Алати за вештачку интелигенцију (АИ) су у порасту, посебно након значајног напретка у обуци Велики језички модели (ЛЛМ). Ови модели могу самостално да уче из огромних скупова података, непрестано побољшавајући своју креативну снагу.
У 2023. години, вештачка интелигенција је направила значајан напредак у образовној индустрији, обећавајући да ће преобликовати начин на који људи уче и подучавају. Али, као и сваки дубоки технолошки напредак, захтева ближи поглед на предности и мане АИ.
Може ли се АИ понашати једнако добро као људи у услугама писања?
Студије су показале да алгоритми вештачке интелигенције морају да се побољшају у задацима који захтевају стручност специфичну за нишу, као што је писање истраживачких радова. Због тога многи студенти више воле платити професионалне писце да раде истраживачке радове онлајн уместо да универзитетске библиотеке учине својим другим домом. Професионални писци нуде ове услуге са дугогодишњим искуством у различитим темама и доменима.
АИ у образовању: како то помаже вашим студијама?
Развој модерних технологија које користе вештачку интелигенцију доприноси успешности ученика на неколико начина. Ево неких од главних предности:
#1: Персонализовано искуство учења
Замислите план учења који идеално одговара брзини и стилу ученика. АИ анализира њихово учење и прави планове лекција који одговарају њиховим предностима и слабостима. На пример, неко ко је слаб у алгебри, али вешт у геометрији, треба више да вежба алгебарске концепте. Ученик може равномерно да избалансира своје вештине и открива да је потребно релативно мање времена да се заврши геометрија. Лични приступ не олакшава учење. Такође смањује огорченост и подиже академски учинак у задацима као што је писање истраживачких радова.
#2: Наставници започињу своју игру
АИ има запањујуће способности да аутоматизује бинарне задатке за наставнике. Помаже у досадном раду као што је праћење похађања, оцењивање, па чак и прављење планова наставе. То значи да наставници могу провести више времена испробавајући нове методе подучавања и учинити учење узбудљивијим за ученике.
#3: Брзе и персонализоване повратне информације
Могућности напредне АИ технологије настављају се и даље од наставе. Даје тренутне повратне информације о задацима. Када ученици знају шта су погрешили, могу то да поправе и боље уче. Учење кроз поновљене процене је кључни стуб активно учење. Сматра се једном од најприноснијих техника проучавања.
#4: Лакши приступ ресурсима
АИ у образовању отвара свет знања изван учионица. Студенти имају приступ образовним курсевима, истраживачким радовима и садржајима који су креирали вешти писци са било ког места и у било које време.
Додатни савет за студенте: Користите алатке вештачке интелигенције као што су ЦхатГПТ или Гоогле Бард да бисте сумирали или поједноставили сложене концепте или истраживачке теорије. Помаже у бољем разумевању и прегледу теме пре него што се упусти у њене дубље аспекте.
#5: Браинсторминг другар
Било да се туширате или идете на посао, ваш мозак често долази до јединствених, иновативних идеја. Понекад их занемарите због недостатка јасноће у погледу њиховог извршења и изводљивости. АИ технологија има способност да објективно анализира идеју и изнесе латентне изазове и могућности. Омогућава информисано доношење одлука и деловање у правом смеру.
Вештачка интелигенција у образовању Недостаци
Баш као што новчић има две стране, употреба вештачке интелигенције у високом образовању има неколико штетних ефеката. Како вештачка интелигенција наставља да проналази своје место у области образовања, неопходно је проценити и њене предности и недостатке. Иако је вештачка интелигенција показала свој потенцијал да револуционише образовне приступе, неопходно је размотрити потенцијалне недостатке које она доводи у први план.
#1: Недостатак хуманог додира
Иако је персонализовано учење одлично, превише тога одузима људски додир учењу. Знање се не односи на чињенице; такође се ради о онлајн истраживању, критичком размишљању, бризи и заједничком раду. Ако АИ уради превише, то доводи до:
- Губитак меких вештина као што су ефикасна комуникација и емпатија
- Лоше држање тела на радном месту
- Оштећена способност размишљања ван оквира или изношења револуционарних идеја
- Нежељена зависност од вештачке интелигенције за једноставне, свакодневне послове
- Слабије памћење и когнитивне вештине
- Недостатак самопоуздања и самопоштовања
#2: Руковање пристрасношћу и приватношћу
Вештачка интелигенција учи из података, што значи да из тих података преузима дубоко укорењене предрасуде. То је забрињавајуће, посебно на местима са различитим студентима и радном снагом. Политике поштеног коришћења и безбедност података у вези са системима вештачке интелигенције су такође аспекти на које треба обратити пажњу.
#3: Промена стила писања истраживања
Више компјутерски генерисаног садржаја промениће начин на који се професионални писци уклапају у образовну индустрију. Њихова оригиналност, тон и јединствен глас који се огледа кроз њихов рад ће их издвојити. Такође, интелигентно рачунарство би могло да промени начин на који људи обављају онлајн истраживање и онлајн папирологију. АИ'с генеративне способности изазове традиционалне начине рада.
#4: Балансирање између тестова и учења
АИ генерише много података, који могу бити сувишни или са малим приносом у контексту. Даље, то би могло подстаћи школе и факултете да више истичу тестове. То штети основном циљу онлине образовање – учење и развој заједно.
#5: Размишљате сами
Превише се ослањате на компјутерске алгоритме може вас спречити да размишљате својом главом. То такође доводи до губитка емпатије према људима око вас. Критичко размишљање и решавање проблема су саставне животне вештине. Ако машина ради све, можете слободно да је научите. То уништава вашу личност у процесу.
Поређење: За и против АИ
| Предности: | Против: |
| Анализира како сваки ученик учи и креира студијске сесије које одговарају њиховим жељама. | Одузима људски додир образовању, чинећи га роботским. |
| Аутоматизује бинарне задатке, тако да се наставници могу усредсредити на трошење више времена испробавајући нове наставне методе. | Он преузима дубоко укорењене предрасуде из података, изазивајући забринутост у вези са политикама поштеног коришћења и безбедности података. |
| Пружа тренутне повратне информације о задацима, говорећи ученицима шта су погрешили. Тако да то могу поправити и боље научити. | Садржај направљен од вештачке интелигенције промениће начин на који се професионални писци уклапају у свет стварања садржаја. |
| Омогућава корисницима приступ огромној количини ресурса и услуга писања. | Генерише сувишан садржај или садржај са ниским приносом, гурајући образовне институције да дају приоритет тестовима. |
| Омогућава информисано доношење одлука и деловање у правом смеру. | То доводи до губитка емпатије према људима око вас и вештина критичког размишљања. |
Завршне мисли
Продор АИ и успон Едтецх компанија означавају обећавајућу будућност. Његов потенцијал да персонализује побољшање учења и писања је изузетан. Али, потенцијално разводњавање људске интеракције и зависност од вештачке интелигенције представљају стварну забринутост. Кретање овим динамичним тереном захтева холистички приступ – коришћење интелигентних система уз ублажавање његових недостатака.
На пример, ученици треба да се усредсреде на стицање вештина које машинско учење не може да замени, као што су критичко размишљање и креативност за истраживачке радове. Ове вештине помажу људима да се прилагоде и напредују у свету на који утичу компјутерски алгоритми. Штавише, креатори вештачке интелигенције и инструктори треба да раде заједно како би били сигурни да је то поштено и да су лични подаци безбедни.
Образовање треба да буде трансформативно. Требало би да поздрави нове идеје и промене. АИ би требало да се користи да створи узбудљиве начине подучавања и учења уз очување дубоке суштине људског ангажовања.
