Verificou-se que os problemas de saúde mental muitas vezes se refletem na linguagem usada pelos pacientes
Pesquisadores da Universidade de São Paulo, no Brasil, estão usando inteligência artificial e a plataforma social Twitter para criar modelos preditivos de depressão e ansiedade, que no futuro podem ajudar a detectar essas condições antes do diagnóstico clínico. Isso foi relatado pela edição eletrônica “Medical Express”.
Os resultados da pesquisa foram publicados na revista “Language Resources and Evaluation”.
O primeiro elemento do estudo é a construção de um banco de dados denominado “SetembroBR”. Ele contém informações de uma análise de texto em português e uma rede de conexões envolvendo 3,900 usuários do Twitter que, antes do estudo, afirmavam ter sido diagnosticados ou tratados para problemas de saúde mental. O banco de dados inclui todas as postagens públicas desses usuários, ou um total de cerca de 47 milhões de mensagens curtas de texto.
“Primeiro coletamos manualmente as postagens, analisamos os tweets de cerca de 19,000 pessoas, o equivalente à população de um vilarejo ou cidade pequena. Em seguida, usamos dois conjuntos de bancos de dados – de pessoas diagnosticadas com problemas mentais e um grupo de controle selecionado aleatoriamente”, disse o coordenador do estudo, Ivandre Paraboni, professor da Faculdade de Letras, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo.
No estudo, tweets de amigos e seguidores dos participantes foram coletados e analisados. “Essas pessoas são atraídas umas pelas outras. Eles têm interesses em comum”, disse Paraboni, que também é pesquisador do Centro de Inteligência Artificial.
A segunda fase do estudo ainda está em andamento, mas já há resultados preliminares. Segundo eles, é possível prever se uma pessoa está propensa a desenvolver depressão com base apenas em seus amigos e seguidores nas redes sociais, sem analisar o conteúdo de suas postagens pessoais.
Pesquisas anteriores descobriram que os problemas de saúde mental geralmente se refletem na linguagem usada pelos pacientes. A maioria desses estudos analisou textos em inglês.
Foto do estúdio cottonbro:
Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; onko tämä edes vertaisarvoitu?
Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki desinformaatiota ja vastaavaa).