Inventum est problemata mentis sanitatis saepe reflecti in lingua quae a dolentibus adhibetur
Investigatores in Universitate Sao Paulo in Brasilia utuntur intellegentiae artificialis et Twitter ad socialem suggestum ut exemplaria praedictiva tristitiae et sollicitudinis efficiant, quae in posterum adiuvant has condiciones ante diagnosin clinicam deprehendere. Haec relata sunt ab editione electronic "Medical Express".
Eventus investigationis in emporium "Language Resources et Aestimatio" divulgati sunt.
Primum studii elementum est constructio database nomine "SetembroBR". Informationes continet ex analysi textui Lusitano-language et retis nexuum de quibus 3,900 Twitter utentes qui ante studium dixerunt se diagnostos vel tractatos esse pro problematum mentis sanitate. Datorum includuntur omnia nuntia publica horum utentium, vel summa circiter 47 miliones brevium litterarum textuum.
“Primus manually stipes collegimus, tweets circiter 19,000 hominum enucleavimus, aequivalens populationi pagi vel oppidi parvi. Tum duas databases - hominum difficultates mentales praecogniti et coetus moderantes passim delecti fecimus", caput studii dixit Ivandre Paraboni lectore in Collegio Artium, Scientiarum et Humanitatis in Universitate São Paulo.
In studio, tweets amicorum et sectatorum participantium collecti sunt et enucleati. "Hi homines ad invicem attrahuntur. Communes habent utilitates,” inquit Paraboni, qui est etiam indagator in Centro Intelligentiae Artificialis.
Secunda pars studiorum adhuc continuatur, sed iam sunt eventus praeliminares. Secundum eos, praedicere potest utrum homo promptus sit ad tristitiam evolvendam innititur solum amicis et sequacibus in retia sociali, quin analyses contentum suorum officiorum personalium.
Prior investigatio invenit problemata sanitatis mentis saepe reflecti in lingua patientium adhibita. Plurima horum studiorum textuum Anglice enucleata.
Photo by cottonbro studio:
Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; onko tämä edes vertaisarvoitu?
Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota ja vastaavaa).