Nástroje umělé inteligence (AI) jsou na vzestupu, zejména po významném průlomu v oblasti školení Velké jazykové modely (LLM). Tyto modely se mohou samy učit z rozsáhlých souborů dat a neustále zdokonalovat svou kreativní zdatnost.
V roce 2023 udělala umělá inteligence významný pokrok ve vzdělávacím průmyslu a slibovala, že změní způsob, jakým se lidé učí a učí. Ale jako každý hluboký technologický pokrok vyžaduje bližší pohled na výhody a nevýhody umělé inteligence.
Může umělá inteligence fungovat stejně dobře jako lidé ve službách psaní?
Studie prokázaly, že algoritmy umělé inteligence se musí zlepšit v úkolech, které vyžadují specializované speciality, jako je psaní výzkumných prací. To je důvod, proč mnoho studentů dává přednost platit profesionální spisovatele, aby dělali výzkumné práce online místo toho, aby se univerzitní knihovny staly jejich druhým domovem. Profesionální spisovatelé nabízejí tyto služby s dlouholetými zkušenostmi napříč předměty a doménami.
AI ve vzdělávání: Jak pomáhá vašemu studiu?
Vývoj moderních technologií využívajících umělou inteligenci prospívá výkonu studentů několika způsoby. Zde jsou některé z hlavních výhod:
#1: Personalizované vzdělávací zkušenosti
Představte si studijní plán ideálně přizpůsobený rychlosti a stylu studenta. Umělá inteligence analyzuje jejich učení a vytváří plány lekcí tak, aby odpovídaly jejich silným a slabým stránkám. Například někdo, kdo je slabý v algebře, ale zběhlý v geometrii, potřebuje více procvičovat algebraické pojmy. Student dostane jednotnou rovnováhu mezi svými dovednostmi a zjistí, že dokončení geometrie zabere relativně méně času. Osobní přístup neusnadňuje učení. Také snižuje podráždění a zvyšuje akademický výkon v úkolech, jako je psaní výzkumných prací.
#2: Pedagogové dostanou svou hru
Umělá inteligence má úžasné schopnosti automatizovat binární úkoly pro pedagogy. Pomáhá s únavnou prací, jako je sledování docházky, známkování a dokonce vytváření plánů výuky. To znamená, že učitelé mohou strávit více času zkoušením nových metod výuky a tím, že učení bude pro studenty vzrušující.
#3: Rychlá a personalizovaná zpětná vazba
Možnosti pokročilé technologie umělé inteligence pokračují i mimo výuku. Poskytuje okamžitou zpětnou vazbu k úkolům. Když studenti vědí, co udělali špatně, mohou to opravit a lépe se učit. Učení prostřednictvím opakovaných hodnocení je klíčovým pilířem aktivní učení. Je považována za jednu z nejvýnosnějších studijních technik.
#4: Snazší přístup ke zdrojům
Umělá inteligence ve vzdělávání otevírá svět znalostí mimo učebny. Studenti mají odkudkoli a kdykoli přístup ke vzdělávacím kurzům, výzkumným pracím a obsahu vytvořenému zkušenými spisovateli.
Bonusový tip pro studenty: Pomocí nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT nebo Google Bard, můžete shrnout nebo zjednodušit složité koncepty nebo výzkumné teorie. Pomáhá získat lepší porozumění a přehled o předmětu, než se ponoříte do jeho hlubších aspektů.
#5: Brainstorming Buddy
Ať už se budete sprchovat nebo dojíždět do práce, váš mozek často přichází s jedinečnými inovativními nápady. Někdy je ignorujete kvůli nejasnostem ohledně jejich provedení a proveditelnosti. Technologie AI má schopnost objektivně analyzovat myšlenku a přinášet skryté výzvy a příležitosti. Umožňuje informované rozhodování a jednání správným směrem.
Nevýhody umělé inteligence ve vzdělávání
Stejně jako mince má dvě strany, má používání umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání několik nepříznivých účinků. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence stále nachází své místo v oblasti vzdělávání, je nezbytné posoudit její výhody i nevýhody. I když umělá inteligence prokázala svůj potenciál způsobit revoluci ve vzdělávacích přístupech, je nezbytné vzít v úvahu potenciální nevýhody, které přináší do popředí.
