ է պահանջում ավարտելու համար: Անձնական մոտեցումը չի հեշտացնում սովորելը: Այն նաև նվազեցնում է զայրույթը և բարձրացնում ակադեմիական կատարողականությունը այնպիսի առաջադրանքներում, ինչպիսիք են հետազոտական փաստաթղթեր գրելը:
#2. Մանկավարժները սկսում են իրենց խաղը
AI-ն ունի ապշեցուցիչ ունակություններ՝ ավտոմատացնելու երկուական առաջադրանքները մանկավարժների համար: Այն օգնում է հոգնեցուցիչ աշխատանքին, օրինակ՝ հետևել հաճախելիությանը, գնահատականներին և նույնիսկ դասավանդման ծրագրեր կազմելուն: Սա նշանակում է, որ ուսուցիչները կարող են ավելի շատ ժամանակ ծախսել՝ փորձելով ուսուցման նոր մեթոդներ և սովորողներին ավելի հետաքրքիր դարձնել ուսուցումը:
#3. Արագ և անհատականացված արձագանք
Առաջադեմ AI տեխնոլոգիայի հնարավորությունները շարունակվում են ուսուցումից դուրս: Այն տալիս է ակնթարթային արձագանք առաջադրանքների վերաբերյալ: Երբ ուսանողները գիտեն, թե ինչ սխալ են արել, նրանք կարող են ուղղել այն և ավելի լավ սովորել: Կրկնվող գնահատումների միջոցով սովորելը հիմնական սյունն է ակտիվ ուսուցում. Այն համարվում է առավել բարձր եկամտաբեր ուսումնասիրության մեթոդներից մեկը:
#4. Ավելի հեշտ մուտք դեպի ռեսուրսներ
AI-ն կրթության մեջ բացում է գիտելիքների աշխարհ՝ դասասենյակներից դուրս: Ուսանողները կարող են մուտք գործել կրթական դասընթացներ, հետազոտական փաստաթղթեր և բովանդակություն, որոնք ստեղծված են հմուտ գրողների կողմից ցանկացած վայրից և ցանկացած ժամանակ:
Բոնուսային հուշում ուսանողների համարՕգտագործեք արհեստական ինտելեկտի գործիքներ, ինչպիսիք են ChatGPT-ը կամ Google Bard-ը՝ բարդ հասկացությունները կամ հետազոտական տեսությունները ամփոփելու կամ պարզեցնելու համար: Այն օգնում է թեմայի ավելի լավ ըմբռնում և ակնարկ ձեռք բերելու համար՝ նախքան դրա ավելի խորը ասպեկտների մեջ խորանալը:
# 5. մտահղացում ունեցող ընկեր
Լինի դա ցնցուղ ընդունելու կամ աշխատանքի գնալիս, ձեր ուղեղը հաճախ յուրօրինակ, նորարար գաղափարներ է ունենում: Երբեմն, դուք անտեսում եք դրանք՝ դրանց կատարման և իրագործելիության վերաբերյալ հստակության բացակայության պատճառով: AI տեխնոլոգիան հնարավորություն ունի օբյեկտիվորեն վերլուծել գաղափարը և առաջ քաշել թաքնված մարտահրավերներ և հնարավորություններ: Այն թույլ է տալիս տեղեկացված որոշումներ կայացնել և գործել ճիշտ ուղղությամբ:
Արհեստական ինտելեկտը կրթության մեջ թերությունները
Ինչպես մետաղադրամն ունի երկու կողմ, այնպես էլ բարձրագույն կրթության մեջ արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը մի քանի անբարենպաստ ազդեցություն ունի: Քանի որ արհեստական ինտելեկտը շարունակում է իր տեղը գտնել կրթության ոլորտում, հրամայական է գնահատել դրա թե՛ առավելությունները, թե՛ թերությունները: Թեև AI-ն ցուցադրել է կրթական մոտեցումները հեղափոխելու իր ներուժը, կարևոր է հաշվի առնել այն հնարավոր թերությունները, որոնք այն բերում է առաջին պլան:
# 1. Մարդկային հպման բացակայություն
Թեև անհատականացված ուսուցումը գերազանց է, դրա չափազանց մեծ մասը հեռացնում է մարդկային հպումը սովորելուց: Գիտելիքը փաստերի մասին չէ. դա նաև առցանց հետազոտության, քննադատական մտածողության, հոգատարության և միասին աշխատելու մասին է: Եթե AI-ն չափազանց շատ բան է անում, դա հանգեցնում է.
- Փափուկ հմտությունների կորուստ, ինչպիսիք են արդյունավետ հաղորդակցությունը և կարեկցանքը
- Մարմնի վատ կեցվածք աշխատավայրում
- Շրջանակից դուրս մտածելու կամ բեկումնային գաղափարներ առաջ քաշելու ունակության խանգարում
- Անցանկալի կախվածություն AI-ից պարզ, ամենօրյա տնային աշխատանքների համար
- Ավելի թույլ հիշողություն և ճանաչողական հմտություններ
- Ինքնավստահության և ինքնագնահատականի բացակայություն
#2. Կառավարել կողմնակալությունը և գաղտնիությունը
Արհեստական ինտելեկտը սովորում է տվյալներից, ինչը նշանակում է, որ այն վերցնում է խորը արմատացած կողմնակալություն այդ տվյալներից: Դա մտահոգիչ է հատկապես այն վայրերում, որտեղ կան տարբեր ուսանողներ և աշխատուժ: Արդար օգտագործման քաղաքականությունը և AI համակարգերի հետ կապված տվյալների անվտանգությունը նույնպես ասպեկտներ են, որոնց վրա պետք է ուշադրություն դարձնել:
#3. Փոփոխություն հետազոտական գրելու ոճում
Համակարգչով ստեղծված ավելի շատ բովանդակություն կփոխի, թե ինչպես են պրոֆեսիոնալ գրողները տեղավորվում կրթական ոլորտում: Նրանց ինքնատիպությունը, տոնայնությունը և ստեղծագործության մեջ արտացոլված յուրահատուկ ձայնը կառանձնացնեն նրանց: Բացի այդ, խելացի հաշվարկները կարող են փոխել, թե ինչպես են մարդիկ կատարում առցանց հետազոտություններ և առցանց թղթաբանություն: AI-ներ գեներացնող կարողություններ մարտահրավեր նետել գործեր անելու ավանդական եղանակներին:
#4. Հավասարակշռություն թեստերի և սովորելու միջև
AI-ն ստեղծում է շատ տվյալներ, որոնք կարող են լինել ավելորդ կամ ցածր եկամտաբերության համատեքստում: Ավելին, դա կարող է դրդել դպրոցներին և քոլեջներին ավելի շատ ընդգծել թեստերը: Դա վնասում է հիմնարար նպատակին օնլայն կրթությունը - միասին սովորել և զարգանալ:
# 5. Մտածել ինքնուրույն
Համակարգչային ալգորիթմների վրա չափազանց շատ ապավինելը կարող է խանգարել ձեզ ինքնուրույն մտածելուց: Դա նաև հանգեցնում է շրջապատի մարդկանց հանդեպ կարեկցանքի կորստի: Քննադատական մտածողությունը և խնդիրների լուծումը կյանքի անբաժանելի հմտություններ են: Եթե մեքենան անում է ամեն ինչ, դուք կարող եք ազատ զգալ սովորել այն: Դա փչացնում է ձեր անհատականությունը այդ գործընթացում:
Համեմատություն. AI-ի դրական և բացասական կողմերը
| Կոալիցիայում: | Դեմ: |
| Այն վերլուծում է, թե ինչպես է յուրաքանչյուր ուսանող սովորում և ստեղծում ուսումնական նիստեր, որոնք համապատասխանում են իրենց նախասիրություններին: | Այն խլում է մարդկային հպումը կրթությունից՝ դարձնելով այն ռոբոտ: |
| Այն ավտոմատացնում է երկուական առաջադրանքները, այնպես որ մանկավարժները կարող են կենտրոնանալ ուսուցման նոր մեթոդների փորձարկման վրա ավելի շատ ժամանակ ծախսելու վրա: | Այն հայտնաբերում է տվյալների խորը արմատացած կողմնակալություն՝ մտահոգություն առաջացնելով արդար օգտագործման քաղաքականության և տվյալների անվտանգության վերաբերյալ: |
| Այն տալիս է ակնթարթային արձագանք առաջադրանքների վերաբերյալ՝ ասելով ուսանողներին, թե ինչ սխալ են արել: Այսպիսով, նրանք կարող են շտկել այն և ավելի լավ սովորել: | AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը կփոխի, թե ինչպես են պրոֆեսիոնալ գրողները տեղավորվում բովանդակության ստեղծման աշխարհում: |
| Այն օգտվողներին հնարավորություն է տալիս մուտք գործել հսկայական քանակությամբ ռեսուրսներ և գրավոր ծառայություններ: | Այն առաջացնում է ավելորդ կամ ցածր եկամտաբեր բովանդակություն՝ դրդելով ուսումնական հաստատություններին առաջնահերթություն տալ թեստերին: |
| Այն թույլ է տալիս տեղեկացված որոշումներ կայացնել և գործել ճիշտ ուղղությամբ: | Դա հանգեցնում է շրջապատի մարդկանց հանդեպ կարեկցանքի և քննադատական մտածողության հմտությունների կորստի: |
Վերջնական Մտքեր
AI-ի ներթափանցումը և Edtech ընկերությունների վերելքը խոստումնալից ապագա են նշում: Ուսուցման և գրելու բարելավումը անհատականացնելու նրա ներուժը ուշագրավ է: Սակայն մարդկային փոխազդեցության հնարավոր թուլացումը և արհեստական ինտելեկտի կախվածությունը իրական մտահոգություններ են: Այս դինամիկ տեղանքով նավարկելու համար անհրաժեշտ է ամբողջական մոտեցում՝ օգտագործել խելացի համակարգերը՝ միաժամանակ նվազեցնելով դրա թերությունները:
Օրինակ՝ ուսանողները պետք է կենտրոնանան այնպիսի հմտությունների ձեռքբերման վրա, որոնք մեքենայական ուսուցումը չի կարող փոխարինել, ինչպիսիք են քննադատական մտածողությունը և ստեղծագործականությունը հետազոտական աշխատանքների համար: Այս հմտություններն օգնում են մարդկանց հարմարվել և զարգանալ համակարգչային ալգորիթմների ազդեցության տակ գտնվող աշխարհում: Ավելին, արհեստական ինտելեկտի ստեղծողները և հրահանգիչները պետք է միասին աշխատեն՝ համոզվելու համար, որ այն արդար է, և որ անձնական տվյալները անվտանգ են:
Կրթությունը պետք է փոխակերպող լինի. Այն պետք է ողջունի նոր գաղափարներն ու փոփոխությունները: AI-ն պետք է օգտագործվի ստեղծել ուսուցման և սովորելու հետաքրքիր եղանակներ՝ պահպանելով մարդկային ներգրավվածության խորը էությունը:
