Nástroje umelej inteligencie (AI) sú na vzostupe, najmä po výraznom prelome v oblasti odbornej prípravy Veľké jazykové modely (LLM). Tieto modely sa môžu samy učiť z rozsiahlych súborov údajov a neustále zvyšovať svoju tvorivú zdatnosť.
V roku 2023 urobila umelá inteligencia významný pokrok vo vzdelávacom priemysle a sľúbila, že zmení spôsob, akým sa ľudia učia a vyučujú. Ale ako každý hlboký technologický pokrok si vyžaduje bližší pohľad na výhody a nevýhody AI.
Môže AI fungovať rovnako dobre ako ľudia v službách písania?
Štúdie preukázali, že algoritmy AI sa musia zlepšiť v úlohách, ktoré si vyžadujú špecializované špeciality, ako je písanie výskumných prác. To je dôvod, prečo mnohí študenti uprednostňujú platiť profesionálnych spisovateľov, aby robili výskumné práce online namiesto toho, aby boli univerzitné knižnice ich druhým domovom. Profesionálni spisovatelia ponúkajú tieto služby s dlhoročnými odbornými znalosťami naprieč témami a doménami.
AI vo vzdelávaní: Ako pomáha pri štúdiu?
Vývoj moderných technológií využívajúcich AI prospieva výkonu študentov niekoľkými spôsobmi. Tu sú niektoré z hlavných výhod:
#1: Personalizované vzdelávacie skúsenosti
Predstavte si študijný plán ideálne prispôsobený rýchlosti a štýlu študenta. Umelá inteligencia analyzuje ich učenie a vytvára plány lekcií, aby zodpovedali ich silným a slabým stránkam. Napríklad niekto, kto je slabý v algebre, ale zbehlý v geometrii, potrebuje viac precvičovať algebraické pojmy. Študent dostane jednotnú rovnováhu medzi svojimi schopnosťami a zistí, že dokončenie geometrie trvá relatívne menej času. Osobný prístup neuľahčuje učenie. Tiež znižuje podráždenie a zvyšuje akademický výkon v úlohách, ako je písanie výskumných prác.
#2: Pedagógovia rozbehnú svoju hru
AI má úžasné schopnosti automatizovať binárne úlohy pre pedagógov. Pomáha pri únavnej práci, ako je sledovanie dochádzky, známkovanie a dokonca aj tvorba učebných plánov. To znamená, že učitelia môžu tráviť viac času skúšaním nových metód výučby a tým, aby učenie bolo pre študentov vzrušujúcejšie.
#3: Rýchla a prispôsobená spätná väzba
Možnosti pokročilej technológie AI pokračujú aj mimo vyučovania. Poskytuje okamžitú spätnú väzbu k úlohám. Keď študenti vedia, čo urobili zle, môžu to opraviť a učiť sa lepšie. Učenie prostredníctvom opakovaných hodnotení je kľúčovým pilierom aktívne učenie. Je považovaná za jednu z najvýnosnejších študijných techník.
#4: Ľahší prístup k zdrojom
Umelá inteligencia vo vzdelávaní otvára svet vedomostí mimo učební. Študenti majú odkiaľkoľvek a kedykoľvek prístup k vzdelávacím kurzom, výskumným dokumentom a obsahu vytvorenému skúsenými spisovateľmi.
Bonusový tip pre študentov: Použite nástroje umelej inteligencie ako ChatGPT alebo Google Bard na zhrnutie alebo zjednodušenie zložitých konceptov alebo výskumných teórií. Pomáha získať lepšie porozumenie a prehľad o téme predtým, ako sa ponoríte do jej hlbších aspektov.
#5: Brainstorming Buddy
Či už je to pri sprchovaní alebo pri dochádzaní do práce, váš mozog často prichádza s jedinečnými, inovatívnymi nápadmi. Niekedy ich ignorujete kvôli nejasnostiam, pokiaľ ide o ich vykonanie a uskutočniteľnosť. Technológia AI má schopnosť objektívne analyzovať nápad a prinášať latentné výzvy a príležitosti. Umožňuje informované rozhodovanie a konanie správnym smerom.
Nevýhody umelej inteligencie vo vzdelávaní
Rovnako ako minca má dve strany, aj používanie AI vo vysokoškolskom vzdelávaní má niekoľko nepriaznivých účinkov. Keďže umelá inteligencia si stále nachádza svoje miesto v oblasti vzdelávania, je nevyhnutné posúdiť jej výhody aj nevýhody. Aj keď umelá inteligencia preukázala svoj potenciál spôsobiť revolúciu vo vzdelávacích prístupoch, je nevyhnutné zvážiť potenciálne nevýhody, ktoré prináša do popredia.
#1: Nedostatok humánneho dotyku
Aj keď je personalizované učenie vynikajúce, príliš veľa z neho uberá ľudský dotyk z učenia. Vedomosti nie sú o faktoch; je to aj o online výskume, kritickom myslení, starostlivosti a spolupráci. Ak AI robí príliš veľa, vedie to k:
- Strata mäkkých zručností, ako je efektívna komunikácia a empatia
- Zlé držanie tela na pracovisku
- Zhoršená schopnosť myslieť mimo rámca alebo predkladať prelomové nápady
- Neželaná závislosť na AI pri jednoduchých každodenných prácach
- Slabšia pamäť a kognitívne schopnosti
- Nedostatok sebavedomia a sebaúcty
#2: Riešenie zaujatosti a súkromia
Umelá inteligencia sa učí z údajov, čo znamená, že z týchto údajov zachytáva hlboko zakorenené predsudky. Je to problém, najmä v miestach s rôznymi študentmi a pracovnými silami. Aspekty, na ktoré sa treba zamerať, sú aj zásady čestného použitia a bezpečnosť údajov spojená so systémami AI.
#3: Zmena štýlu písania výskumu
Viac počítačom generovaného obsahu zmení spôsob, akým profesionálni spisovatelia zapadnú do vzdelávacieho priemyslu. Ich originalita, tón a jedinečný hlas odrážajúci sa v ich tvorbe ich odlíšia od ostatných. Inteligentná výpočtová technika by tiež mohla zmeniť spôsob, akým ľudia vykonávajú online výskum a online papierovanie. AI generatívne schopnosti spochybňovať tradičné spôsoby robenia vecí.
#4: Balancovanie medzi testami a učením
Umelá inteligencia generuje veľa údajov, ktoré môžu byť v kontexte nadbytočné alebo s nízkou výťažnosťou. Ďalej by to mohlo prinútiť školy a vysoké školy, aby viac zdôrazňovali testy. Bolí to základný cieľ online vzdelávania – učiť sa a rozvíjať sa spoločne.
#5: Myslite na vlastnú päsť
Prílišné spoliehanie sa na počítačové algoritmy vám môže brániť v premýšľaní o sebe. Vedie to aj k strate empatie k ľuďom okolo vás. Kritické myslenie a riešenie problémov sú neoddeliteľnou súčasťou života. Ak stroj robí všetko, môžete sa to naučiť. V tomto procese to narúša vašu osobnosť.
Porovnanie: Výhody a nevýhody AI
| Pros: | Nevýhody: |
| Analyzuje, ako sa každý študent učí, a vytvára študijné relácie, ktoré zodpovedajú jeho preferenciám. | Vzdelávaniu odoberá ľudský dotyk a robí ho robotickým. |
| Automatizuje binárne úlohy, takže pedagógovia sa môžu sústrediť na trávenie viac času skúšaním nových vyučovacích metód. | Odoberá hlboko zakorenené predsudky z údajov, čím vyvoláva obavy v súvislosti so zásadami fair use a bezpečnosťou údajov. |
| Poskytuje okamžitú spätnú väzbu k úlohám a hovorí študentom, čo urobili zle. Aby to mohli opraviť a lepšie sa učiť. | Obsah vytvorený umelou inteligenciou zmení spôsob, akým profesionálni spisovatelia zapadajú do sveta tvorby obsahu. |
| Poskytuje používateľom prístup k obrovskému množstvu zdrojov a služieb písania. | Vytvára nadbytočný obsah alebo obsah s nízkou výťažnosťou, čo núti vzdelávacie inštitúcie uprednostňovať testy. |
| Umožňuje informované rozhodovanie a konanie správnym smerom. | Vedie to k strate empatie voči ľuďom okolo vás a schopnosti kritického myslenia. |
Záverečné myšlienky
Prenikanie AI a vzostup spoločností Edtech znamenajú sľubnú budúcnosť. Jeho potenciál na prispôsobenie zlepšenia učenia a písania je pozoruhodný. Skutočným problémom je však potenciálne oslabenie ľudskej interakcie a závislosti od umelej inteligencie. Navigácia v tomto dynamickom teréne si vyžaduje holistický prístup – využitie inteligentných systémov a zmiernenie jeho nevýhod.
Študenti by sa napríklad mali zamerať na získavanie zručností, ktoré strojové učenie nemôže nahradiť, ako je kritické myslenie a kreativita pre výskumné práce. Tieto zručnosti pomáhajú ľuďom prispôsobiť sa a prosperovať vo svete ovplyvnenom počítačovými algoritmami. Okrem toho by tvorcovia a inštruktori umelej inteligencie mali spolupracovať, aby sa uistili, že je to spravodlivé a že osobné údaje sú v bezpečí.
Vzdelávanie by malo byť transformačné. Mala by privítať nové nápady a zmeny. Mala by sa použiť AI vytvárať vzrušujúce spôsoby vyučovania a učenia sa pri zachovaní hlbokej podstaty ľudskej angažovanosti.
