Gervigreind getur spáð fyrir um þunglyndi og kvíða

Í ljós hefur komið að geðheilbrigðisvandamál endurspeglast oft í tungumáli sem þjást af

Vísindamenn við háskólann í Sao Paulo í Brasilíu nota gervigreind og félagslega vettvanginn Twitter til að búa til forspárlíkön fyrir þunglyndi og kvíða, sem í framtíðinni gætu hjálpað til við að greina þessar aðstæður fyrir klíníska greiningu. Þetta var tilkynnt af rafrænu útgáfunni „Medical Express“.

Niðurstöður rannsóknarinnar voru birtar í tímaritinu „Language Resources and Evaluation“.

Fyrsti þáttur rannsóknarinnar er smíði gagnagrunns sem kallast „SetembroBR“. Það inniheldur upplýsingar úr textagreiningu á portúgölsku og tengingarneti þar sem 3,900 Twitter notendur tóku þátt sem fyrir rannsóknina sögðust hafa verið greindir eða meðhöndlaðir vegna geðrænna vandamála. Gagnagrunnurinn inniheldur allar opinberar færslur þessara notenda, eða samtals um 47 milljónir stuttra textaskilaboða.

„Fyrst söfnuðum við færslunum handvirkt, greindum tíst um 19,000 manns, sem jafngildir íbúafjölda í þorpi eða smábæ. Síðan notuðum við tvö sett af gagnagrunnum – af fólki sem var greint með geðræn vandamál og af handahófi valinn samanburðarhóp,“ sagði yfirmaður rannsóknarinnar sem Ivandre Paraboni, lektor í Lista-, vísinda- og mannvísindaháskólanum við háskólann í São Paulo, gerði.

Í rannsókninni var tístum vina og fylgjenda þátttakenda safnað og greind. „Þetta fólk laðast að hvort öðru. Þeir eiga sameiginlega hagsmuni,“ sagði Paraboni, sem einnig er fræðimaður við Center for Artificial Intelligence.

Annar áfangi rannsóknarinnar er enn í gangi en bráðabirgðaniðurstöður liggja fyrir. Samkvæmt þeim er hægt að spá fyrir um hvort einstaklingur sé hætt við að þróa með sér þunglyndi eingöngu út frá vinum sínum og fylgjendum á samfélagsmiðlum, án þess að greina innihald persónulegra innlegga hans.

Fyrri rannsóknir hafa leitt í ljós að geðræn vandamál endurspeglast oft í tungumáli sem þjást af. Flestar þessar rannsóknir greindu texta á ensku.

Mynd frá cottonbro studio: