Orodja umetne inteligence (AI) so v porastu, zlasti po pomembnem preboju v usposabljanju Veliki jezikovni modeli (LLM). Ti modeli se lahko sami učijo iz obsežnih naborov podatkov in nenehno izboljšujejo svojo ustvarjalno moč.
Leta 2023 je umetna inteligenca naredila pomemben napredek v izobraževalni industriji in obljublja, da bo preoblikovala način učenja in poučevanja ljudi. Toda kot vsak globok tehnološki napredek zahteva podrobnejši pregled prednosti in slabosti umetne inteligence.
Ali je umetna inteligenca pri pisanju storitev tako uspešna kot ljudje?
Študije so pokazale, da je treba algoritme umetne inteligence izboljšati pri opravilih, ki zahtevajo strokovno znanje, specifično za nišo, kot je pisanje raziskovalnih člankov. Zato veliko študentov raje poklicnim piscem plačati za pisanje raziskovalnih člankov na spletu, namesto da bi univerzitetne knjižnice postale njihov drugi dom. Profesionalni pisci ponujajo te storitve z dolgoletnim strokovnim znanjem na različnih temah in področjih.
AI v izobraževanju: kako vam pomaga pri študiju?
Razvoj sodobnih tehnologij, ki izkoriščajo umetno inteligenco, koristi učencem na več načinov. Tukaj je nekaj glavnih prednosti:
#1: Prilagojene učne izkušnje
Predstavljajte si učni načrt, ki je idealen za študentovo hitrost in slog. Umetna inteligenca analizira njihovo učenje in naredi učne načrte, ki ustrezajo njihovim prednostim in slabostim. Na primer, nekdo, ki je šibak v algebri, vendar je spreten v geometriji, mora več vaditi algebrske koncepte. Učenec lahko enotno uravnovesi svoje spretnosti in ugotovi, da geometrija potrebuje relativno manj časa za dokončanje. Osebni pristop učenja ne olajša. Prav tako zmanjša razdraženost in izboljša akademsko uspešnost pri nalogah, kot je pisanje raziskovalnih nalog.
#2: Učitelji se lotijo svoje igre
AI ima osupljive sposobnosti za avtomatizacijo binarnih nalog za učitelje. Pomaga pri dolgočasnem delu, kot je spremljanje prisotnosti, ocenjevanje in celo izdelava učnih načrtov. To pomeni, da lahko učitelji porabijo več časa za preizkušanje novih metod poučevanja in naredijo učenje bolj razburljivo za učence.
#3: Hitre in prilagojene povratne informacije
Zmogljivosti napredne tehnologije umetne inteligence ne presegajo poučevanja. Omogoča takojšnje povratne informacije o nalogah. Ko učenci vedo, kaj so naredili narobe, lahko to popravijo in se bolje učijo. Učenje s ponavljajočimi se ocenami je ključni steber aktivno učenje. Velja za eno najučinkovitejših študijskih tehnik.
#4: Lažji dostop do virov
AI v izobraževanju odpira svet znanja onkraj učilnic. Študenti imajo dostop do izobraževalnih tečajev, raziskovalnih člankov in vsebin, ki so jih ustvarili usposobljeni pisci, od koder koli in kadarkoli.
Bonus nasvet za študente: Uporabite orodja umetne inteligence, kot sta ChatGPT ali Google Bard, da povzamete ali poenostavite kompleksne koncepte ali raziskovalne teorije. Pomaga pri boljšem razumevanju in pregledu teme, preden se poglobimo v njene globlje vidike.
#5: Brainstorming Buddy
Ne glede na to, ali se tuširate ali vozite v službo, se vaši možgani pogosto porodijo z edinstvenimi, inovativnimi idejami. Včasih jih ne upoštevate zaradi pomanjkanja jasnosti glede njihove izvedbe in izvedljivosti. Tehnologija umetne inteligence lahko objektivno analizira idejo in predstavi latentne izzive in priložnosti. Omogoča premišljeno odločanje in ukrepanje v pravo smer.
Slabosti umetne inteligence v izobraževanju
Tako kot ima kovanec dve plati, ima uporaba umetne inteligence v visokem šolstvu več škodljivih učinkov. Ker umetna inteligenca še naprej išče svoje mesto na področju izobraževanja, je nujno oceniti tako njene prednosti kot slabosti. Medtem ko je umetna inteligenca dokazala svoj potencial za revolucijo izobraževalnih pristopov, je nujno upoštevati morebitne slabosti, ki jih postavlja v ospredje.
#1: Pomanjkanje humanosti
Čeprav je prilagojeno učenje odlično, preveč odvzame človeško noto učenja. Pri znanju ne gre za dejstva; gre tudi za spletno raziskovanje, kritično mišljenje, skrb in skupno delo. Če AI naredi preveč, vodi do:
- Izguba mehkih veščin, kot sta učinkovita komunikacija in empatija
- Slaba drža telesa na delovnem mestu
- Oslabljena sposobnost razmišljanja izven okvirov ali predlaganja prebojnih idej
- Neželena odvisnost od umetne inteligence pri preprostih vsakodnevnih opravilih
- Slabši spomin in kognitivne sposobnosti
- Pomanjkanje samozavesti in samospoštovanja
#2: Ravnanje s pristranskostjo in zasebnostjo
Umetna inteligenca se uči iz podatkov, kar pomeni, da iz teh podatkov pobere globoko zakoreninjene pristranskosti. To je zaskrbljujoče, zlasti v krajih z različnimi študenti in delovno silo. Vidiki, na katere se je treba osredotočiti, so tudi politike poštene uporabe in varnost podatkov, povezani s sistemi umetne inteligence.
#3: Sprememba stila pisanja raziskav
Več računalniško ustvarjene vsebine bo spremenilo, kako se poklicni pisci umeščajo v izobraževalno industrijo. Njihova izvirnost, ton in edinstven glas, ki se odraža v njihovem delu, jih bodo ločili od drugih. Poleg tega bi lahko inteligentno računalništvo spremenilo, kako ljudje izvajajo spletne raziskave in spletno papirologijo. AI generativne sposobnosti izzvati tradicionalne načine dela.
#4: Ravnovesje med testi in učenjem
Umetna inteligenca ustvari veliko podatkov, ki so lahko v kontekstu odvečni ali nizko zmogljivi. Poleg tega bi lahko spodbudilo šole in fakultete, da bolj poudarjajo teste. Boli temeljni cilj spletno izobraževanje – učenje in razvoj skupaj.
#5: Razmišljaj po svoje
Če se preveč zanašate na računalniške algoritme, vam lahko prepreči razmišljanje z lastno glavo. To vodi tudi do izgube empatije do ljudi okoli vas. Kritično mišljenje in reševanje problemov sta sestavni življenjski veščini. Če stroj naredi vse, se ga lahko naučite. V tem procesu uniči vašo osebnost.
Primerjava: prednosti in slabosti AI
| Prednosti: | Slabosti: |
| Analizira, kako se vsak študent uči, in ustvarja študijske ure, ki ustrezajo njegovim željam. | Izobraževanju odvzame človeško noto in ga naredi robotiziranega. |
| Avtomatizira binarne naloge, tako da se lahko učitelji osredotočijo na preizkušanje novih učnih metod. | Iz podatkov pobere globoko zakoreninjene pristranskosti, kar vzbuja pomisleke glede politik poštene uporabe in varnosti podatkov. |
| Zagotavlja takojšnje povratne informacije o nalogah in učencem pove, kaj so naredili narobe. Tako ga lahko popravijo in se bolje učijo. | Vsebina, izdelana z umetno inteligenco, bo spremenila način, kako se profesionalni pisci uvrščajo v svet ustvarjanja vsebin. |
| Uporabnikom omogoča dostop do velike količine virov in pisnih storitev. | Ustvarja odvečne ali nizkoproduktivne vsebine, zaradi česar izobraževalne ustanove prisilijo, da dajejo prednost testom. |
| Omogoča premišljeno odločanje in ukrepanje v pravo smer. | Vodi v izgubo empatije do ljudi okoli sebe in sposobnosti kritičnega mišljenja. |
Končna thoughts
Prodor umetne inteligence in vzpon podjetij Edtech označujeta obetavno prihodnost. Njegov potencial za personalizacijo učenja in izboljšave pisanja je izjemen. Toda morebitno zmanjšanje človeških interakcij in odvisnost od umetne inteligence sta resnični skrbi. Krmarjenje po tem dinamičnem terenu zahteva celosten pristop – izkoriščanje inteligentnih sistemov ob blažitvi njegovih pomanjkljivosti.
Študenti bi se morali na primer osredotočiti na pridobivanje veščin, ki jih strojno učenje ne more nadomestiti, kot sta kritično razmišljanje in ustvarjalnost za raziskovalne naloge. Te veščine pomagajo ljudem, da se prilagodijo in uspevajo v svetu, na katerega vplivajo računalniški algoritmi. Poleg tega bi morali ustvarjalci in inštruktorji umetne inteligence sodelovati, da zagotovijo, da je poštena in da so osebni podatki varni.
Izobraževanje mora biti transformativno. Pozdravljati mora nove ideje in spremembe. Uporabiti bi bilo treba AI ustvariti vznemirljive načine poučevanja in učenja ob ohranjanju globokega bistva človeškega udejstvovanja.
