14.9 C
Brussels
Thứ bảy tháng tư 27, 2024
Khoa học công nghệPhát triển trí tuệ nhân tạo: Ưu và nhược điểm đối với giáo dục năm 2023

Phát triển trí tuệ nhân tạo: Ưu và nhược điểm đối với giáo dục năm 2023

TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM: Thông tin và ý kiến ​​​​được sao chép trong các bài báo là của những người nêu chúng và đó là trách nhiệm của chính họ. xuất bản trong The European Times không tự động có nghĩa là xác nhận quan điểm, mà là quyền thể hiện quan điểm đó.

TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM BẢN DỊCH: Tất cả các bài viết trong trang web này được xuất bản bằng tiếng Anh. Các bản dịch được thực hiện thông qua một quy trình tự động được gọi là bản dịch thần kinh. Nếu nghi ngờ, hãy luôn tham khảo bài viết gốc. Cảm ơn bạn đa hiểu.

Bàn tin tức
Bàn tin tứchttps://europeantimes.news
The European Times Tin tức nhằm mục đích đưa tin tức quan trọng để nâng cao nhận thức của công dân trên khắp châu Âu địa lý.

Các công cụ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trên đà phát triển, đặc biệt sau bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực đào tạo Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Những mô hình này có thể tự học từ các tập dữ liệu khổng lồ, liên tục nâng cao năng lực sáng tạo của mình.

Năm 2023, trí tuệ nhân tạo đã có những bước tiến đáng kể trong ngành giáo dục, hứa hẹn sẽ định hình lại cách con người học và dạy. Tuy nhiên, giống như bất kỳ tiến bộ công nghệ sâu sắc nào, nó đòi hỏi một cái nhìn sâu hơn về những ưu điểm và nhược điểm của AI.

AI có thể hoạt động tốt như con người trong dịch vụ viết lách không?

Các nghiên cứu đã chứng minh rằng thuật toán AI cần cải thiện các nhiệm vụ đòi hỏi chuyên môn cụ thể, chẳng hạn như viết tài liệu nghiên cứu. Đây là lý do tại sao nhiều sinh viên thích trả tiền cho các nhà văn chuyên nghiệp để làm các bài nghiên cứu trực tuyến thay vì biến thư viện đại học thành ngôi nhà thứ hai của họ. Các nhà văn chuyên nghiệp cung cấp các dịch vụ này với nhiều năm kinh nghiệm về các chủ đề và lĩnh vực.

AI trong giáo dục: Nó giúp ích cho việc học của bạn như thế nào?

Sự phát triển của các công nghệ hiện đại tận dụng AI mang lại lợi ích cho học sinh theo nhiều cách. Dưới đây là một số lợi ích chính:

#1: Trải nghiệm học tập được cá nhân hóa

Hãy tưởng tượng một kế hoạch học tập lý tưởng phù hợp với tốc độ và phong cách của học sinh. AI phân tích việc học của học sinh và lập kế hoạch bài học phù hợp với điểm mạnh và điểm yếu của học sinh. Ví dụ, một người yếu đại số nhưng giỏi hình học, cần thực hành các khái niệm đại số nhiều hơn. Người học có thể cân bằng các kỹ năng của mình một cách thống nhất và thấy rằng hình học mất ít thời gian hơn để hoàn thành. Cách tiếp cận cá nhân không làm cho việc học dễ dàng hơn. Nó cũng làm giảm sự bực tức và nâng cao hiệu suất học tập trong các nhiệm vụ như viết bài nghiên cứu.

#2: Các nhà giáo dục bắt đầu trò chơi của họ

AI có khả năng đáng kinh ngạc trong việc tự động hóa các nhiệm vụ nhị phân cho các nhà giáo dục. Nó giúp ích cho những công việc tẻ nhạt như theo dõi điểm danh, chấm điểm và thậm chí lập kế hoạch giảng dạy. Điều này có nghĩa là giáo viên có thể dành nhiều thời gian hơn để thử các phương pháp giảng dạy mới và làm cho việc học trở nên thú vị hơn đối với người học.

