13.7 C
பிரஸ்ஸல்ஸ்
செவ்வாய், மே 26, 2011
சுகாதாரசெயற்கை நுண்ணறிவு மனச்சோர்வு மற்றும் பதட்டத்தை கணிக்க முடியும்

செயற்கை நுண்ணறிவு மனச்சோர்வு மற்றும் பதட்டத்தை கணிக்க முடியும்

பொறுப்புத் துறப்பு: கட்டுரைகளில் மீண்டும் உருவாக்கப்படும் தகவல்களும் கருத்துக்களும் அவற்றைக் கூறுபவர்களின் சொந்தப் பொறுப்பாகும். இல் வெளியீடு The European Times என்பது தானாகவே பார்வையை அங்கீகரிப்பது அல்ல, ஆனால் அதை வெளிப்படுத்தும் உரிமை.

மறுப்பு மொழிபெயர்ப்புகள்: இந்த தளத்தில் உள்ள அனைத்து கட்டுரைகளும் ஆங்கிலத்தில் வெளியிடப்படுகின்றன. மொழிபெயர்க்கப்பட்ட பதிப்புகள் நரம்பியல் மொழிபெயர்ப்பு எனப்படும் தானியங்கி செயல்முறை மூலம் செய்யப்படுகின்றன. சந்தேகம் இருந்தால், எப்போதும் அசல் கட்டுரையைப் பார்க்கவும். புரிதலுக்கு நன்றி.

நியூஸ்டெஸ்க்
நியூஸ்டெஸ்க்https://europeantimes.news
The European Times புவியியல் ஐரோப்பா முழுவதிலும் உள்ள குடிமக்களின் விழிப்புணர்வை அதிகரிக்க முக்கியமான செய்திகளை உள்ளடக்குவதை நியூஸ் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

மனநல பிரச்சனைகள் பெரும்பாலும் பாதிக்கப்பட்டவர்கள் பயன்படுத்தும் மொழியில் பிரதிபலிக்கிறது என்று கண்டறியப்பட்டுள்ளது

பிரேசிலில் உள்ள சாவ் பாலோ பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சமூக தளமான ட்விட்டரைப் பயன்படுத்தி மனச்சோர்வு மற்றும் பதட்டத்திற்கான முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குகின்றனர், இது எதிர்காலத்தில் மருத்துவ நோயறிதலுக்கு முன் இந்த நிலைமைகளைக் கண்டறிய உதவும். இது "மெடிக்கல் எக்ஸ்பிரஸ்" என்ற மின்னணு பதிப்பால் தெரிவிக்கப்பட்டது.

ஆய்வின் முடிவுகள் "மொழி வளங்கள் மற்றும் மதிப்பீடு" இதழில் வெளியிடப்பட்டன.

ஆய்வின் முதல் உறுப்பு "SetembroBR" எனப்படும் தரவுத்தளத்தின் கட்டுமானமாகும். இது போர்த்துகீசிய மொழி உரை பகுப்பாய்வு மற்றும் 3,900 ட்விட்டர் பயனர்களை உள்ளடக்கிய இணைப்புகளின் நெட்வொர்க்கில் இருந்து தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது, அவர்கள் ஆய்வுக்கு முன், அவர்கள் மனநலப் பிரச்சினைகள் கண்டறியப்பட்டதாக அல்லது சிகிச்சையளிக்கப்பட்டதாகக் கூறினர். தரவுத்தளத்தில் இந்த பயனர்களின் அனைத்து பொது இடுகைகள் அல்லது மொத்தம் சுமார் 47 மில்லியன் குறுஞ்செய்திகள் உள்ளன.

“முதலில் நாங்கள் இடுகைகளை கைமுறையாக சேகரித்தோம், சுமார் 19,000 பேரின் ட்வீட்களை பகுப்பாய்வு செய்தோம், இது ஒரு கிராமம் அல்லது சிறிய நகரத்தின் மக்கள்தொகைக்கு சமம். பின்னர் நாங்கள் இரண்டு செட் தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்தினோம் - மனநலப் பிரச்சினைகள் கண்டறியப்பட்டவர்கள் மற்றும் தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டுப்பாட்டுக் குழு," என்று சாவோ பாலோ பல்கலைக்கழகத்தின் கலை, அறிவியல் மற்றும் மனிதநேயக் கல்லூரியின் விரிவுரையாளரான இவாண்ட்ரே பரபோனியின் ஆய்வின் தலைவர் கூறினார்.

ஆய்வில், பங்கேற்பாளர்களின் நண்பர்கள் மற்றும் பின்தொடர்பவர்களின் ட்வீட்கள் சேகரிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. "இந்த மக்கள் ஒருவருக்கொருவர் ஈர்க்கப்படுகிறார்கள். அவர்களுக்கு பொதுவான நலன்கள் உள்ளன, ”என்று செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்தின் ஆராய்ச்சியாளராகவும் இருக்கும் பரபோனி கூறினார்.

ஆய்வின் இரண்டாம் கட்டம் இன்னும் நடந்து கொண்டிருக்கிறது, ஆனால் ஏற்கனவே ஆரம்ப முடிவுகள் உள்ளன. அவர்களின் கூற்றுப்படி, ஒரு நபர் தனது தனிப்பட்ட இடுகைகளின் உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்யாமல், சமூக வலைப்பின்னல்களில் அவரது நண்பர்கள் மற்றும் பின்தொடர்பவர்களின் அடிப்படையில் மட்டுமே மனச்சோர்வை உருவாக்கும் வாய்ப்புள்ளதா என்பதை கணிக்க முடியும்.

மனநலப் பிரச்சனைகள் பெரும்பாலும் பாதிக்கப்பட்டவர்கள் பயன்படுத்தும் மொழியில் பிரதிபலிப்பதாக முந்தைய ஆராய்ச்சி கண்டறிந்துள்ளது. இந்த ஆய்வுகளில் பெரும்பாலானவை ஆங்கிலத்தில் உள்ள நூல்களை பகுப்பாய்வு செய்தன.

பருத்திப்ரோ ஸ்டுடியோவின் புகைப்படம்:

- விளம்பரம் -

ஆசிரியர் இருந்து மேலும்

- பிரத்தியேக உள்ளடக்கம் -ஸ்பாட்_ஐஎம்ஜி
- விளம்பரம் -

1 கருத்து

  1. குலோஸ்தா எபாமாரிசெல்டா ஜா ஈட்டிசெஸ்டி ஓங்கெல்மல்லிசெல்டா. Linkkiä ei myöskään tarjota; ஒன்கோ டாமா எடிஸ் வெர்டைசர்வோயிது?

    நிதான் ஆன் எடெனெவிஸ்ஸே மேரின் நியின், எட்டி மிட்டான் இன்டர்நெட்யிஸ்ட் கெராட்டியா டைடோவா வோய் என்அ பிடா வாலிடினா டைட்டீலிசீன் டுட்கிமுக்ஸீன் ஜெனரோய்வன் டெகோய்டோஸ்டென்டாவா ட்டெல்கியோடாஸ்டென்டாவா ட்டெல்கியோடாஸ்டென்ஃபார்ம்.

Comments மூடப்பட்டது.

- விளம்பரம் -
- விளம்பரம் -ஸ்பாட்_ஐஎம்ஜி
- விளம்பரம் -

படிக்க வேண்டும்

சமீபத்திய கட்டுரைகள்

- விளம்பரம் -