Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) находятся на подъеме, особенно после значительного прорыва в обучении. Большие языковые модели (LLM). Эти модели могут самообучаться на обширных наборах данных, постоянно совершенствуя свое творческое мастерство.
В 2023 году искусственный интеллект добился значительных успехов в сфере образования, обещая изменить способы обучения и преподавания людей. Но, как и любое глубокое технологическое достижение, оно требует более пристального внимания к преимуществам и недостаткам ИИ.
Может ли ИИ работать так же хорошо, как люди, в сфере письменных услуг?
Исследования доказали, что алгоритмы ИИ необходимо совершенствовать в задачах, требующих специфичных для ниши знаний, таких как написание исследовательских работ. Именно поэтому многие студенты предпочитают платить профессиональным писателям за написание исследовательских работ онлайн вместо того, чтобы делать университетские библиотеки своим вторым домом. Эти услуги предлагают профессиональные писатели, обладающие многолетним опытом работы в различных предметах и областях.
ИИ в образовании: как он помогает в учебе?
Развитие современных технологий с использованием ИИ улучшает успеваемость учащихся по нескольким причинам. Вот некоторые из основных преимуществ:
№1: Персонализированный опыт обучения
Представьте себе учебный план, идеально соответствующий скорости и стилю обучения студента. ИИ анализирует их обучение и составляет планы уроков с учетом их сильных и слабых сторон. Например, тому, кто слаб в алгебре, но хорошо разбирается в геометрии, необходимо больше практиковать алгебраические понятия. Учащийся получает возможность равномерно сбалансировать свои навыки и обнаруживает, что выполнение геометрии занимает относительно меньше времени. Персональный подход не облегчает обучение. Это также снижает раздражение и повышает академическую успеваемость в таких задачах, как написание исследовательских работ.
№2: Преподаватели начинают играть лучше
ИИ обладает удивительными способностями автоматизировать бинарные задачи для преподавателей. Это помогает выполнять утомительную работу, такую как отслеживание посещаемости, выставление оценок и даже составление планов обучения. Это означает, что учителя могут проводить больше времени, пробуя новые методы преподавания и делая обучение более увлекательным для учащихся.
№3: Быстрая и персонализированная обратная связь
Возможности передовых технологий искусственного интеллекта выходят за рамки обучения. Он дает мгновенную обратную связь по заданиям. Когда учащиеся знают, что они сделали неправильно, они могут это исправить и лучше учиться. Обучение посредством повторных оценок является ключевым элементом активное изучение. Это считается одним из самых высокопроизводительных методов обучения.
№ 4: Более легкий доступ к ресурсам
ИИ в образовании открывает мир знаний за пределами классных комнат. Студенты получают доступ к образовательным курсам, исследовательским работам и контенту, созданному опытными авторами, из любого места и в любое время.
Бонусный совет для студентов: используйте инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или Google Bard, для обобщения или упрощения сложных концепций или исследовательских теорий. Это помогает лучше понять и получить обзор предмета, прежде чем углубляться в его более глубокие аспекты.
№ 5: Приятель для мозгового штурма
Будь то принятие душа или поездка на работу, ваш мозг часто генерирует уникальные, инновационные идеи. Иногда вы игнорируете их из-за отсутствия ясности относительно их исполнения и осуществимости. Технология искусственного интеллекта способна объективно анализировать идею и выявлять скрытые проблемы и возможности. Это позволяет принимать обоснованные решения и действовать в правильном направлении.
Недостатки искусственного интеллекта в образовании
Подобно тому, как у медали есть две стороны, использование ИИ в высшем образовании имеет несколько негативных последствий. Поскольку искусственный интеллект продолжает находить свое место в сфере образования, крайне важно оценить как его преимущества, так и недостатки. Хотя ИИ продемонстрировал свой потенциал революционизировать образовательные подходы, важно учитывать потенциальные недостатки, которые он выдвигает на передний план.
№1: Отсутствие гуманного подхода
Хотя персонализированное обучение — это прекрасно, слишком большая его часть лишает обучение человеческого фактора. Знание не связано с фактами; это также онлайн-исследования, критическое мышление, забота и совместная работа. Если ИИ делает слишком много, это приводит к:
- Потеря мягких навыков, таких как эффективное общение и сочувствие.