#3: Phản hồi nhanh chóng và được cá nhân hóa

Khả năng của công nghệ AI tiên tiến tiếp tục vượt ra ngoài việc giảng dạy. Nó cung cấp phản hồi ngay lập tức về bài tập. Khi học sinh biết mình đã làm gì sai, họ có thể sửa nó và học tốt hơn. Học tập thông qua các đánh giá lặp đi lặp lại là trụ cột chính của học tập tích cực. Nó được coi là một trong những kỹ thuật nghiên cứu năng suất cao nhất.

#4: Truy cập tài nguyên dễ dàng hơn

AI trong giáo dục mở ra một thế giới tri thức ngoài lớp học. Học sinh có thể truy cập các khóa học giáo dục, tài liệu nghiên cứu và nội dung được tạo bởi các nhà văn lành nghề từ mọi nơi, mọi lúc.

Lời khuyên bổ sung cho sinh viên: Sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT hoặc Google Bard để tóm tắt hoặc đơn giản hóa các khái niệm hoặc lý thuyết nghiên cứu phức tạp. Nó hỗ trợ trong việc đạt được sự hiểu biết tốt hơn và tổng quan về chủ đề này trước khi đi sâu vào các khía cạnh sâu hơn của nó.

#5: Một người bạn động não

Cho dù đó là khi đang tắm hay trên đường đi làm, bộ não của bạn thường nảy ra những ý tưởng độc đáo, sáng tạo. Đôi khi, bạn bỏ qua chúng do thiếu sự rõ ràng về việc thực hiện và tính khả thi của chúng. Công nghệ AI có khả năng phân tích khách quan một ý tưởng và đưa ra những thách thức cũng như cơ hội tiềm ẩn. Nó cho phép đưa ra quyết định sáng suốt và hành động đúng hướng.

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Nhược điểm

Giống như một đồng xu có hai mặt, việc sử dụng AI trong giáo dục đại học có một số tác động tiêu cực. Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục tìm được chỗ đứng trong lĩnh vực giáo dục, việc đánh giá cả ưu điểm và nhược điểm của nó là điều bắt buộc. Mặc dù AI đã chứng tỏ tiềm năng của nó trong việc cách mạng hóa các phương pháp giáo dục, nhưng điều cần thiết là phải xem xét những nhược điểm tiềm ẩn mà nó mang lại.

#1: Thiếu sự nhân đạo

Mặc dù việc học tập được cá nhân hóa là tuyệt vời nhưng quá nhiều trong số đó sẽ làm mất đi sự tiếp xúc của con người với việc học. Kiến thức không phải là về sự thật; đó còn là nghiên cứu trực tuyến, tư duy phê phán, quan tâm và làm việc cùng nhau. Nếu AI làm quá nhiều sẽ dẫn đến:

  • Mất các kỹ năng mềm như giao tiếp hiệu quả và sự đồng cảm
  • Tư thế cơ thể xấu ở nơi làm việc
  • Suy giảm khả năng suy nghĩ sáng tạo hoặc đưa ra những ý tưởng đột phá
  • Sự phụ thuộc không mong muốn vào AI cho những công việc đơn giản hàng ngày
  • Trí nhớ và kỹ năng nhận thức kém hơn
  • Thiếu tự tin và lòng tự trọng

#2: Xử lý thành kiến ​​và quyền riêng tư

Trí tuệ nhân tạo học từ dữ liệu, có nghĩa là nó phát hiện ra những thành kiến ​​sâu xa từ dữ liệu đó. Đó là một mối quan tâm, đặc biệt là ở những nơi có sinh viên và lực lượng lao động đa dạng. Chính sách sử dụng hợp lý và an toàn dữ liệu liên quan đến hệ thống AI cũng là những khía cạnh cần tập trung vào.

#3: Thay đổi phong cách viết nghiên cứu

Nhiều nội dung do máy tính tạo ra hơn sẽ thay đổi cách các nhà văn chuyên nghiệp hòa nhập với ngành giáo dục. Sự độc đáo, giọng điệu và giọng nói độc đáo được phản ánh qua tác phẩm của họ sẽ khiến họ trở nên khác biệt. Ngoài ra, điện toán thông minh có thể thay đổi cách con người thực hiện nghiên cứu trực tuyến và xử lý giấy tờ trực tuyến. AI khả năng sáng tạo thách thức những cách làm truyền thống.

