Meta platformām ir Atklāja sīkāka informācija par tās jaunāko pielāgoto mākslīgā intelekta paātrinātāja mikroshēmu.
Šī gada sākumā tika ziņots par Meta plāniem uzsākt jaunu patentēta datu centra mikroshēmas atkārtojumu, lai risinātu pieaugošās skaitļošanas prasības AI lietojumprogrammu palaišanai Facebook, Instagram un WhatsApp. Šīs mikroshēmas mērķis ir samazināt Meta atkarību no Nvidia AI mikroshēmām un samazināt kopējās enerģijas izmaksas.
Emuāra ziņā uzņēmums atklāja, ka šīs mikroshēmas dizains galvenokārt ir vērsts uz optimāla skaitļošanas jaudas, atmiņas joslas platuma un atmiņas ietilpības līdzsvara sasniegšanu, lai apmierinātu ranžēšanas un ieteikumu modeļus.
Jaunizveidoto mikroshēmu sauc par Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Tā ir daļa no Meta plašās pielāgotās silīcija iniciatīvas, kas ietver citu aparatūras sistēmu izpēti. Līdztekus mikroshēmu izstrādei Meta ir ieguldījusi lielus ieguldījumus programmatūras izstrādē, lai efektīvi izmantotu savas infrastruktūras jaudu.
Turklāt uzņēmums iegulda miljardus Nvidia un citu AI mikroshēmu iegādē, izpilddirektoram Markam Cukerbergam paziņojot par plāniem iegādāties aptuveni 350,000 XNUMX vadošo mikroshēmu. H100 mikroshēmas no Nvidia šogad. Apvienojot ar citu piegādātāju čipiem, Meta mērķis ir līdz gada beigām uzkrāt 600,000 100 HXNUMX mikroshēmu ekvivalentu.
Mikroshēmu ražos Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, izmantojot savu 5nm procesu. Meta apgalvo, ka tā piedāvā trīs reizes lielāku veiktspēju nekā tā priekšgājējs.
Mikroshēma jau ir izvietota datu centros un jau apkalpo AI lietojumprogrammas.
Sarakstījis Aliuss Noreika
Lasīt vairāk:
