Drone enina-rotor manidina - sary an-tsary. Loharano sary: Richard Unten via Flickr, CC BY 2.0
Noho ny fiarovana ara-tsakafo sy ny fandrisihana ara-toekarena, tsy mitsahatra mikatsaka ny hampitombo ny vokatra azo amidy ny tantsaha. Rehefa mitombo tsy mirindra ny zava-maniry, amin'ny fotoana fijinjana dia tsy maintsy hisy ny fiovaovan'ny kalitao sy ny haben'ny voly tsirairay. Laharam-pahamehana ho an’ny tantsaha àry ny fitadiavana ny fotoana fiotazana tsara indrindra.
Ny fomba fiasa vaovao amin'ny fampiasana drôna sy ny faharanitan-tsaina artifisialy dia hita fa manatsara ity tombantombana ity amin'ny fomba am-pitandremana sy marina famakafakana ny voly tsirairay mba hanombanana ny mety ho toetran'ny fitomboany.
Fantsona AI mifototra amin'ny drone. Fijery an-tsary momba ny rafitra haka sy hamakafaka ny angon-drakitra momba ny voly, izay avy eo dia mampahafantatra modely iray hanampiana ny tantsaha hahafantatra ny fotoana tsara indrindra amin'ny fijinjana ny sahany. Loharano sary: Guo et al. CC-BY
Misy tantara foronina ara-tsiansa be fanantenana miresaka momba ny hoavy aorian'ny tsy fahampiana, izay mamaly ny filan'ny olombelona ary miasa mafy amin'ny milina. Misy fomba sasany hisehoan'ity vina ity haminavina singa sasany amin'ny fivoaran'ny teknolojia ankehitriny. Iray amin'izany ny fikarohana momba ny fambolena, izay misy fiantraikany amin'ny automation.
Sambany ny mpikaroka, anisan'izany ireo avy ao amin'ny Oniversiten'i Tokyo, no naneho rafitra mandeha ho azy amin'ny ankapobeny mba hanatsarana ny vokatra, izay mety hahasoa ny maro ary mety hanampy amin'ny fametrahana ny lalana ho an'ny rafitra ho avy izay afaka mijinja mivantana ny vokatra indray andro any.
"Tsotra ny hevitra, saingy sarotra be ny famolavolana, ny fampiharana ary ny fanatanterahana azy," hoy ny Profesora Associate Wei Guo avy ao amin'ny Laboratory of Field Phenomics.
“Raha fantatry ny mpamboly ny fotoana mety indrindra amin’ny fijinjana ny tanimbary, dia afaka mampihena ny fako, izay mahasoa azy, ho an’ny mpanjifa sy ny tontolo iainana. Saingy ny fotoana fijinjana tsara indrindra dia tsy zavatra mora haminavina ary mila fahalalana amin'ny antsipiriany momba ny zavamaniry tsirairay; Ny angon-drakitra toy izany dia mety ho lafo sy fotoana raha toa ka ampiasaina ny olona hanangona izany. Eto no idiran'ny drones. ”
Guo dia manana fiaviana eo amin'ny sehatry ny informatika sy ny siansa momba ny fambolena, ka mety tsara amin'ny fitadiavana fomba ahafahan'ny fitaovana sy rindrambaiko manara-penitra manampy amin'ny fambolena. Nasehon'izy sy ny ekipany fa ny drôna mora vidy miaraka amin'ny rindrambaiko manokana dia afaka maka sary sy mamakafaka ny zavamaniry tanora - broccoli amin'ity fanadihadiana ity - ary maminavina tsara ny toetran'ny fitomboany.
Ny drôna dia manao ny fizotry ny sary imbetsaka ary manao izany tsy misy fifandraisan'ny olombelona, midika izany fa ny rafitra dia mitaky kely amin'ny vidin'ny asa.
Fijerena angon-drakitra amin'ny sary an-habakabaka. Ny vola lany amin'ny asan'ny olombelona sy ny fotoana tafiditra amin'izany dia mandrara ny fanaovana katalaogy amin'ny tanana ny zavamaniry tsirairay ao amin'ny saha iray. Eto, ny angona katalaogy nangonin'ny drôna sy novokarin'ny rafitra fianarana lalina dia apetraka amin'ny sarin'ny saha. Loharano sary: Guo et al. CC-BY
"Mety hahagaga ny sasany ny mahafantatra fa amin'ny fijinjana ny saha iray andro mialoha na aorian'ny fotoana tsara indrindra dia mety hampihena ny mety ho fidiram-bolan'ny tantsaha amin'ny 3.7% ka hatramin'ny 20.4%," hoy i Guo.
"Saingy miaraka amin'ny rafitray, ny drones dia mamaritra sy mitanisa ny zavamaniry rehetra eny an-tsaha, ary ny angon-drakitra momba ny sary dia mamahana modely iray izay mampiasa fianarana lalina mba hamokarana angona hita maso mora takarina ho an'ny tantsaha. Raha jerena ny vidin'ny drôna sy ny solosaina amin'izao fotoana izao, ny dikan-teny ara-barotra amin'ity rafitra ity dia tokony ho azon'ny tantsaha maro. "
Ny fanamby lehibe nataon'ny ekipa dia ny famakafakana sary sy ny lafiny fianarana lalina. Ny fanangonana ny angon-drakitra momba ny sary dia tsy dia misy dikany loatra, fa raha jerena ny fomba fihetsehan'ny zavamaniry amin'ny rivotra sy ny fiovan'ny hazavana amin'ny fotoana sy ny fizaran-taona, ny angon-drakitra sary dia misy fiovaovana be dia be izay matetika hitan'ny milina fa sarotra ny manonitra.
Noho izany, rehefa nampiofana ny rafitr'izy ireo, ny ekipa dia tsy maintsy nandany fotoana be dia be tamin'ny fametahana endrika isan-karazany amin'ny sary mety ho hitan'ny drones, mba hanampiana ny rafitra hianatra hamantatra ny zavatra hitany. Sarotra ihany koa ny fampandehanana angon-drakitra midadasika - ny angon-drakitra dia matetika amin'ny filaharan'ny trillion piksel, in'aliny heny noho ny fakantsary finday avo lenta.
"Tena aingam-panahy aho hahita fomba bebe kokoa ahafahan'ny phenotyping zavamaniry (fandrefesana ny toetran'ny fitomboan'ny zavamaniry) avy amin'ny laboratoara mankany an-tsaha mba hanampiana amin'ny famahana ireo olana lehibe atrehintsika," hoy i Guo.
Source:University of Tokyo