- Плохая осанка на рабочем месте
- Нарушение способности мыслить нестандартно или выдвигать прорывные идеи.
- Нежелательная зависимость от ИИ при выполнении простых повседневных дел
- Слабая память и когнитивные навыки
- Недостаток уверенности в себе и самоуважения
№2: Борьба с предвзятостью и конфиденциальностью
Искусственный интеллект учится на данных, а это значит, что он извлекает из этих данных глубоко укоренившиеся предубеждения. Это вызывает беспокойство, особенно в местах с разным количеством студентов и рабочей силы. Политика добросовестного использования и безопасность данных, связанных с системами искусственного интеллекта, также являются аспектами, на которых следует сосредоточиться.
№3: Изменение стиля написания исследований
Больше компьютерного контента изменит то, как профессиональные писатели вписываются в образовательную индустрию. Их оригинальность, тон и уникальный голос, отраженный в их работах, выделят их среди других. Кроме того, интеллектуальные вычисления могут изменить то, как люди проводят онлайн-исследования и онлайн-документацию. ИИ генеративные способности бросить вызов традиционным способам ведения дел.
№ 4: Баланс между тестами и обучением
ИИ генерирует много данных, которые в контексте могут быть избыточными или малоэффективными. Кроме того, это может подтолкнуть школы и колледжи к тому, чтобы уделять больше внимания тестам. Это вредит фундаментальной цели онлайн-образование – учиться и развиваться вместе.
№5: Думайте самостоятельно
Если вы слишком сильно положитесь на компьютерные алгоритмы, это может помешать вам думать самостоятельно. Это также приводит к потере сочувствия к окружающим вас людям. Критическое мышление и решение проблем являются неотъемлемыми жизненными навыками. Если машина делает все, вы можете смело этому учиться. В процессе это портит вашу личность.
Сравнение: плюсы и минусы ИИ
| Плюсы: | Минусы: |
| Он анализирует, как учится каждый студент, и создает учебные занятия, соответствующие его предпочтениям. | Это лишает образование человеческого фактора, делая его роботизированным. |
| Он автоматизирует бинарные задачи, поэтому преподаватели могут сосредоточиться на том, чтобы уделять больше времени опробованию новых методов обучения. | Он выявляет глубоко укоренившиеся предубеждения в данных, вызывая обеспокоенность по поводу политики добросовестного использования и безопасности данных. |
| Он обеспечивает мгновенную обратную связь по заданиям, сообщая учащимся, что они сделали неправильно. Чтобы они могли это исправить и лучше учиться. | Контент, созданный искусственным интеллектом, изменит то, как профессиональные писатели вписываются в мир создания контента. |
| Он предоставляет пользователям доступ к огромному количеству ресурсов и услуг по написанию текстов. | Он генерирует избыточный или малопродуктивный контент, вынуждая образовательные учреждения уделять приоритетное внимание тестам. |
| Это позволяет принимать обоснованные решения и действовать в правильном направлении. | Это приводит к потере сочувствия к окружающим вас людям и навыкам критического мышления. |
Заключение
Проникновение искусственного интеллекта и рост компаний Edtech знаменуют многообещающее будущее. Его потенциал в плане персонализации обучения и улучшения письма огромен. Но потенциальное ослабление человеческого взаимодействия и зависимость от искусственного интеллекта вызывают реальную озабоченность. Навигация по этой динамичной местности требует целостного подхода – использования интеллектуальных систем и устранения их недостатков.
Например, учащиеся должны сосредоточиться на приобретении навыков, которые машинное обучение не может заменить, таких как критическое мышление и креативность при написании исследовательских работ. Эти навыки помогают людям адаптироваться и процветать в мире, находящемся под влиянием компьютерных алгоритмов. Кроме того, создатели и преподаватели искусственного интеллекта должны работать вместе, чтобы убедиться, что это справедливо и что личные данные находятся в безопасности.
Образование должно быть преобразующим. Оно должно приветствовать новые идеи и изменения. ИИ следует использовать создавать захватывающие способы преподавания и обучения, сохраняя при этом глубокую суть человеческого участия.
