Twee navorsers het 'n eksperiment gedoen om betekenisse uit verskillende vertalings van die heilige Hindoe-geskrif, Bhagavad Gita, te onttrek en gemeenskaplike betekenis onder hulle gevind. Baie vertalings is van die stuk gedoen, maar hulle verskil in betekenis en lei tot potensieel verskillende interpretasies. Die eksperiment gebruik kunsmatige intelligensie (KI) om die betekenisse uit die vertalings te onttrek en hul verskille en ooreenkomste te ontleed.
Die benadering wat in die eksperiment geneem is, was om sentiment en semantiek (emosie en betekenis) te ontleed uit 'n stel vertalings van die Bhagavad Gita met behulp van 'n kunsmatige intelligensiestelsel wat by Google ontwikkel is vir taal verstaan. Dr. Rohitash Chandra het oor die vergelyking gesê: "Ondanks groot variasies in woordeskat en sinstruktuur, het ons gevind dat die patrone van emosie en betekenis in al drie grootliks dieselfde was."
Die Bhagavad Gita (dikwels na verwys as die Gita) beteken "Die Lied deur God." Dit is 'n gedig van 'n gesprek tussen die Hindoe-godheid Lord Krishna en prins Arjuna. Dit is 700 verse lank en bestaan uit 'n deel van die Sanskrit-epos Mahabharata wat 'n stryd binne die Kurukshetra-oorlog tussen twee faksies van 'n familie uitbeeld: die Kaurava en die Pandava. Die Gita is die grondslag van die filosofie van karma en 'n sleutelelement van die skrif van Hindoeïsme, wat deur meer as 1 miljard mense wêreldwyd beoefen word. Dit is die potensiaal van verkeerd geïnterpreteer Skrif wat 'n projek soos die een wat deur Dr. Chandra gedoen is so waardevol maak.
Die navorsing is gelei deur Dr Chandra van UNSW Sydney en Venkatesh Kulkarni van IIT Guwahati. Dr. Chandra is 'n senior lektor in datawetenskap wat ook 'n navorsingsprogram lei wat KI toepas op probleme soos klimaatuiterstes. Hy het dit gekombineer met sy belangstelling in die filosofie van godsdiens toe hy navorsing begin het oor die interpretasie van die Gita. Venkatesh het ewe veel tot die projek as 'n ingenieur bygedra, implementering en eksperimentering verskaf en verder bygedra in die visualisering en ontleding van resultate.