L'analisi dei big data ha il potenziale per trasformare l'assistenza sanitaria nei prossimi anni. Sono stati registrati livelli di accuratezza medio-alti nell'analisi di grandi set di dati volti a diagnosticare e prevedere gli esiti clinici e le complicanze associate a diverse malattie croniche. Questi includono il diabete mellito e i disturbi della salute mentale, inclusa la previsione del comportamento suicidario.
Tuttavia, è necessario più lavoro per comprendere sia le opportunità che le potenziali insidie dell'utilizzo dei big data nel processo decisionale sanitario.
In un recente studio, i ricercatori hanno valutato gli effetti dell'utilizzo dei big data per comprendere la salute delle persone, collegati agli indicatori e alle priorità fondamentali definiti nel Tredicesimo Programma Generale di Lavoro dell'OMS 2019–2023 (GPW 13) e nel Programma di Lavoro Europeo 2020–2025 – “ Azione Unita per una Salute Migliore in Europa” (EPW).
La ricerca è stata pubblicata sul Journal of Medical Internet Research con il titolo "Impatto dell'analisi dei big data sulla salute delle persone: panoramica di revisioni sistematiche e raccomandazioni per studi futuri". Guardando le recensioni pubblicate su 34 riviste dal 2007 al 2020, copre oltre 2500 studi primari che hanno coinvolto almeno 5 milioni di persone.
Beneficiare dei big data
Gli autori presentano prospettive future sull'utilizzo degli strumenti dei big data per la salute. Ciò può avere un impatto reale sui pazienti e sui sistemi sanitari:
- migliorare i processi decisionali con analisi in tempo reale
- migliorare l'assistenza sanitaria incentrata sul paziente e la qualità dell'assistenza
- rilevare le minacce per la salute e migliorare il monitoraggio delle malattie
- facilitare l'acquisizione rapida di grandi insiemi di dati in modo trasparente
- ridurre lo spreco di risorse, che può avere un impatto sui costi sanitari
- rilevamento delle frodi.
Precauzioni e preoccupazioni
Dati frammentati o incompatibili, preoccupazioni sulla sicurezza dei dati, barriere linguistiche, mancanza di competenze per raccogliere ed elaborare i dati, dilemmi sulla proprietà e spese relative all'archiviazione e al trasferimento dei dati sono solo alcune delle potenziali sfide individuate dalla ricerca.
Inoltre, ci sono preoccupazioni per la distorsione nei big data. Tuttavia, gli autori delineano diversi modi in cui è possibile affrontare i pregiudizi. Questi includono, ad esempio, la scelta di misure di valutazione appropriate e la giustificazione delle scelte, la ripetizione di protocolli sperimentali per garantire risultati generalizzati, l'adattamento del processo e la trasparenza sulle modifiche apportate e la libera disponibilità di dati e codice.
Sono necessarie ulteriori ricerche su come i big data possono essere incorporati nella pratica medica quotidiana, compreso l'uso di linee guida metodologiche per la creazione di report sui big data e gli studi sull'apprendimento automatico e solide metriche delle prestazioni per valutare l'accuratezza.
Azione unita per una salute migliore
Questa ricerca fa parte del lavoro dell'OMS/Europa per supportare gli Stati membri nel rafforzamento dei loro sistemi di informazione sanitaria. Aiutare i paesi a produrre solide informazioni sanitarie e meccanismi istituzionalizzati per l'elaborazione di politiche informate sull'evidenza è stato tradizionalmente un obiettivo importante del lavoro dell'OMS. Continua ad essere così sotto l'EPW, che si concentra sul miglioramento della salute e del benessere in tutta la regione europea dell'OMS.
Per ulteriori informazioni sul lavoro dell'OMS/Europa sui big data, contattare l'Unità di dati, metriche e analisi ([email protected]).
