È stato riscontrato che i problemi di salute mentale si riflettono spesso nel linguaggio utilizzato dai malati
I ricercatori dell'Università di San Paolo in Brasile stanno utilizzando l'intelligenza artificiale e la piattaforma social Twitter per creare modelli predittivi per la depressione e l'ansia, che in futuro potrebbero aiutare a rilevare queste condizioni prima della diagnosi clinica. Lo riporta l'edizione elettronica “Medical Express”.
I risultati della ricerca sono stati pubblicati sulla rivista “Language Resources and Evaluation”.
Il primo elemento dello studio è la costruzione di un database denominato “SetembroBR”. Contiene informazioni tratte da un'analisi testuale in lingua portoghese e una rete di connessioni che coinvolge 3,900 utenti di Twitter che, prima dello studio, hanno affermato di essere stati diagnosticati o curati per problemi di salute mentale. Il database include tutti i post pubblici di questi utenti, per un totale di circa 47 milioni di brevi messaggi di testo.
“Per prima cosa abbiamo raccolto manualmente i post, analizzato i tweet di circa 19,000 persone, pari alla popolazione di un villaggio o di una cittadina. Quindi abbiamo utilizzato due serie di database: di persone con diagnosi di problemi mentali e un gruppo di controllo selezionato a caso", ha affermato il capo dello studio Ivandre Paraboni, docente presso il College of Arts, Sciences and Humanities dell'Università di San Paolo.
Nello studio sono stati raccolti e analizzati i tweet di amici e follower dei partecipanti. “Queste persone sono attratte l'una dall'altra. Hanno interessi comuni”, ha detto Paraboni, che è anche ricercatore presso il Centro per l'Intelligenza Artificiale.
La seconda fase dello studio è ancora in corso, ma ci sono già risultati preliminari. Secondo loro, è possibile prevedere se una persona è incline a sviluppare la depressione basandosi solo sui suoi amici e follower sui social network, senza analizzare il contenuto dei suoi post personali.
Precedenti ricerche hanno scoperto che i problemi di salute mentale si riflettono spesso nel linguaggio usato dai malati. La maggior parte di questi studi ha analizzato testi in inglese.
Foto di Cottonbro Studio:
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Tuttavia, non c'è niente di sbagliato nel fatto che un utente Internet abbia un problema con la tua identità e la sua validità (tutti sono disinformati e disinformati in modo vasto).