#4: Cân bằng giữa kiểm tra và học tập

AI tạo ra nhiều dữ liệu, có thể dư thừa hoặc mang lại hiệu quả thấp trong bối cảnh cụ thể. Hơn nữa, nó có thể thúc đẩy các trường học và cao đẳng chú trọng vào các bài kiểm tra hơn. Nó làm tổn hại đến mục tiêu cơ bản của giáo dục trực tuyến - Cùng nhau học hỏi và phát triển.

#5: Tự suy nghĩ

Dựa quá nhiều vào các thuật toán máy tính có thể khiến bạn không thể tự mình suy nghĩ. Nó còn dẫn tới việc mất đi sự đồng cảm với những người xung quanh. Tư duy phê phán và giải quyết vấn đề là những kỹ năng sống không thể thiếu. Nếu một cỗ máy làm được mọi việc, bạn có thể thoải mái học nó. Nó làm sứt mẻ tính cách của bạn trong quá trình này.

So sánh: Ưu và nhược điểm của AI

Ưu điểm:Nhược điểm:
Nó phân tích cách mỗi học sinh học và tạo ra các buổi học phù hợp với sở thích của họ.Nó lấy đi sự tiếp xúc của con người với giáo dục, biến nó thành robot.
Nó tự động hóa các tác vụ nhị phân, vì vậy các nhà giáo dục có thể tập trung dành nhiều thời gian hơn để thử các phương pháp giảng dạy mới.Nó phát hiện ra những thành kiến ​​sâu xa từ dữ liệu, gây lo ngại về chính sách sử dụng hợp lý và an toàn dữ liệu.
Nó cung cấp phản hồi ngay lập tức về bài tập, cho học sinh biết họ đã làm gì sai. Vì vậy, họ có thể sửa nó và học tốt hơn.Nội dung do AI tạo ra sẽ thay đổi cách các nhà văn chuyên nghiệp hòa nhập với thế giới sáng tạo nội dung.
Nó cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào một lượng lớn tài nguyên và dịch vụ viết.Nó tạo ra nội dung dư thừa hoặc năng suất thấp, thúc đẩy các tổ chức giáo dục ưu tiên kiểm tra.
Nó cho phép đưa ra quyết định sáng suốt và hành động đúng hướng.Nó dẫn đến mất đi sự đồng cảm với những người xung quanh và kỹ năng tư duy phản biện.

Kết luận:

Sự thâm nhập của AI và sự trỗi dậy của các công ty Edtech đánh dấu một tương lai đầy hứa hẹn. Tiềm năng cá nhân hóa việc cải thiện việc học và viết của nó là rất đáng chú ý. Tuy nhiên, khả năng suy giảm khả năng tương tác giữa con người và sự phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo là mối lo ngại thực sự. Việc điều hướng địa hình năng động này đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện – khai thác các hệ thống thông minh đồng thời giảm thiểu những hạn chế của nó.

Ví dụ, sinh viên nên tập trung vào việc tiếp thu những kỹ năng mà machine learning không thể thay thế, như tư duy phản biện và khả năng sáng tạo cho các bài nghiên cứu. Những kỹ năng này giúp mọi người thích nghi và phát triển trong một thế giới bị ảnh hưởng bởi các thuật toán máy tính. Hơn nữa, những người sáng tạo trí tuệ nhân tạo và người hướng dẫn nên làm việc cùng nhau để đảm bảo tính công bằng và dữ liệu cá nhân được an toàn.

Giáo dục phải có tính chuyển hóa. Nó nên chào đón những ý tưởng và thay đổi mới. AI nên được sử dụng để tạo ra những cách dạy và học thú vị trong khi vẫn bảo tồn bản chất sâu sắc của sự tham gia của con người.

- Quảng cáo -

Thêm từ tác giả

- NỘI DUNG ĐỘC QUYỀN -tại chỗ_img
- Quảng cáo -
- Quảng cáo -
- Quảng cáo -tại chỗ_img
- Quảng cáo -

Phải đọc

Bài viết mới nhất

- Quảng cáo -