#1: Nedostatek humánního doteku
I když je personalizované učení vynikající, příliš mnoho z něj ubírá lidský dotek z učení. Znalosti nejsou o faktech; je to také o online výzkumu, kritickém myšlení, péči a spolupráci. Pokud AI dělá příliš mnoho, vede to k:
- Ztráta měkkých dovedností, jako je efektivní komunikace a empatie
- Špatné držení těla na pracovišti
- Zhoršená schopnost myslet mimo rámec nebo předkládat průlomové myšlenky
- Nechtěná závislost na AI pro jednoduché každodenní práce
- Slabší paměť a kognitivní schopnosti
- Nedostatek sebevědomí a sebeúcty
#2: Řešení zkreslení a soukromí
Umělá inteligence se učí z dat, což znamená, že z těchto dat získává hluboce zakořeněné předsudky. Je to problém, zejména v místech s různorodými studenty a pracovními silami. Zásady spravedlivého použití a bezpečnost dat související se systémy AI jsou také aspekty, na které je třeba se zaměřit.
#3: Změna stylu psaní výzkumu
Více počítačově generovaného obsahu změní způsob, jakým profesionální spisovatelé zapadají do vzdělávacího průmyslu. Jejich originalita, tón a jedinečný hlas odrážející se v jejich díle je odliší. Inteligentní výpočetní technika by také mohla změnit způsob, jakým lidé provádějí online výzkum a online papírování. AI generativní schopnosti zpochybnit tradiční způsoby dělání věcí.
#4: Balancování mezi testy a učením
Umělá inteligence generuje mnoho dat, která mohou být v kontextu nadbytečná nebo málo výtěžná. Dále by to mohlo přimět školy a vysoké školy, aby více zdůrazňovaly testy. Poškozuje to základní cíl on-line vzdělávání – učit se a vyvíjet se společně.
#5: Myslete na vlastní pěst
Přílišné spoléhání na počítačové algoritmy vám může bránit v tom, abyste mysleli sami na sebe. Vede to také ke ztrátě empatie k lidem kolem vás. Kritické myšlení a řešení problémů jsou nedílnou součástí života. Pokud stroj dělá všechno, můžete se to klidně naučit. V tomto procesu to naruší vaši osobnost.
Srovnání: Klady a zápory AI
| Klady: | Nevýhody: |
| Analyzuje, jak se každý student učí, a vytváří studijní sezení, která odpovídají jeho preferencím. | Vzdělávání odebírá lidský dotek a dělá ho robotickým. |
| Automatizuje binární úlohy, takže se pedagogové mohou soustředit na to, aby trávili více času zkoušením nových metod výuky. | Přebírá hluboce zakořeněné předsudky z dat, což vyvolává obavy ohledně zásad spravedlivého použití a bezpečnosti dat. |
| Poskytuje okamžitou zpětnou vazbu k úkolům a říká studentům, co udělali špatně. Aby to mohli opravit a lépe se učit. | Obsah vytvořený umělou inteligencí změní způsob, jakým profesionální spisovatelé zapadají do světa tvorby obsahu. |
| Poskytuje uživatelům přístup k obrovskému množství zdrojů a služeb psaní. | Vytváří nadbytečný obsah nebo obsah s nízkou výtěžností, což nutí vzdělávací instituce upřednostňovat testy. |
| Umožňuje informované rozhodování a jednání správným směrem. | Vede to ke ztrátě empatie k lidem kolem vás a schopnosti kritického myšlení. |
Závěrečné myšlenky
Pronikání AI a vzestup společností Edtech znamenají slibnou budoucnost. Jeho potenciál personalizace učení a zlepšení psaní je pozoruhodný. Ale potenciální zředění lidské interakce a závislosti na umělé inteligenci jsou skutečnými obavami. Navigace v tomto dynamickém terénu vyžaduje holistický přístup – využití inteligentních systémů a zmírnění jeho nevýhod.
Studenti by se například měli zaměřit na získání dovedností, které strojové učení nemůže nahradit, jako je kritické myšlení a kreativita pro výzkumné práce. Tyto dovednosti pomáhají lidem přizpůsobit se a prosperovat ve světě ovlivněném počítačovými algoritmy. Kromě toho by tvůrci umělé inteligence a instruktoři měli spolupracovat, aby se ujistili, že je to spravedlivé a že osobní údaje jsou v bezpečí.
Vzdělávání by mělo být transformační. Mělo by vítat nové nápady a změny. Měla by být použita AI vytvářet vzrušující způsoby výuky a učení při zachování hluboké podstaty lidské angažovanosti.
