Die KLAS-projek sal motors toelaat om die padsituasie om die draai te "sien" om 'n veilige maneuver te maak.
Die strate van die ikoniese Italiaanse stad Modena het 'n toetsplek vir nuwe rampvoorkomingstegnologie geword. Dit laat motors toe om agter die gebou of ander voertuie te "sien" om die potensiële gevaar van 'n ongeluk te vermy. Die KLAS-projek is gebaseer op die IBM Navorsingspan, maar werk nou saam met die Model en Reggio Emilia Universiteit (UNIMORE), die Barcelona Superrekenaarsentrum (BSC), Atos, Maserati en Modena Stadsaal.
As deel van die projek ontwikkel IBM 'n eksperimentele prototipe van 'n stelsel wat perifere rekenaartegnologie met wolkinfrastruktuur kombineer, wat munisipale toestelle en voertuie verbind as bronne van intydse kruisversoeningsinligting. Sensors word op die strate geïnstalleer, wat via optiese netwerk aan die stadsdatasentrum gekoppel is. Hierdie sentrum dien as 'n "wolk".
Hulle het toe die Maserati Quattroporte en Levante toegerus met veelvuldige sensors, insluitend HD-kameras, lidars en GPS, gekoppel aan die stad se infrastruktuur via 'n spesiale segment van die LTE-netwerk. Nvidia Jetson-grafiese kaarte en skootrekenaars vir die Gevorderde Bestuurderbystandstelsel is in die motors geïnstalleer.
Tydens die toetse het Maserati-motors in die strate van die Model gery en data na die middestad gestuur. Waarskuwings vir potensiële gevaar is op die notaboekskerm vertoon wat as 'n model vir die ADAS-stelsel gebruik word. Die kennisgewings waarsku die bestuurder vroegtydig van 'n moontlike risiko van botsing en hindernisse, sodat die bestuurder genoeg tyd het om te reageer. Die sleutel tot die doeltreffende werking van die stelsel is die intydse integrasie van data van kameras en sensors wat in verbygaande motors met die motor en die wolk geïnstalleer is.
Dit alles is in die toetsfase, maar hierdie projek is deel van die algehele outonome beheertegnologie, wat die volgende groot omwenteling in die motor sal wees.
