5.7 C
Brusel
Pondělí, prosinec 9, 2024
ZdravíUmělá inteligence dokáže předpovídat deprese a úzkosti

Umělá inteligence dokáže předpovídat deprese a úzkosti

ODMÍTNUTÍ ODPOVĚDNOSTI: Informace a názory reprodukované v článcích jsou těmi, kdo je uvedli a je jejich vlastní odpovědnost. Publikace v The European Times neznamená automaticky souhlas s názorem, ale právo jej vyjádřit.

PŘEKLADY ODMÍTNUTÍ ODPOVĚDNOSTI: Všechny články na tomto webu jsou publikovány v angličtině. Přeložené verze se provádějí prostřednictvím automatizovaného procesu známého jako neuronové překlady. V případě pochybností se vždy podívejte na původní článek. Děkuji za pochopení.

Newsdesk
Newsdeskhttps://europeantimes.news
The European Times News si klade za cíl pokrýt zprávy, na kterých záleží, a zvýšit tak povědomí občanů po celé geografické Evropě.

Bylo zjištěno, že problémy s duševním zdravím se často odrážejí v jazyce, který nemocní používají

Vědci z univerzity v Sao Paulu v Brazílii využívají umělou inteligenci a sociální platformu Twitter k vytváření prediktivních modelů deprese a úzkosti, které v budoucnu mohou pomoci odhalit tyto stavy před klinickou diagnózou. Informovalo o tom elektronické vydání „Medical Express“.

Výsledky výzkumu byly publikovány v časopise „Language Resources and Evaluation“.

Prvním prvkem studie je vybudování databáze s názvem „SetembroBR“. Obsahuje informace z analýzy textu v portugalštině a sítě spojení zahrnujících 3,900 uživatelů Twitteru, kteří před studií uvedli, že u nich byly diagnostikovány nebo léčeny problémy s duševním zdravím. Databáze zahrnuje všechny veřejné příspěvky těchto uživatelů, nebo celkem asi 47 milionů krátkých textových zpráv.

„Nejprve jsme ručně shromáždili příspěvky, analyzovali tweety asi 19,000 XNUMX lidí, což odpovídá počtu obyvatel vesnice nebo malého města. Pak jsme použili dvě sady databází – lidí s diagnostikovanými duševními problémy a náhodně vybranou kontrolní skupinu,“ řekl vedoucí studie Ivandre Paraboni, přednášející na College of Arts, Sciences and Humanities University of São Paulo.

Ve studii byly shromážděny a analyzovány tweety přátel a následovníků účastníků. „Tito lidé se navzájem přitahují. Mají společné zájmy,“ řekl Paraboni, který je také výzkumníkem v Centru pro umělou inteligenci.

Druhá fáze studie stále probíhá, ale již existují předběžné výsledky. Podle nich je možné předvídat, zda je člověk náchylný k rozvoji deprese, pouze na základě jeho přátel a sledujících na sociálních sítích, aniž by se rozebíral obsah jeho osobních příspěvků.

Předchozí výzkum zjistil, že problémy s duševním zdravím se často odrážejí v jazyce, který nemocní používají. Většina těchto studií analyzovala texty v angličtině.

Foto od studia cottonbro:

- Reklama -

Více od autora

- EXKLUZIVNÍ OBSAH -spot_img
- Reklama -

1 COMMENT

  1. Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; onko tämä edes vertaisarvoitu?

    Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tytoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota ja vastaavaa).

Komentáře jsou uzavřeny.

- Reklama -
- Reklama -spot_img
- Reklama -

Musíš číst

Poslední články

- Reklama -