Mākslīgā intelekta (AI) rīki ir palielinājušies, jo īpaši pēc ievērojama izrāviena apmācībā Lielo valodu modeļi (LLM). Šie modeļi var patstāvīgi mācīties no plašām datu kopām, nepārtraukti uzlabojot savu radošo spēku.
2023. gadā mākslīgais intelekts ir guvis ievērojamus panākumus izglītības nozarē, solot pārveidot to, kā cilvēki mācās un māca. Taču, tāpat kā jebkuram dziļam tehnoloģiskam progresam, tam ir nepieciešams rūpīgāk izpētīt AI priekšrocības un trūkumus.
Vai AI rakstīšanas pakalpojumos var darboties tikpat labi kā cilvēki?
Pētījumi pierādīja, ka mākslīgā intelekta algoritmiem ir jāuzlabo uzdevumi, kas prasa nišai specifiskas zināšanas, piemēram, pētniecisko darbu rakstīšana. Tāpēc daudzi studenti dod priekšroku maksāt profesionāliem rakstniekiem, lai viņi veiktu pētījumus tiešsaistē, nevis padarīt universitātes bibliotēkas par savām otrajām mājām. Profesionāli rakstnieki piedāvā šos pakalpojumus ar daudzu gadu pieredzi dažādās tēmās un jomās.
AI izglītībā: kā tas palīdz jūsu studijām?
Mūsdienu tehnoloģiju attīstība, izmantojot AI, vairākos veidos uzlabo studentu sniegumu. Šeit ir dažas no galvenajām priekšrocībām:
Nr. 1: personalizēta mācību pieredze
Iedomājieties studiju plānu, kas ir ideāli piemērots studenta ātrumam un stilam. AI analizē viņu mācīšanos un sastāda stundu plānus, lai saskaņotu viņu stiprās un vājās puses. Piemēram, kādam, kurš ir vājš algebrā, bet lietpratīgs ģeometrijā, vairāk jāpraktizē algebras jēdzieni. Apmācāmais spēj vienmērīgi līdzsvarot savas prasmes un atklāj, ka ģeometrijas pabeigšana prasa salīdzinoši mazāk laika. Personiskā pieeja nepadara mācīšanos vieglāku. Tas arī samazina sašutumu un paaugstina akadēmisko sniegumu tādos uzdevumos kā pētniecisko darbu rakstīšana.
2: pedagogi sāk savu spēli
AI ir pārsteidzošas spējas automatizēt bināros uzdevumus pedagogiem. Tas palīdz veikt nogurdinošu darbu, piemēram, sekot līdzi apmeklējumam, novērtēt un pat sastādīt mācību plānus. Tas nozīmē, ka skolotāji var pavadīt vairāk laika, izmēģinot jaunas mācīšanas metodes un padarot mācīšanos aizraujošāku skolēniem.
#3: ātras un personalizētas atsauksmes
Uzlabotās mākslīgā intelekta tehnoloģijas iespējas turpinās arī pēc mācīšanas. Tas sniedz tūlītēju atgriezenisko saiti par uzdevumiem. Kad skolēni zina, ko viņi izdarījuši nepareizi, viņi var to labot un mācīties labāk. Mācīšanās, veicot atkārtotus vērtējumus, ir galvenais pīlārs aktīva mācīšanās. Tā tiek uzskatīta par vienu no ienesīgākajām mācību metodēm.
#4: Vieglāka piekļuve resursiem
AI izglītībā paver zināšanu pasauli ārpus klasēm. Studenti no jebkuras vietas un jebkurā laikā var piekļūt izglītojošiem kursiem, pētnieciskajiem darbiem un saturam, ko izveidojuši prasmīgi rakstnieki.
Bonusa padoms studentiem: izmantojiet mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, ChatGPT vai Google Bard, lai apkopotu vai vienkāršotu sarežģītas koncepcijas vai pētniecības teorijas. Tas palīdz iegūt labāku izpratni un priekšstatu par tēmu, pirms iedziļināties tā dziļākajos aspektos.
#5: Prāta vētras draugs
Neatkarīgi no tā, vai tas notiek dušā vai ceļā uz darbu, jūsu smadzenes bieži vien izdomā unikālas, novatoriskas idejas. Dažreiz jūs tos neņemat vērā, jo nav skaidrības par to izpildi un iespējamību. AI tehnoloģijai ir iespēja objektīvi analizēt ideju un izvirzīt latentus izaicinājumus un iespējas. Tas ļauj pieņemt informētus lēmumus un rīkoties pareizajā virzienā.
Mākslīgais intelekts izglītībā trūkumi
Tāpat kā monētai ir divas puses, AI izmantošanai augstākajā izglītībā ir vairākas nelabvēlīgas sekas. Tā kā mākslīgais intelekts turpina atrast savu vietu izglītības jomā, ir obligāti jānovērtē gan tā priekšrocības, gan trūkumi. Lai gan AI ir pierādījis savu potenciālu mainīt izglītības pieejas, ir svarīgi ņemt vērā iespējamos trūkumus, ko tas rada priekšplānā.
