17.6 C
Брюссель
Четверг, Май 2, 2024
МультиязычностьКарта сокровищ: 300,000 XNUMX метеоритов, спрятанных в Антарктиде

Карта сокровищ: 300,000 XNUMX метеоритов, спрятанных в Антарктиде

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Информация и мнения, воспроизведенные в статьях, принадлежат тем, кто их излагает, и они несут ответственность за это. Публикация в The European Times автоматически означает не одобрение точки зрения, а право на ее выражение.

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ПЕРЕВОД: Все статьи на этом сайте опубликованы на английском языке. Переведенные версии выполняются с помощью автоматизированного процесса, известного как нейронные переводы. Если сомневаетесь, всегда обращайтесь к оригинальной статье. Спасибо за понимание.

Известно, что метеориты падают по всему миру, но окружающая среда и уникальные процессы в Антарктиде облегчают их поиск в нетронутом снежном ландшафте. Однако собирать метеориты в Антарктиде физически утомительно и опасно.

Но что, если бы у нас была «карта сокровищ», показывающая наиболее вероятные места нахождения метеоритов в Антарктиде и указывающая исследователям, где искать?

Исследователи из Делфтского технологического университета в Нидерландах используют искусственный интеллект для создания своего рода карты сокровищ, чтобы определить области, где могут быть обнаружены метеориты.

«Из нашего анализа мы узнали, что спутниковые наблюдения за температурой, скоростью льда, снежным покровом и геометрией являются хорошими индикаторами местоположения районов, богатых метеоритами», — сказала Вероника Толленаар, руководившая исследованием, опубликованным в Science Advances. . «Мы ожидаем, что карта сокровищ будет точной на восемьдесят процентов».

Основываясь на исследовании, ученые подсчитали, что более 300,000 XNUMX метеоритов находятся где-то в антарктическом ландшафте и ждут своего открытия. Это огромный научный потенциал.

«Мы обнаружили несколько никогда ранее не посещавшихся областей, богатых метеоритами, которые находятся относительно близко к исследовательским станциям», — сказал Стеф Лермитт, участник исследования Делфтского технологического университета.

Камни из космоса накапливались в Антарктиде на протяжении тысячелетий, сохраняясь в холодном пустынном климате континента. Метеориты падают и накапливаются в ледяном щите внутри континента. Ледники текут медленно и несут с собой метеориты. Если ледник сталкивается с большим препятствием, в таких местах, как Трансантарктические горы, лед поднимается вверх, а метеориты поднимаются на поверхность.

Кроме того, сухие антарктические ветры постепенно разъедают лед, обнажая метеориты. Лед поднимается на поверхность, и процесс повторяется. При достаточном количестве времени накапливается значительное количество метеоритов.

Метеориты слишком малы, чтобы их можно было обнаружить отдельно из космоса, но с помощью косвенных спутниковых измерений, таких как температура, скорость течения льда, уклон поверхности и то, как лед отражает сигналы радара, обрабатывая все эти данные и используя машинное обучение, исследователи обнаружили, что они могут предсказывать где метеориты концентрируются на поверхности.

Одна из областей, где, как известно, находятся метеориты, находится в районах голубого льда на континенте. Контрастный синий лед облегчает обнаружение и сбор метеоритов во время полевых миссий в Антарктике.

Фото: карта антарктических горячих точек метеоритов с точно классифицированными наблюдениями. На центральной обзорной карте размер положительно классифицированных наблюдений преувеличен за счет визуального контраста, в то время как на подкартах (от A до G) положительно классифицированные наблюдения масштабированы. Протяженные области голубого льда (BIA), на которых выполняется классификация, обведены черным цветом. «Вероятность обнаружения метеоритов» в каком-либо месте соответствует апостериорной (после эксперимента) вероятности. Предоставлено: Tollenaar et al.

Источник: Моделирование предсказывает, где найти 300,000 XNUMX метеоритов, спрятанных в Антарктиде, Universe Today.

Справка: Неизведанные места сбора антарктических метеоритов, обнаруженные с помощью машинного обучения

Вероника Толленаа, Гарри Зеколлари, Стефф Лермитт, Дэвид М.Дж. Такс, Винсиана Дебайлестевен Годерис, Филипп Клэйс и Фрэнк Паттин; Научные достижения • 26 января 2022 г. • Том 8, выпуск 4 • DOI: 10.1126 / sciadv.abj8138

- Реклама -

Еще от автора

- ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ СОДЕРЖАНИЕ -Spot_img
- Реклама -
- Реклама -
- Реклама -Spot_img
- Реклама -

Должен прочитать

Последние статьи

- Реклама -