Tekoälyn (AI) työkalut ovat olleet nousussa, erityisesti koulutuksessa tapahtuneen merkittävän läpimurron jälkeen Suuret kielimallit (LLM). Nämä mallit voivat itse oppia valtavista tietojoukoista, mikä parantaa jatkuvasti luovuuttaan.
Vuonna 2023 tekoäly on saavuttanut merkittäviä harppauksia koulutusalalla ja lupaa muuttaa ihmisten oppimista ja opettamista. Mutta kuten mikä tahansa syvällinen teknologinen kehitys, se vaatii lähempää tarkastelua tekoälyn eduista ja haitoista.
Toimiiko tekoäly kirjoituspalveluissa yhtä hyvin kuin ihmiset?
Tutkimukset osoittivat, että tekoälyalgoritmeja on parannettava tehtävissä, jotka vaativat erikoisosaamista, kuten tutkimuspapereiden kirjoittamisessa. Tästä syystä monet opiskelijat haluavat maksaa ammattikirjoittajille tutkimuspapereiden tekemisestä verkossa sen sijaan, että tekisit yliopistokirjastoista toisen kodin. Ammattikirjailijat tarjoavat näitä palveluita vuosien kokemuksella eri aiheista ja aloista.
Tekoäly koulutuksessa: miten se auttaa opintojasi?
Tekoälyä hyödyntävien nykyaikaisten teknologioiden kehitys hyödyttää oppilaiden suorituksia monella tapaa. Tässä on joitain tärkeimmistä eduista:
#1: Henkilökohtaiset oppimiskokemukset
Kuvittele opintosuunnitelma, joka sopii ihanteellisesti opiskelijan nopeuteen ja tyyliin. Tekoäly analysoi heidän oppimistaan ja tekee tuntisuunnitelmia, jotka vastaavat heidän vahvuuksiaan ja heikkouksiaan. Esimerkiksi jonkun, joka on heikko algebrassa, mutta taitava geometriassa, tarvitsee harjoitella enemmän algebrallisia käsitteitä. Oppija saa tasapainottaa taitojaan tasaisesti ja huomaa, että geometrian suorittaminen vie suhteellisen vähemmän aikaa. Henkilökohtainen lähestymistapa ei helpota oppimista. Se myös vähentää ärtymystä ja parantaa akateemista suorituskykyä tehtävissä, kuten tutkimuspapereiden kirjoittamisessa.
#2: Kouluttajat pääsevät pelaamaan
Tekoälyllä on hämmästyttäviä kykyjä automatisoida opettajien binaaritehtäviä. Se auttaa työssään tylsissä töissä, kuten läsnäolon seuraamisessa, arvioinnissa ja jopa opetussuunnitelmien tekemisessä. Tämä tarkoittaa, että opettajat voivat viettää enemmän aikaa kokeilla uusia opetusmenetelmiä ja tehdä oppimisesta jännittävämpää oppijoille.
#3: Nopea ja henkilökohtainen palaute
Kehittyneen tekoälyteknologian ominaisuudet jatkuvat opetuksen jälkeen. Se antaa välitöntä palautetta tehtävistä. Kun oppilaat tietävät, mitä he tekivät väärin, he voivat korjata sen ja oppia paremmin. Toistuvien arvioiden kautta oppiminen on keskeinen pilari aktiivinen oppiminen. Sitä pidetään yhtenä tuottoisimmista tutkimustekniikoista.
#4: Helpompi pääsy resursseihin
Tekoäly koulutuksessa avaa tietämyksen maailman luokkahuoneiden ulkopuolella. Opiskelijat pääsevät käyttämään koulutuskursseja, tutkimuspapereita ja taitavien kirjoittajien luomaa sisältöä missä ja milloin tahansa.
Bonusvinkki opiskelijoille: Käytä tekoälytyökaluja, kuten ChatGPT:tä tai Google Bardia, tiivistämään tai yksinkertaistamaan monimutkaisia käsitteitä tai tutkimusteorioita. Se auttaa saamaan paremman ymmärryksen ja yleiskuvan aiheesta ennen kuin syventyy sen syvemmälle.
#5: Aivoriihi kaveri
Olipa kyseessä suihkussa tai työmatkalla, aivosi keksivät usein ainutlaatuisia, innovatiivisia ideoita. Joskus jätät ne huomiotta, koska niiden toteutusta ja toteutettavuutta ei ole epäselvä. Tekoälyteknologialla on kyky analysoida objektiivisesti ideaa ja tuoda esiin piileviä haasteita ja mahdollisuuksia. Se mahdollistaa tietoisen päätöksenteon ja toiminnan oikeaan suuntaan.
Tekoäly koulutuksessa Haitat
Aivan kuten kolikolla on kaksi puolta, tekoälyn käytöllä korkeakoulutuksessa on useita haitallisia vaikutuksia. Koska tekoäly löytää edelleen paikkansa koulutuksen alueella, on välttämätöntä arvioida sekä sen etuja että haittoja. Vaikka tekoäly on osoittanut potentiaalinsa mullistaa koulutuslähestymistapoja, on tärkeää ottaa huomioon sen tuomat mahdolliset haitat.