#1: humāna pieskāriena trūkums
Lai gan personalizēta mācīšanās ir lieliska, pārāk liela daļa no tās atņem cilvēka pieskārienu mācībām. Zināšanas nav par faktiem; tas ir arī par tiešsaistes izpēti, kritisko domāšanu, rūpēm un kopīgu darbu. Ja AI dara pārāk daudz, tas noved pie:
- Mīksto prasmju, piemēram, efektīvas komunikācijas un empātijas, zaudēšana
- Slikta ķermeņa poza darba vietā
- Vājināta spēja domāt ārpus rāmjiem vai izvirzīt revolucionāras idejas
- Nevēlama atkarība no AI vienkāršu ikdienas darbu veikšanai
- Vājāka atmiņa un kognitīvās prasmes
- Pašapziņas un pašcieņas trūkums
#2: Neobjektivitātes un privātuma apstrāde
Mākslīgais intelekts mācās no datiem, kas nozīmē, ka tas no šiem datiem uztver dziļi iesakņojušos aizspriedumus. Tas rada bažas, jo īpaši vietās, kur ir dažādi studenti un darbaspēks. Ar AI sistēmām saistītā godīgas izmantošanas politika un datu drošība ir arī aspekti, uz kuriem jākoncentrējas.
#3: Izmaiņas pētījumu rakstīšanas stilā
Vairāk datorizēta satura mainīs to, kā profesionāli rakstnieki iekļaujas izglītības nozarē. Viņu oriģinalitāte, tonis un unikālā balss, kas atspoguļota viņu darbā, atšķirs viņus. Turklāt viedā skaitļošana varētu mainīt veidu, kā cilvēki veic tiešsaistes izpēti un tiešsaistes dokumentus. AI ģeneratīvās spējas izaicināt tradicionālos darbības veidus.
#4: Līdzsvars starp testiem un mācīšanos
AI ģenerē daudz datu, kas kontekstā var būt lieki vai ar zemu ienesīgumu. Turklāt tas varētu mudināt skolas un koledžas vairāk uzsvērt pārbaudes darbus. Tas kaitē pamatmērķim tiešsaistes izglītība – mācīties un attīstīties kopā.
#5: Domājiet par sevi
Pārāk liela paļaušanās uz datora algoritmiem var neļaut jums domāt par sevi. Tas arī noved pie empātijas zaudēšanas pret apkārtējiem cilvēkiem. Kritiskā domāšana un problēmu risināšana ir neatņemamas dzīves prasmes. Ja mašīna dara visu, jūs varat justies brīvi to apgūt. Šajā procesā tas iedragā jūsu personību.
Salīdzinājums: AI plusi un mīnusi
| Pros: | Mīnusi: |
| Tā analizē, kā katrs students mācās, un izveido mācību sesijas, kas atbilst viņu vēlmēm. | Tas atņem izglītībai cilvēka pieskārienu, padarot to robotisku. |
| Tas automatizē bināros uzdevumus, tāpēc pedagogi var veltīt vairāk laika jaunu mācību metožu izmēģināšanai. | Tas uztver dziļi iesakņojušos datu aizspriedumus, radot bažas par godīgas izmantošanas politiku un datu drošību. |
| Tas nodrošina tūlītēju atgriezenisko saiti par uzdevumiem, pastāstot studentiem, ko viņi izdarījuši nepareizi. Lai viņi varētu to labot un mācīties labāk. | AI radīts saturs mainīs to, kā profesionāli rakstnieki iekļaujas satura radīšanas pasaulē. |
| Tas nodrošina lietotājiem piekļuvi milzīgam resursu apjomam un rakstīšanas pakalpojumiem. | Tas rada lieku vai zemas ienesīguma saturu, liekot izglītības iestādēm noteikt prioritāti pārbaudēm. |
| Tas ļauj pieņemt informētus lēmumus un rīkoties pareizajā virzienā. | Tas noved pie empātijas pret apkārtējiem cilvēkiem un kritiskās domāšanas prasmju zaudēšanas. |
Final Domas
AI izplatība un Edtech uzņēmumu izaugsme iezīmē daudzsološu nākotni. Tās potenciāls personalizēt mācīšanos un rakstīšanas uzlabošanu ir ievērojams. Taču potenciālā cilvēku mijiedarbības vājināšanās un mākslīgā intelekta atkarība rada patiesas bažas. Navigācijai šajā dinamiskajā reljefā ir nepieciešama holistiska pieeja — viedo sistēmu izmantošana, vienlaikus mazinot tās trūkumus.
Piemēram, studentiem jākoncentrējas uz prasmju apgūšanu, ko nevar aizstāt ar mašīnmācību, piemēram, kritisko domāšanu un radošumu pētniecības darbiem. Šīs prasmes palīdz cilvēkiem pielāgoties un attīstīties pasaulē, kuru ietekmē datoru algoritmi. Turklāt mākslīgā intelekta radītājiem un instruktoriem būtu jāsadarbojas, lai pārliecinātos, ka tas ir godīgi un personas dati ir drošībā.
Izglītībai jābūt transformējošai. Tam vajadzētu atzinīgi novērtēt jaunas idejas un izmaiņas. AI būtu jāizmanto radīt aizraujošus mācīšanas un mācīšanās veidus, vienlaikus saglabājot cilvēka iesaistīšanās dziļo būtību.
