MUM signifie Multitask Unified Model et fait évoluer l'algorithme d'intelligence artificielle de Google, BERT (Bidirectionnel Encoder Representations from Transformers). MUM a 1000 nœuds de plus dans son réseau de neurones que son prédécesseur, ce qui le rapproche beaucoup plus du fonctionnement des synapses humaines.
À l'origine en espagnol par Jaume Vicent dans TreceBits
MUM est la nouvelle Intelligence Artificielle de Google qui peut fournir des réponses détaillées et raisonnées, extraire et relier des informations de différentes sources dans plus de 75 langues.
MUM peut comprendre les requêtes complexes, c'est-à-dire les requêtes faites par les utilisateurs via le recherche moteur, et renvoient des réponses constituées de listes de liens vers des pages au contenu différent mais toujours inhérent à la demande de l'utilisateur.
Ce nouvel algorithme peut fournir des réponses si complexes que l'algorithme précédent aurait nécessité jusqu'à huit recherches différentes. En d'autres termes, Google MUM peut donner des réponses réfléchies, détaillées et complètes à chaque recherche de la même manière qu'un expert en la matière le ferait. Cette avancée signifie qu'une personne recherchant des informations aura besoin de moins de recherches pour trouver des informations sur un sujet particulier à l'avenir.
Par exemple, imaginez un randonneur qui, après avoir fait un itinéraire complet dans le nord de la France, souhaite faire un itinéraire dans les montagnes de l'Atlas à l'automne prochain. Pour ce faire, le randonneur devra effectuer plusieurs recherches sur Google jusqu'à ce qu'il trouve toutes les informations dont il a besoin. Cependant, Google MUM pourra comprendre ce que veut l'utilisateur et apporter une réponse basée sur la comparaison entre les deux parcours, la préparation physique, et l'équipement nécessaire.
Pour atteindre cette gamme de réponse, l'IA a été formée avec du contenu dans 75 langues différentes pour comprendre les interactions entre les mots et leurs différents sens en fonction des contextes des phrases, même les plus ambigus.
En ce sens, les informations sur les itinéraires dans les montagnes de l'Atlas peuvent n'être qu'en arabe. Cependant, MUM peut « casser » la barrière de la langue et proposer aux utilisateurs le contenu le plus similaire, mais dans leur langue. C'est pourquoi Google dit que MUM est capable de « générer un langage », pas seulement de le comprendre.
De plus, la compréhension de MUM ne se limite pas au texte, mais est également capable de comprendre et d'interpréter des images, des vidéos et du son. En effet, Google cherche à affiner ses moteurs de recherche pour les requêtes visuelles et la « recherche visuelle », de sorte qu'il sera peut-être possible à l'avenir de compléter les questions par des images.
MUM a suscité de nombreux doutes, notamment chez les professionnels du référencement qui voient cette IA comme une menace pour leur travail. Cependant, dans une discussion sur Reddit, on a demandé à John Mueller si MUM tuerait le référencement. Il s'est montré rassurant et a souligné que MUM n'éliminera pas le besoin d'optimiser les pages, mais simplement que les experts en référencement devront mettre à jour s'adapter.
