Verktyg för artificiell intelligens (AI) har varit på frammarsch, särskilt efter ett betydande genombrott inom utbildning Stora språkmodeller (LLMs). Dessa modeller kan lära sig själv av stora datamängder och ständigt förbättra deras kreativa skicklighet.
År 2023 har artificiell intelligens tagit betydande framsteg i utbildningsbranschen och lovar att omforma hur människor lär sig och undervisar. Men, som alla djupgående tekniska framsteg, kräver det en närmare titt på fördelarna och nackdelarna med AI.
Kan AI prestera lika bra som människor i skrivtjänster?
Studier visade att AI-algoritmer måste förbättras i uppgifter som kräver nischspecifik expertis, som att skriva forskningsrapporter. Det är därför många elever föredrar det betala professionella skribenter för att göra forskningsartiklar online istället för att göra universitetsbiblioteken till sitt andra hem. Professionella skribenter erbjuder dessa tjänster med många års expertis över ämnen och domäner.
AI i utbildning: Hur hjälper det dina studier?
Utvecklingen av modern teknik som utnyttjar AI gynnar elevernas prestationer på flera sätt. Här är några av de stora fördelarna:
#1: Personliga inlärningsupplevelser
Föreställ dig en studieplan som är idealisk anpassad till studentens snabbhet och stil. AI analyserar deras lärande och gör lektionsplaneringar för att matcha deras styrkor och svagheter. Till exempel behöver någon som är svag i algebra, men skicklig i geometri, träna algebraiska begrepp mer. Eleven får balansera sina färdigheter enhetligt och upplever att geometri tar relativt kortare tid att slutföra. Det personliga förhållningssättet gör inte inlärningen lättare. Det minskar också irritation och höjer akademisk prestation i uppgifter som att skriva forskningsuppsatser.
#2: Lärare kommer igång med sitt spel
AI har häpnadsväckande förmågor att automatisera binära uppgifter för lärare. Det hjälper till med tråkigt arbete som att hålla reda på närvaro, betygsätta och till och med göra undervisningsplaner. Detta innebär att lärare kan lägga mer tid på att pröva nya undervisningsmetoder och göra lärandet mer spännande för eleverna.
#3: Snabb och personlig feedback
Förmågan hos avancerad AI-teknik fortsätter bortom undervisningen. Det ger omedelbar feedback på uppdrag. När eleverna vet vad de gjorde fel kan de fixa det och lära sig bättre. Att lära sig genom upprepade bedömningar är grundpelaren i aktivt lärande. Det anses vara en av de mest högavkastande studieteknikerna.
#4: Enklare tillgång till resurser
AI inom utbildning öppnar upp en värld av kunskap bortom klassrummen. Studenter får tillgång till utbildningskurser, forskningsartiklar och innehåll skapat av skickliga skribenter var som helst och när som helst.
Bonustips till studenter: Använd artificiell intelligensverktyg som ChatGPT eller Google Bard för att sammanfatta eller förenkla komplexa begrepp eller forskningsteorier. Det hjälper till att få en bättre förståelse och överblick över ämnet innan du går in i dess djupare aspekter.
#5: En brainstorming-kompis
Oavsett om det är när du duschar eller pendlar till jobbet, kommer din hjärna ofta med unika, innovativa idéer. Ibland bortser du från dem på grund av otydlighet angående deras utförande och genomförbarhet. AI-teknik har förmågan att objektivt analysera en idé och föra fram latenta utmaningar och möjligheter. Det möjliggör välgrundat beslutsfattande och handling i rätt riktning.
Artificiell intelligens i utbildningsnackdelar
Precis som ett mynt har två sidor, har användningen av AI i högre utbildning flera negativa effekter. Eftersom artificiell intelligens fortsätter att hitta sin plats inom utbildningsområdet är det absolut nödvändigt att bedöma både dess fördelar och nackdelar. Även om AI har visat sin potential att revolutionera pedagogiska tillvägagångssätt, är det viktigt att överväga de potentiella nackdelarna den medför i förgrunden.
