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Vendredi, Avril 26, 2024
InternationalCarte au trésor : 300,000 XNUMX météorites cachées en Antarctique

Carte au trésor : 300,000 XNUMX météorites cachées en Antarctique

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Les météorites sont connues pour tomber partout dans le monde, mais l'environnement et les processus uniques en Antarctique les rendent un peu plus faciles à trouver dans le paysage vierge et enneigé. Cependant, collecter des météorites en Antarctique est physiquement épuisant et dangereux.

Mais que se passerait-il si nous avions une « carte au trésor » indiquant les endroits les plus susceptibles de trouver des météorites en Antarctique, orientant les chercheurs vers où chercher ?

Des chercheurs de l'Université de technologie de Delft aux Pays-Bas utilisent l'intelligence artificielle pour créer une sorte de carte au trésor afin d'identifier les zones où des météorites sont susceptibles de se trouver.

"Nous avons appris de notre analyse que les observations par satellite de la température, de la vitesse de la glace, de la couverture de neige et de la géométrie sont de bons indicateurs de l'emplacement des zones riches en météorites", a déclaré Veronica Tollenaar, qui a dirigé l'étude, publiée dans Science Advances. . "Nous nous attendons à ce que la carte au trésor soit exacte à quatre-vingts pour cent."

Sur la base de l'étude, les scientifiques estiment que plus de 300,000 XNUMX météorites se trouvent quelque part dans le paysage antarctique et attendent d'être découvertes. Cela représente un énorme potentiel scientifique.

"Nous avons trouvé plusieurs zones riches en météorites jamais visitées qui sont relativement proches des stations de recherche", a déclaré Stef Lhermitte, participant à l'étude à l'Université de technologie de Delft.

Les roches de l'espace s'accumulent en Antarctique depuis des millénaires, préservées dans le climat froid et désertique du continent. Les météorites tombent et s'accumulent dans la calotte glaciaire à l'intérieur du continent. Les glaciers coulent lentement et entraînent avec eux des météorites. Si un glacier entre en collision avec un grand obstacle, dans des endroits comme les montagnes transantarctiques, la glace monte et les météorites remontent à la surface.

De plus, les vents secs de l'Antarctique rongent progressivement la glace, exposant les météorites. La glace remonte à la surface et le processus se répète. Avec suffisamment de temps, une quantité importante de météorites s'accumule.

Les météorites sont trop petites pour être détectées séparément de l'espace, mais avec des mesures indirectes par satellite telles que la température, la vitesse d'écoulement de la glace, la pente de surface et la façon dont la glace réfléchit les signaux radar, en traitant toutes ces données et en utilisant l'apprentissage automatique, les chercheurs ont découvert qu'ils pouvaient prédire où les météorites sont concentrées à la surface.

L'une des zones connues pour contenir des météorites se trouve dans les zones de glace bleue du continent. La glace bleue contrastante facilite la détection et la collecte de météorites lors des missions sur le terrain en Antarctique.

Photo : Carte des points chauds de météorites antarctiques avec des observations classées positivement. Dans la carte d'ensemble centrale, la taille des observations classées positivement est exagérée par le contraste visuel, tandis que dans les sous-cartes (A à G), les observations classées positivement sont mises à l'échelle. Les zones étendues de glace bleue (BIA) sur lesquelles la classification est effectuée sont délimitées en noir. La « probabilité de trouver des météorites » en un lieu correspond à la probabilité a posteriori (après l'expérience). Crédit : Tollenaar et al.

Source : La simulation prédit où trouver 300,000 XNUMX météorites cachées en Antarctique, Universe Today

Référence : Sites de collecte de météorites antarctiques inexplorés révélés grâce à l'apprentissage automatique

Veronica Tollenaa, Harry Zekollari, Steff Lhermitte, David MJ Tax, Vinciane Debaillesteven Goderis, Philippe Clayes et Frank Pattyn ; Science Advances • 26 janvier 2022 • Vol 8, numéro 4 • DOI : 10.1126 / sciadv.abj8138

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