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Domingo abril 28, 2024
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Usando IA para interpretar o Bhagavad Gita

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Equipe Editorial WRN
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Dois pesquisadores fizeram um experimento para extrair significados de diferentes traduções da sagrada escritura hindu, Bhagavad Gita, e encontraram um significado comum entre elas. Muitas traduções foram feitas da peça, mas elas variam em significado e resultam em interpretações potencialmente diferentes. O experimento está usando inteligência artificial (IA) para extrair os significados das traduções e analisar suas diferenças e semelhanças.

A abordagem adotada no experimento foi analisar o sentimento e a semântica (emoção e significado) a partir de um conjunto de traduções do Bhagavad Gita usando um sistema de inteligência artificial desenvolvido no Google para compreensão da linguagem. O Dr. Rohitash Chandra disse sobre a comparação: “Apesar das enormes variações no vocabulário e na estrutura das frases, descobrimos que os padrões de emoção e significado eram amplamente semelhantes nos três”.

O Bhagavad Gita (muitas vezes referido como o Gita) significa “A Canção de Deus”. É um poema de uma conversa entre a divindade hindu Lord Krishna e o príncipe Arjuna. Tem 700 versos de extensão e compreende uma parte do épico sânscrito Mahabharata que retrata uma luta dentro da Guerra Kurukshetra entre duas facções de uma família: os Kaurava e os Pandava. O Gita é a base da filosofia do carma e um elemento-chave da escritura do hinduísmo, praticado por mais de 1 bilhão de pessoas em todo o mundo. É o potencial da escritura mal interpretada que torna um projeto como o feito pelo Dr. Chandra tão valioso.

A pesquisa foi liderada por Dra. Chandra da UNSW Sydney e Venkatesh Kulkarni do IIT Guwahati. Dr. Chandra é um conferencista sênior em ciência de dados que também lidera um programa de pesquisa que aplica IA a problemas como extremos climáticos. Ele combinou isso com seu interesse pela filosofia da religião ao iniciar a pesquisa sobre a interpretação do Gita. Venkatesh contribuiu igualmente para o projeto como engenheiro, fornecendo implementação e experimentação e contribuindo ainda mais na visualização e análise dos resultados.

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