Liczba narzędzi sztucznej inteligencji (AI) rośnie, szczególnie po znaczącym przełomie w szkoleniach Modele dużych języków (LLM). Modele te mogą samodzielnie uczyć się na podstawie ogromnych zbiorów danych, stale zwiększając swoje zdolności twórcze.
W 2023 r. sztuczna inteligencja poczyniła znaczne postępy w branży edukacyjnej, obiecując zmienić sposób, w jaki ludzie uczą się i nauczają. Jednak, jak każdy głęboki postęp technologiczny, wymaga on bliższego przyjrzenia się zaletom i wadom sztucznej inteligencji.
Czy sztuczna inteligencja może działać równie dobrze jak ludzie w usługach pisarskich?
Badania wykazały, że algorytmy sztucznej inteligencji muszą zostać udoskonalone w przypadku zadań wymagających specjalistycznej wiedzy niszowej, takich jak pisanie artykułów naukowych. Dlatego wielu studentów woli to robić płacić zawodowym pisarzom za pisanie artykułów naukowych online, zamiast czynić biblioteki uniwersyteckie swoim drugim domem. Profesjonalni pisarze oferują te usługi dzięki wieloletniemu doświadczeniu w różnych dziedzinach i domenach.
AI w edukacji: jak pomaga w nauce?
Rozwój nowoczesnych technologii wykorzystujących sztuczną inteligencję korzystnie wpływa na wyniki uczniów na kilka sposobów. Oto niektóre z głównych korzyści:
#1: Spersonalizowane doświadczenia edukacyjne
Wyobraź sobie plan nauki idealnie dopasowany do tempa i stylu ucznia. Sztuczna inteligencja analizuje ich naukę i tworzy plany lekcji dopasowane do ich mocnych i słabych stron. Na przykład ktoś, kto jest słaby w algebrze, ale biegły w geometrii, musi więcej ćwiczyć koncepcje algebraiczne. Uczeń może równomiernie zrównoważyć swoje umiejętności i stwierdza, że ukończenie geometrii zajmuje stosunkowo mniej czasu. Indywidualne podejście nie ułatwia nauki. Zmniejsza także irytację i poprawia wyniki w nauce w zadaniach takich jak pisanie prac naukowych.
#2: Nauczyciele podnoszą poziom swojej gry
Sztuczna inteligencja ma zadziwiające możliwości automatyzacji zadań binarnych dla nauczycieli. Pomaga w żmudnych pracach, takich jak śledzenie obecności, ocenianie, a nawet tworzenie planów nauczania. Oznacza to, że nauczyciele mogą spędzić więcej czasu na wypróbowywaniu nowych metod nauczania i sprawianiu, że nauka będzie dla uczniów bardziej ekscytująca.
#3: Szybka i spersonalizowana informacja zwrotna
Możliwości zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji wykraczają poza nauczanie. Daje natychmiastową informację zwrotną na temat zadań. Kiedy uczniowie wiedzą, co zrobili źle, mogą to naprawić i uczyć się lepiej. Kluczowym filarem jest uczenie się poprzez powtarzane oceny aktywne uczenie się. Jest uważana za jedną z najbardziej wydajnych technik badawczych.
#4: Łatwiejszy dostęp do zasobów
Sztuczna inteligencja w edukacji otwiera świat wiedzy poza salami lekcyjnymi. Studenci mają dostęp do kursów edukacyjnych, artykułów naukowych i treści tworzonych przez wykwalifikowanych pisarzy z dowolnego miejsca i o każdej porze.
Bonusowa wskazówka dla studentów: Użyj narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT lub Google Bard, aby podsumować lub uprościć złożone koncepcje lub teorie badawcze. Pomaga w lepszym zrozumieniu i przeglądzie tematu przed zagłębieniem się w jego głębsze aspekty.
#5: Kumpel przeprowadzający burzę mózgów
Niezależnie od tego, czy bierzesz prysznic, czy dojeżdżasz do pracy, Twój mózg często wpada na unikalne, innowacyjne pomysły. Czasami je ignorujesz ze względu na brak jasności co do ich wykonania i wykonalności. Technologia sztucznej inteligencji potrafi obiektywnie analizować pomysł i przedstawiać ukryte wyzwania i możliwości. Umożliwia świadome podejmowanie decyzji i działanie we właściwym kierunku.
Wady sztucznej inteligencji w edukacji
Podobnie jak moneta ma dwie strony, tak zastosowanie sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym ma kilka niekorzystnych skutków. Ponieważ sztuczna inteligencja w dalszym ciągu znajduje swoje miejsce w edukacji, konieczna jest ocena zarówno jej zalet, jak i wad. Chociaż sztuczna inteligencja wykazała swój potencjał zrewolucjonizowania podejść do edukacji, należy wziąć pod uwagę potencjalne wady, jakie wysuwa na pierwszy plan.
