Ang ambisyon ng mga gumagawa ng patakaran sa pag-navigate sa enerhiya transition ay nalampasan ang kapasidad ng economic modeling sa unang pagkakataon, a bagong keynote paper ang argumento.
Renewable energy mula sa windfarms. Credit ng Larawan: Karsten Würth/Unsplash
Sa isang featured comment publication para sa Nature Energy, ang mga mananaliksik - kabilang ang mula sa Institute for New Economic Thinking at ang Oxford Smith School sa Unibersidad ng Oxford - binabalangkas ang mga hamon na kinakaharap ng mga gumagawa ng patakaran na nagtatrabaho sa tradisyunal na pagmomodelo ng ekonomiya sa buong sektor ng publiko at industriya.
Ang papel ay nanawagan para sa isang pagbabago mula sa makitid na pagsusuri sa cost-benefit at pagmomodelo batay sa economic equilibrium, patungo sa mga modelong kumukuha ng dinamika ng paglipat at kumakatawan sa mga ideya sa patakaran sa totoong detalye. Ang mga kakayahang ito ay kinakailangan upang tumugma sa mga patakarang aktwal na idinidisenyo at ipinapatupad ng mga pamahalaan ngayon, tulad ng ETS sa China, mga offshore wind auction sa UK, at ang Inflation Reduction Act sa US.
Lead na may-akda Dr Pete Barbrook-Johnson, isang Senior Research Associate sa Institute for New Economic Thinking at ang Smith School para sa Enterprise at sa Kapaligiran sa Oxford, sinabi na ang pandaigdigang pag-uusap sa patakaran ay nagbago, na nagdadala ng ibang hanay ng mga kinakailangan para sa mga economic modeller.
'Nakikipagtulungan kami sa mga kasosyo sa China, India, Brazil, UK, at Europe para tuklasin kung anong uri ng suporta sa pagmomodelo ang kailangan nila upang maunawaan ang paglipat ng enerhiya.
'Ang sinasabi nila sa amin ay talagang kailangan nila ng mga modelo na nagbibigay-daan sa kanila na makuha ang detalye ng mga patakaran upang maunawaan kung ano ang maaaring maging epekto ng mga ito at kung paano maaaring maganap ang paglipat ng enerhiya. Ilang taon na naming pinapaunlad ang mga kakayahan na ito, at ang pangkat na ito ng mga bagong modelo ay tumatanda na ngayon.
'Ngunit, dapat nating kilalanin kung ano ang kinakailangan ay isang bagong uri ng pagmomolde na hindi pa naitatag at ginagamit sa maraming lugar, kaya kailangan nating gumawa ng higit pa upang palawakin at matuto mula sa promising na gawain na nasa labas na. Sa papel na ito, tinutuklasan namin kung ano ang kailangan naming gawin, mga bagay tulad ng pamumuhunan sa mga bagong koponan, pakikipagtulungan sa mga kasosyo sa mas maraming bansa, at pagkolekta ng mas detalyadong data ng ekonomiya upang tumugma sa mga detalye ng mga modelo,' sabi ni Dr Barbrook-Johnson.
INET Oxford Complexity Economics Program Direktor at Smith School Baillie Gifford Propesor ng Complex Systems Science sa Oxford Martin School, Doyne Farmer, sinabi na may panganib na ang mga tradisyunal na modeller ng ekonomiya ay naiiwan sa pamamagitan ng paglipat ng enerhiya.
'Ang tradisyunal na ekonomiya ay nabigo sa amin sa pamamagitan ng pagbibigay, sa ngayon, karamihan ay masamang payo. Sinusubukan naming lutasin iyon sa pamamagitan ng pagbuo ng isang ganap na bagong istilo ng mga modelo batay sa ibang hanay ng mga prinsipyo na gumagawa ng isang mas mahusay na trabaho sa pagpapaliwanag ng mga empirikal na katotohanan at mas makakagabay sa amin sa paglipat.
'Ang papel na ito ay naglalatag ng isang uri ng manifesto para sa kung ano ang maaaring gawin, kabilang ang pakikipag-usap tungkol sa mga tagumpay na natamo namin sa proyekto ng EEIST, kung saan nagbigay kami ng mga halimbawa ng mga modelo na sa tingin namin ay gumagawa ng isang makabuluhang mas mahusay na trabaho kaysa sa iba.
'Sa iba pang mga bagay na ipinakita namin na ang paglipat ng enerhiya ay magaganap nang mas mabilis kaysa sa napagtanto ng mga tao dahil ang mga gastos ng nababagong enerhiya ay bababa nang mas mababa kaysa sa fossil fuel sa isang pang-ekonomiyang batayan. Kailangan natin ng bagong economic modeling para suportahan ito. Kailangan pa rin namin ng ilang suporta ng gobyerno para sa mga teknolohiya tulad ng berdeng hydrogen na kailangan upang magbigay ng imbakan,' sabi ni Propesor Farmer.
Source: University of Oxford
