Алатките за вештачка интелигенција (ВИ) се во пораст, особено по значителниот пробив во обуката Модели за големи јазици (LLM). Овие модели можат самостојно да учат од огромни збирки податоци, постојано зголемувајќи ја нивната креативна моќ.
Во 2023 година, вештачката интелигенција направи значителен напредок во образовната индустрија, ветувајќи дека ќе го преобликува начинот на кој луѓето учат и поучуваат. Но, како и секој длабок технолошки напредок, тој бара повнимателен поглед на предностите и недостатоците на вештачката интелигенција.
Дали вештачката интелигенција може да работи исто како и луѓето во пишувањето услуги?
Студиите докажаа дека алгоритмите за вештачка интелигенција треба да се подобрат во задачите кои бараат специфична експертиза, како што е пишувањето истражувачки трудови. Ова е причината зошто многу студенти претпочитаат да плаќаат професионални писатели да прават истражувачки трудови онлајн наместо универзитетските библиотеки да станат втор дом. Професионалните писатели ги нудат овие услуги со долгогодишна експертиза низ теми и домени.
ВИ во образованието: како им помага на вашите студии?
Развојот на современи технологии кои користат вештачка интелигенција им помага на перформансите на учениците на неколку начини. Еве некои од главните придобивки:
# 1: Персонализирани искуства за учење
Замислете план за студирање идеално прилагоден на брзината и стилот на ученикот. Вештачката интелигенција го анализира нивното учење и прави планови за часови за да одговара на нивните силни и слаби страни. На пример, некој кој е слаб во алгебра, но вешт во геометрија, треба повеќе да ги практикува алгебарските концепти. Ученикот рамномерно ги балансира своите вештини и открива дека геометријата бара релативно помалку време за да се заврши. Личниот пристап не го олеснува учењето. Исто така, го намалува огорченоста и ги подигнува академските перформанси во задачи како што се пишување истражувачки трудови.
# 2: Едукаторите ја започнуваат својата игра
ВИ има неверојатни способности да ги автоматизира бинарните задачи за воспитувачите. Помага при мачна работа како што е следење на присуството, оценување, па дури и правење планови за настава. Ова значи дека наставниците можат да поминуваат повеќе време пробувајќи нови методи на настава и да го направат учењето повозбудливо за учениците.
#3: Брзи и персонализирани повратни информации
Способностите на напредната технологија за вештачка интелигенција продолжуваат надвор од наставата. Тој дава инстант повратни информации за задачите. Кога учениците знаат што згрешиле, можат да го поправат и да научат подобро. Учењето преку повторени проценки е клучниот столб на активно учење. Се смета за една од техниките за проучување со највисок принос.
# 4: Полесен пристап до ресурси
ВИ во образованието отвора свет на знаење надвор од училниците. Студентите добиваат пристап до едукативни курсеви, истражувачки трудови и содржини создадени од квалификувани писатели од каде било и во секое време.
Бонус совет за студенти: Користете алатки за вештачка интелигенција како ChatGPT или Google Bard за да ги сумирате или поедноставите сложените концепти или теории за истражување. Тоа помага да се добие подобро разбирање и преглед на темата пред да се навлезе во нејзините подлабоки аспекти.
#5: Пријател со бура на идеи
Без разлика дали се туширате или патувате до работа, вашиот мозок често доаѓа до уникатни, иновативни идеи. Понекогаш, ги игнорирате поради недостаток на јасност во однос на нивното извршување и изводливост. Технологијата на вештачката интелигенција има способност објективно да анализира идеја и да изнесе латентни предизвици и можности. Овозможува информирано донесување одлуки и дејствување во вистинската насока.
Недостатоци на вештачката интелигенција во образованието
Исто како што паричката има две страни, употребата на ВИ во високото образование има неколку негативни ефекти. Бидејќи вештачката интелигенција продолжува да го наоѓа своето место во областа на образованието, императив е да се проценат и нејзините предности и недостатоци. Додека вештачката интелигенција го покажа својот потенцијал да ги револуционизира образовните пристапи, од суштинско значење е да се земат предвид потенцијалните недостатоци што ги носи во прв план.
# 1: Недостаток на хуман допир
Иако персонализираното учење е одлично, премногу од тоа го одзема човечкиот допир од учењето. Знаењето не е за факти; се работи и за онлајн истражување, критичко размислување, грижа и заедничка работа. Ако вештачката интелигенција прави премногу, тоа води до:
- Губење на меки вештини како што се ефективна комуникација и емпатија
- Лошо држење на телото на работното место
- Оштетена способност да размислувате надвор од рамката или да поставувате нови идеи
- Несакана зависност од вештачка интелигенција за едноставни, дневни задолженија
- Послаба меморија и когнитивни вештини
- Недостаток на самодоверба и самопочит
#2: Ракување со пристрасност и приватност
Вештачката интелигенција учи од податоците, што значи дека ги собира длабоко вкоренетите предрасуди од тие податоци. Тоа е загриженост, особено на места со различни студенти и работна сила. Политиките за фер употреба и безбедноста на податоците поврзани со системите за вештачка интелигенција се исто така аспекти на кои треба да се фокусираме.
#3: Промена во стилот на пишување истражување
Повеќе содржини генерирани од компјутер ќе го променат начинот на кој професионалните писатели се вклопуваат во образовната индустрија. Нивната оригиналност, тон и единствен глас рефлектирани преку нивната работа ќе ги издвојат. Исто така, интелигентното пресметување може да го промени начинот на кој луѓето вршат онлајн истражување и онлајн документација. ВИ генеративни способности предизвик традиционалните начини на вршење на работите.
#4: Балансирање помеѓу тестовите и учењето
Вештачката интелигенција генерира многу податоци, кои може да бидат непотребни или со низок принос во контекст. Понатаму, тоа би можело да ги поттикне училиштата и колеџите повеќе да ги нагласат тестовите. Тоа ја повредува основната цел на онлајн образование – учење и развивање заедно.
#5: Размислување самостојно
Премногу се потпирате на компјутерските алгоритми може да ве спречи да размислувате сами. Тоа води и до губење на емпатијата за луѓето околу вас. Критичкото размислување и решавањето проблеми се интегрални животни вештини. Ако машината прави сè, можете слободно да го научите. Тоа ја нарушува вашата личност во тој процес.
Споредба: добрите и лошите страни на вештачката интелигенција
| Позитивни: | Конс: |
| Се анализира како секој студент учи и создава студиски сесии кои одговараат на нивните преференции. | Го одзема човечкиот допир од образованието, правејќи го роботизирано. |
| Ги автоматизира бинарните задачи, така што воспитувачите може да се фокусираат на трошење повеќе време пробувајќи нови методи на настава. | Ги открива длабоко вкоренетите предрасуди од податоците, предизвикувајќи загриженост за политиките за фер употреба и безбедноста на податоците. |
| Обезбедува инстант повратни информации за задачите, кажувајќи им на учениците што згрешиле. За да можат да го поправат и да научат подобро. | Содржините направени со вештачка интелигенција ќе го променат начинот на кој професионалните писатели се вклопуваат во светот на креирање содржина. |
| На корисниците им овозможува пристап до огромна количина ресурси и услуги за пишување. | Таа генерира непотребна содржина или содржина со низок принос, притискајќи ги образовните институции да им дадат приоритет на тестовите. |
| Овозможува информирано донесување одлуки и дејствување во вистинската насока. | Тоа води до губење на емпатијата за луѓето околу вас и вештините за критичко размислување. |
Последни мисли
Пенетрацијата на вештачката интелигенција и подемот на компаниите Edtech означуваат ветувачка иднина. Неговиот потенцијал да го персонализира подобрувањето на учењето и пишувањето е извонреден. Но, потенцијалното разредување на човечката интеракција и зависноста од вештачка интелигенција се вистинска загриженост. Навигацијата по овој динамичен терен бара холистички пристап – искористување на интелигентните системи додека се ублажуваат неговите недостатоци.
На пример, студентите треба да се фокусираат на стекнување вештини што машинското учење не може да ги замени, како што се критичкото размислување и креативноста за истражувачки трудови. Овие вештини им помагаат на луѓето да се прилагодат и да напредуваат во свет под влијание на компјутерските алгоритми. Понатаму, креаторите и инструкторите на вештачка интелигенција треба да работат заедно за да се осигураат дека тоа е фер и дека личните податоци се безбедни.
Образованието треба да биде трансформативно. Треба да ги поздрави новите идеи и промени. Треба да се користи вештачка интелигенција да создаде возбудливи начини на поучување и учење притоа зачувувајќи ја длабоката суштина на човечкото ангажирање.
