ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ದಾಳಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಣೆ ನೀಡುವ ಶಕ್ತಿ-ಹಸಿದ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಚಿಕ್ಕ ಚಿಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಆರೋಗ್ಯ-ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಜನರು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚೇನೂ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ-ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿರಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ಮೆಮೊರಿ ಸರ್ವರ್ ನಡುವೆ ಶಟಲ್ ಮಾಡಬೇಕು.
ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಅದು ತುಂಬಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು ಗಣನೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದಾದರೂ, ರಹಸ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕದಿಯುವ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ಅವು ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ.
ಈ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, MIT ಮತ್ತು MIT-IBM ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ AI ಲ್ಯಾಬ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ನಿರೋಧಕವಾದ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ವೇಗವರ್ಧಕವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಚಿಪ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಇತರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ಇರಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬೃಹತ್ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ತಂಡವು ಹಲವಾರು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದು ಅದು ಸಾಧನವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವಾಗ ಬಲವಾದ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭದ್ರತೆಯು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ವೇಗವರ್ಧಕವು ವರ್ಧಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅಥವಾ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಂತಹ ಬೇಡಿಕೆಯ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಸಾಧನವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಪಾವತಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ ಬೆಲೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು MIT ಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ (EECS) ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕಿ ಮೈತ್ರೇಯಿ ಅಶೋಕ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
“ನೆಲದಿಂದಲೇ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ನೀವು ಕನಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ವಿನ್ಯಾಸದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ಬಹಳಷ್ಟು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ಅಶೋಕ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಆಕೆಯ ಸಹ-ಲೇಖಕರು ಸೌರವ್ ಮಜಿ, ಇಇಸಿಎಸ್ ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ; MIT-IBM ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ AI ಲ್ಯಾಬ್‌ನ ಕ್ಸಿನ್ ಜಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಜಾನ್ ಕೊಹ್ನ್; ಮತ್ತು ಹಿರಿಯ ಲೇಖಕ ಅನಂತ ಚಂದ್ರಕಾಸನ್, MITಯ ಮುಖ್ಯ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರ ಅಧಿಕಾರಿ, ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಡೀನ್, ಮತ್ತು EECS ನ ವನ್ನೆವರ್ ಬುಷ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್. ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು IEEE ಕಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸೈಡ್-ಚಾನೆಲ್ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆ
ಸಂಶೋಧಕರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಎಂಬ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವೇಗವರ್ಧಕವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ IMC ಚಿಪ್ ಸಾಧನದ ಮೆಮೊರಿಯೊಳಗೆ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದ ನಂತರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಯು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ಒಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಆ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, IMC ಚಿಪ್‌ಗಳು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ IMC ಚಿಪ್‌ಗಳು ಹ್ಯಾಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು. ಸೈಡ್-ಚಾನೆಲ್ ದಾಳಿಯಲ್ಲಿ, ಹ್ಯಾಕರ್ ಚಿಪ್‌ನ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಚಿಪ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಂತೆ ರಿವರ್ಸ್-ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾನೆ. ಬಸ್-ಪ್ರೋಬಿಂಗ್ ದಾಳಿಯಲ್ಲಿ, ವೇಗವರ್ಧಕ ಮತ್ತು ಆಫ್-ಚಿಪ್ ಮೆಮೊರಿಯ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹ್ಯಾಕರ್ ಮಾಡೆಲ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಕದಿಯಬಹುದು.
ಡಿಜಿಟಲ್ IMC ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗಣನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದಾಳಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಕಠಿಣವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಶೋಕ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಅವಳು ಮತ್ತು ಅವಳ ಸಹಯೋಗಿಗಳು ಸೈಡ್-ಚಾನೆಲ್ ಮತ್ತು ಬಸ್-ಪ್ರೋಬಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಮೂರು-ಮುಖದ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅವರು IMC ಯಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಬಿಟ್ ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಮೂರು ಬಿಟ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು ಅದು ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಂತರವೂ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ. IMC ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ತುಣುಕುಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸೈಡ್-ಚಾನೆಲ್ ದಾಳಿಯು ನೈಜ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು. ಡಿಜಿಟಲ್ IMC ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಹಲವಾರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಚಿಪ್‌ಗಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬಿಟ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಆಫ್-ಚಿಪ್ ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಹಗುರವಾದ ಸೈಫರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಸ್-ಪ್ರೋಬಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಅವರು ತಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ಹಗುರವಾದ ಸೈಫರ್‌ಗೆ ಸರಳವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮಾತ್ರ ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅವರು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದರು.
ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಅವರು ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಬದಲು ನೇರವಾಗಿ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೈಫರ್ ಅನ್ನು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಕೀಲಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಅನ್ಕ್ಲೋನಬಲ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ತಯಾರಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಅವರು ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೀಲಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ.
“ಬಹುಶಃ ಒಂದು ತಂತಿ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ದಪ್ಪವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಿಂದ ಸೊನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಚಿಪ್‌ಗೆ, ನಾವು ಸ್ಥಿರವಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಾರದು, ”ಅಶೋಕ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಅವರು ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೆಮೊರಿ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಿದರು, ಕೀಲಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಈ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪೂರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದರು. ಮೊದಲಿನಿಂದ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
"ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಈ ಕೆಲಸವು ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಕಟಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ನಡುವೆ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೈಡ್-ಚಾನೆಲ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತವೆ, ”ಎಂದು ಚಂದ್ರಕಾಸನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರೀಕ್ಷೆ
ಅವರ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಹ್ಯಾಕರ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಸೈಡ್-ಚಾನಲ್ ಮತ್ತು ಬಸ್-ಪ್ರೋಬಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಹಸ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕದಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.
ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ನಂತರವೂ, ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅವರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಸೈಫರ್ ಸಹ ಮುರಿಯಲಾಗದಂತೆ ಉಳಿಯಿತು. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಚಿಪ್‌ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕದಿಯಲು ಇದು ಕೇವಲ 5,000 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.
ಭದ್ರತೆಯ ಸೇರ್ಪಡೆಯು ವೇಗವರ್ಧಕದ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಚಿಪ್ ಪ್ರದೇಶವೂ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತಯಾರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಚಿಪ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ತಂಡವು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
"ಇದು ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಭದ್ರತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಯಾರಿಗಾದರೂ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಕೆಲಸವು ಈ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು. ಬಹುಶಃ ನಾವು ಅದನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಾಯಕವಾಗಿಸಬಹುದು" ಎಂದು ಅಶೋಕ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಆಡಮ್ ಝೀವ್ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ
