Kombinasi yang Tidak Dapat Dipecahkan: Tinta Tak Terlihat dan Kecerdasan Buatan
Pesan berkode dalam tinta tak terlihat terdengar seperti sesuatu yang hanya ditemukan di buku spionase, tetapi dalam kehidupan nyata, pesan tersebut dapat memiliki tujuan keamanan yang penting. Namun, mereka dapat diretas jika enkripsi mereka dapat diprediksi. Sekarang, para peneliti melaporkan di Bahan & Antarmuka Terapan ACS telah mencetak data yang dikodekan secara kompleks dengan tinta normal dan tinta tak kasat mata berbasis nanopartikel karbon, yang membutuhkan sinar UV dan komputer yang telah diajarkan kode untuk mengungkapkan pesan yang benar.
Bahkan saat arsip elektronik maju, kertas masih merupakan cara yang umum untuk melestarikan data. Tinta tak terlihat dapat menyembunyikan informasi ekonomi, komersial, atau militer rahasia dari mata-mata, tetapi banyak tinta populer mengandung senyawa beracun atau dapat dilihat dengan metode yang dapat diprediksi, seperti cahaya, panas, atau bahan kimia. Nanopartikel karbon, yang memiliki toksisitas rendah, pada dasarnya tidak terlihat di bawah pencahayaan sekitar tetapi dapat membuat gambar yang hidup saat terkena sinar ultraviolet (UV) — pandangan modern pada tinta yang tidak terlihat.
Selain itu, kemajuan dalam model kecerdasan buatan (AI) — dibuat oleh jaringan algoritma pemrosesan yang mempelajari cara menangani informasi yang kompleks — dapat memastikan bahwa pesan hanya dapat diuraikan pada komputer yang terlatih dengan baik. Jadi, Weiwei Zhao, Kang Li, Jie Xu, dan rekannya ingin melatih model AI untuk mengidentifikasi dan mendekripsi simbol yang dicetak dalam tinta nanopartikel karbon fluoresen, mengungkapkan pesan tersembunyi saat terkena sinar UV.
Dengan tinta biasa, komputer yang dilatih dengan buku kode menerjemahkan kode "STOP" (atas); ketika sinar UV ditampilkan di atas kertas, tinta tak terlihat terbuka, dan pesan sebenarnya terungkap sebagai "MULAI" (bawah). Kredit: Diadaptasi dari Bahan & Antarmuka Terapan ACS 2021, DOI: 10.1021/acsami.1c01179
Para peneliti membuat nanopartikel karbon dari sitrat asam dan sistein, yang mereka encerkan dengan air untuk membuat tinta tak terlihat yang tampak biru saat terkena sinar UV. Tim memasukkan solusi ke dalam kartrid tinta dan mencetak serangkaian simbol sederhana ke atas kertas dengan printer inkjet. Kemudian, mereka mengajarkan model AI, yang terdiri dari beberapa algoritme, untuk mengenali simbol yang diterangi oleh sinar UV dan memecahkan kodenya menggunakan buku kode khusus. Akhirnya, mereka menguji kemampuan model AI untuk memecahkan kode pesan yang dicetak menggunakan kombinasi tinta merah biasa dan tinta neon UV.
Dengan 100% ketepatan, model AI membaca simbol tinta biasa sebagai "BERHENTI", tetapi ketika sinar UV ditunjukkan pada tulisan, tinta tak terlihat menggambarkan pesan yang diinginkan "MULAI." Karena algoritme ini dapat melihat modifikasi kecil dalam simbol, pendekatan ini berpotensi mengenkripsi pesan dengan aman menggunakan ratusan simbol tak terduga yang berbeda, kata para peneliti.
Referensi: “Perekaman Informasi Kertas dan Perlindungan Keamanan Menggunakan Tinta Tak Terlihat dan Kecerdasan Buatan” oleh Yunhuan Yuan, Jian Shao, Mao Zhong, Haoran Wang, Chen Zhang, Jun Wei, Kang Li, Jie Xu dan Weiwei Zhao, 20 April 2021, Bahan & Antarmuka Terapan ACS.
DOI: 10.1021/acsami.1c01179
Penulis mengakui pendanaan dari Rencana Tim Merak Shenzhen dan Biro Industri dan Teknologi Informasi Shenzhen melalui Pusat Inovasi Manufaktur Graphene (201901161514).