#1: Brist på human beröring
Även om personlig inlärning är utmärkt, tar för mycket av det bort den mänskliga beröringen från lärandet. Kunskap handlar inte om fakta; det handlar också om onlineforskning, kritiskt tänkande, omtanke och att arbeta tillsammans. Om AI gör för mycket leder det till:
- Förlust av mjuka färdigheter som effektiv kommunikation och empati
- Dålig kroppshållning på arbetsplatsen
- Nedsatt förmåga att tänka utanför ramarna eller att föra fram banbrytande idéer
- Ett oönskat beroende av AI för enkla, dagliga sysslor
- Svagare minne och kognitiva färdigheter
- Brist på självförtroende och självkänsla
#2: Hantering av partiskhet och integritet
Artificiell intelligens lär sig av data, vilket innebär att den plockar upp djupt rotade fördomar från dessa data. Det är ett problem, särskilt på platser med olika studenter och arbetsstyrkor. Policyer för rättvis användning och datasäkerhet i samband med AI-system är också aspekter att fokusera på.
#3: Förändring i forskningens skrivstil
Mer datorgenererat innehåll kommer att förändra hur professionella skribenter passar in i utbildningsbranschen. Deras originalitet, ton och unika röst som reflekteras genom deras arbete kommer att skilja dem åt. Dessutom kan intelligent datoranvändning förändra hur människor utför onlineforskning och pappersarbete online. AI:s generativa förmågor utmana traditionella sätt att göra saker på.
#4: Balansering mellan tester och lärande
AI genererar mycket data, som kan vara överflödig eller låg avkastning i sammanhanget. Vidare kan det pressa skolor och högskolor att betona tester mer. Det skadar det grundläggande målet för online-utbildning – lära och utvecklas tillsammans.
#5: Tänker själv
Att förlita sig för mycket på datoralgoritmer kan hindra dig från att tänka själv. Det leder också till att du tappar empatin för människorna omkring dig. Kritiskt tänkande och problemlösning är viktiga livskunskaper. Om en maskin gör allt kan du gärna lära dig det. Det skadar din personlighet i processen.
Jämförelse: För- och nackdelar med AI
| Alla tillgångar på ett och samma ställe | Nackdelar: |
| Den analyserar hur varje elev lär sig och skapar studiepass som matchar deras preferenser. | Det tar bort den mänskliga beröringen från utbildning, vilket gör det robotiskt. |
| Det automatiserar binära uppgifter, så att lärare kan fokusera på att lägga mer tid på att prova nya undervisningsmetoder. | Det plockar upp djupt rotade fördomar från data, vilket väcker oro över policyer för tillåten användning och datasäkerhet. |
| Den ger omedelbar feedback på uppgifter och berättar för eleverna vad de gjorde fel. Så de kan fixa det och lära sig bättre. | AI-gjort innehåll kommer att förändra hur professionella skribenter passar in i innehållsskapandevärlden. |
| Det ger användarna tillgång till en stor mängd resurser och skrivtjänster. | Det genererar redundant eller lågavkastande innehåll, vilket tvingar utbildningsinstitutioner att prioritera tester. |
| Det möjliggör välgrundat beslutsfattande och handling i rätt riktning. | Det leder till att du tappar empatin för människorna omkring dig och kritiskt tänkande. |
Avslutande tankar
Penetrationen av AI och framväxten av Edtech-företag markerar en lovande framtid. Dess potential att anpassa inlärning och skrivförbättring är anmärkningsvärd. Men den potentiella utspädningen av mänsklig interaktion och beroende av artificiell intelligens är verkliga problem. Att navigera i denna dynamiska terräng kräver ett holistiskt tillvägagångssätt – utnyttja intelligenta system samtidigt som dess nackdelar mildras.
Till exempel bör eleverna fokusera på att skaffa sig färdigheter som maskininlärning inte kan ersätta, som kritiskt tänkande och kreativitet för forskningsartiklar. Dessa färdigheter hjälper människor att anpassa sig och frodas i en värld som påverkas av datoralgoritmer. Dessutom bör skapare av artificiell intelligens och instruktörer arbeta tillsammans för att se till att det är rättvist och att personuppgifter är säkra.
Utbildning bör vara transformativ. Det bör välkomna nya idéer och förändringar. AI borde användas att skapa spännande sätt att undervisa och lära samtidigt som man bevarar den djupa essensen av mänskligt engagemang.