#1: Inhimillisen kosketuksen puute
Vaikka henkilökohtainen oppiminen on erinomaista, liian suuri osa siitä vie oppimisen inhimillisen kosketuksen. Tieto ei ole tosiasioita; se koskee myös verkkotutkimusta, kriittistä ajattelua, välittämistä ja yhteistyötä. Jos tekoäly tekee liikaa, se johtaa:
- Pehmeiden taitojen, kuten tehokkaan kommunikoinnin ja empatian, menettäminen
- Huono vartaloasento työpaikalla
- Heikentynyt kyky ajatella laatikon ulkopuolella tai esittää läpimurtoideoita
- Ei-toivottu riippuvuus tekoälystä yksinkertaisissa päivittäisissä askareissa
- Heikko muisti ja kognitiiviset taidot
- Itseluottamuksen ja itsetunnon puute
#2: Käsittely puolueellisuudesta ja yksityisyydestä
Tekoäly oppii tiedoista, mikä tarkoittaa, että se poimii syvälle juurtuneita harhoja tiedoista. Se on huolenaihe varsinkin paikoissa, joissa opiskelijat ja työvoimat vaihtelevat. Tekoälyjärjestelmiin liittyvät reilun käytön käytännöt ja tietoturvallisuus ovat myös huomioitavia asioita.
#3: Muutos tutkimuksen kirjoitustyylissä
Lisää tietokoneella tuotettua sisältöä muuttaa ammattikirjailijoiden sopeutumista koulutusalalle. Heidän omaperäisyytensä, sävynsä ja heidän työnsä kautta heijastuva ainutlaatuinen äänensä erottavat heidät muista. Älykäs tietojenkäsittely voi myös muuttaa tapaa, jolla ihmiset tekevät verkkotutkimusta ja verkkopaperityötä. AI:t generatiivisia ominaisuuksia haastaa perinteiset tavat tehdä asioita.
#4: Tasapainottaminen kokeiden ja oppimisen välillä
Tekoäly tuottaa paljon dataa, joka saattaa olla kontekstissaan tarpeetonta tai vähän tuottavaa. Lisäksi se voisi saada koulut ja korkeakoulut painottamaan kokeita enemmän. Se loukkaa perustavoitetta online-koulutus – yhdessä oppiminen ja kehittyminen.
#5: Itse ajatteleminen
Liiallinen tietokonealgoritmeihin luottaminen voi estää sinua ajattelemasta itse. Se johtaa myös empatian menettämiseen ympärilläsi olevia ihmisiä kohtaan. Kriittinen ajattelu ja ongelmanratkaisu ovat olennaisia elämäntaitoja. Jos kone tekee kaiken, voit vapaasti oppia sen. Se horjuttaa persoonallisuuttasi prosessissa.
Vertailu: AI:n plussat ja miinukset
| Plussat: | Miinukset: |
| Se analysoi, miten kukin opiskelija oppii, ja luo opintojaksoja, jotka vastaavat hänen mieltymyksiään. | Se vie koulutukselta inhimillisen kosketuksen ja tekee siitä robotin. |
| Se automatisoi binaaritehtävät, joten opettajat voivat keskittyä käyttämään enemmän aikaa uusien opetusmenetelmien kokeilemiseen. | Se poimii tiedoista syvälle juurtuneita vääristymiä, mikä herättää huolta reilun käytön käytännöistä ja tietojen turvallisuudesta. |
| Se antaa välitöntä palautetta tehtävistä ja kertoo opiskelijoille, mitä he tekivät väärin. Joten he voivat korjata sen ja oppia paremmin. | Tekoälyllä tehty sisältö muuttaa ammattikirjailijoiden sopeutumista sisällöntuotannon maailmaan. |
| Se tarjoaa käyttäjille pääsyn suureen määrään resursseja ja kirjoituspalveluita. | Se tuottaa tarpeetonta tai vähän tuottavaa sisältöä, mikä pakottaa oppilaitokset priorisoimaan testit. |
| Se mahdollistaa tietoisen päätöksenteon ja toiminnan oikeaan suuntaan. | Se johtaa empatian menettämiseen ympärilläsi olevia ihmisiä kohtaan ja kriittisen ajattelun taitojen menettämiseen. |
Loppuajatukset
Tekoälyn leviäminen ja Edtech-yritysten nousu merkitsevät lupaavaa tulevaisuutta. Sen potentiaali personoida oppimisen ja kirjoittamisen parantaminen on huomattava. Mutta ihmisten vuorovaikutuksen mahdollinen laimeneminen ja tekoälyriippuvuus ovat todellisia huolenaiheita. Liikkuminen tässä dynaamisessa maastossa vaatii kokonaisvaltaista lähestymistapaa – älykkäiden järjestelmien valjastamista ja niiden haittojen vähentämistä.
Opiskelijoiden tulisi keskittyä esimerkiksi sellaisten taitojen hankkimiseen, joita koneoppiminen ei voi korvata, kuten kriittistä ajattelua ja luovuutta tutkimuspapereissa. Nämä taidot auttavat ihmisiä sopeutumaan ja menestymään maailmassa, johon tietokonealgoritmit vaikuttavat. Lisäksi tekoälyn tekijöiden ja ohjaajien tulisi työskennellä yhdessä varmistaakseen, että se on oikeudenmukaista ja että henkilötiedot ovat turvassa.
Koulutuksen tulee olla mullistavaa. Sen pitäisi olla tervetullut uusiin ideoihin ja muutoksiin. AI:ta pitäisi käyttää luoda jännittäviä tapoja opettaa ja oppia säilyttäen samalla ihmisen sitoutumisen syvällinen olemus.
