Il a été constaté que les problèmes de santé mentale se reflètent souvent dans le langage utilisé par les personnes atteintes
Des chercheurs de l'Université de Sao Paulo au Brésil utilisent l'intelligence artificielle et la plateforme sociale Twitter pour créer des modèles prédictifs de la dépression et de l'anxiété, qui pourraient à l'avenir aider à détecter ces conditions avant le diagnostic clinique. Cela a été rapporté par l'édition électronique "Medical Express".
Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue « Language Resources and Evaluation ».
Le premier élément de l'étude est la construction d'une base de données appelée « SetembroBR ». Il contient des informations provenant d'une analyse de texte en portugais et d'un réseau de connexions impliquant 3,900 47 utilisateurs de Twitter qui, avant l'étude, ont déclaré avoir été diagnostiqués ou traités pour des problèmes de santé mentale. La base de données comprend tous les messages publics de ces utilisateurs, soit un total d'environ XNUMX millions de messages texte courts.
"Nous avons d'abord collecté manuellement les messages, analysé les tweets d'environ 19,000 XNUMX personnes, soit l'équivalent de la population d'un village ou d'une petite ville. Ensuite, nous avons utilisé deux ensembles de bases de données - des personnes diagnostiquées avec des problèmes mentaux et un groupe témoin sélectionné au hasard », a déclaré le responsable de l'étude d'Ivandre Paraboni, maître de conférences au Collège des arts, des sciences et des sciences humaines de l'Université de São Paulo.
Dans l'étude, les tweets d'amis et de followers des participants ont été collectés et analysés. « Ces gens sont attirés les uns vers les autres. Ils ont des intérêts communs », a déclaré Paraboni, qui est également chercheur au Centre d'intelligence artificielle.
La deuxième phase de l'étude est toujours en cours, mais il existe déjà des résultats préliminaires. Selon eux, il est possible de prédire si une personne est susceptible de développer une dépression en se basant uniquement sur ses amis et followers sur les réseaux sociaux, sans analyser le contenu de ses posts personnels.
Des recherches antérieures ont montré que les problèmes de santé mentale se reflètent souvent dans le langage utilisé par les personnes atteintes. La plupart de ces études ont analysé des textes en anglais.
Photo du studio cottonbro :
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