#1: Brak ludzkiego dotyku
Chociaż spersonalizowane kształcenie jest doskonałe, jego zbyt duża część odbiera ludzki charakter nauce. Wiedza nie opiera się na faktach; chodzi także o badania online, krytyczne myślenie, troskę i wspólną pracę. Jeśli sztuczna inteligencja robi za dużo, prowadzi to do:
- Utrata umiejętności miękkich, takich jak skuteczna komunikacja i empatia
- Zła postawa ciała w miejscu pracy
- Upośledzona zdolność myślenia nieszablonowego lub przedstawiania przełomowych pomysłów
- Niepożądana zależność od sztucznej inteligencji w prostych, codziennych obowiązkach
- Słabsza pamięć i zdolności poznawcze
- Brak pewności siebie i poczucia własnej wartości
#2: Radzenie sobie z uprzedzeniami i prywatnością
Sztuczna inteligencja uczy się na podstawie danych, co oznacza, że wychwytuje z nich głęboko zakorzenione błędy. Stanowi to problem, zwłaszcza w miejscach, w których studiują różni studenci i siła robocza. Zasady dozwolonego użytku i bezpieczeństwo danych związane z systemami AI to także aspekty, na których należy się skupić.
#3: Zmiana stylu pisania badań
Więcej treści generowanych komputerowo zmieni sposób, w jaki profesjonalni pisarze wpisują się w branżę edukacyjną. Wyróżnia ich oryginalność, ton i niepowtarzalny głos odzwierciedlony w ich twórczości. Inteligentne przetwarzanie danych może również zmienić sposób, w jaki ludzie przeprowadzają badania online i wypełniają dokumenty online. AI możliwości generatywne rzuca wyzwanie tradycyjnym sposobom działania.
#4: Równowaga między testami a nauką
Sztuczna inteligencja generuje dużo danych, które w kontekście mogą być zbędne lub mało przydatne. Co więcej, może to skłonić szkoły i uczelnie do większego nacisku na testy. To szkodzi podstawowemu celowi edukacji online – wspólne uczenie się i rozwój.
#5: Myślenie samodzielnie
Nadmierne poleganie na algorytmach komputerowych może uniemożliwić Ci samodzielne myślenie. Prowadzi to również do utraty empatii do otaczających Cię ludzi. Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów to integralne umiejętności życiowe. Jeśli maszyna potrafi wszystko, możesz się jej nauczyć. Przy okazji niszczy to twoją osobowość.
Porównanie: zalety i wady sztucznej inteligencji
| Plusy: | Wady: |
| Analizuje sposób, w jaki każdy uczeń się uczy, i tworzy sesje nauki odpowiadające jego preferencjom. | Odbiera ludzki charakter edukacji, czyniąc ją robotyczną. |
| Automatyzuje zadania binarne, dzięki czemu nauczyciele mogą skupić się na spędzaniu większej ilości czasu na wypróbowywaniu nowych metod nauczania. | Wykrywa głęboko zakorzenione uprzedzenia w danych, budząc obawy dotyczące zasad dozwolonego użytku i bezpieczeństwa danych. |
| Zapewnia natychmiastową informację zwrotną na temat zadań, informując uczniów, co zrobili źle. Aby mogli to naprawić i uczyć się lepiej. | Treści stworzone przez sztuczną inteligencję zmienią sposób, w jaki profesjonalni pisarze wpisują się w świat tworzenia treści. |
| Zapewnia użytkownikom dostęp do ogromnej ilości zasobów i usług pisarskich. | Generuje zbędne lub mało przydatne treści, co zmusza instytucje edukacyjne do priorytetowego traktowania testów. |
| Umożliwia świadome podejmowanie decyzji i działanie we właściwym kierunku. | Prowadzi to do utraty empatii dla otaczających Cię ludzi i umiejętności krytycznego myślenia. |
Final Thoughts
Penetracja sztucznej inteligencji i rozwój firm Edtech wyznaczają obiecującą przyszłość. Jego potencjał w zakresie personalizacji poprawy uczenia się i pisania jest niezwykły. Jednak prawdziwym problemem jest potencjalne osłabienie interakcji międzyludzkich i uzależnienie od sztucznej inteligencji. Poruszanie się po tym dynamicznym terenie wymaga holistycznego podejścia – wykorzystania inteligentnych systemów przy jednoczesnym łagodzeniu ich wad.
Na przykład uczniowie powinni skupić się na zdobywaniu umiejętności, których uczenie maszynowe nie może zastąpić, takich jak krytyczne myślenie i kreatywność w przypadku artykułów naukowych. Umiejętności te pomagają ludziom przystosować się i rozwijać w świecie, na który wpływają algorytmy komputerowe. Co więcej, twórcy i instruktorzy sztucznej inteligencji powinni współpracować, aby zapewnić uczciwość i bezpieczeństwo danych osobowych.
Edukacja powinna być przemieniająca. Powinien z radością witać nowe pomysły i zmiany. Należy zastosować sztuczną inteligencję tworzyć ekscytujące sposoby nauczania i uczenia się, zachowując jednocześnie głęboką istotę ludzkiego zaangażowania.
