Twee onderzoekers deden een experiment om betekenissen te extraheren uit verschillende vertalingen van de heilige hindoegeschriften, de Bhagavad Gita, en vonden een gemeenschappelijke betekenis onder hen. Er zijn veel vertalingen van het stuk gemaakt, maar deze variëren in betekenis en resulteren in mogelijk verschillende interpretaties. Het experiment gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om de betekenissen uit de vertalingen te extraheren en hun verschillen en overeenkomsten te analyseren.
De benadering van het experiment was het analyseren van sentiment en semantiek (emotie en betekenis) van een reeks vertalingen van de Bhagavad Gita met behulp van een kunstmatige intelligentiesysteem dat door Google is ontwikkeld voor taal begrijpen. Dr. Rohitash Chandra zei over de vergelijking: "Ondanks enorme variaties in vocabulaire en zinsstructuur, ontdekten we dat de patronen van emotie en betekenis in alle drie in grote lijnen vergelijkbaar waren."
De Bhagavad Gita (vaak aangeduid als de Gita) betekent "Het Lied van God". Het is een gedicht van een gesprek tussen de hindoegod Heer Krishna en prins Arjuna. Het is 700 verzen lang en omvat een deel van het Sanskriet-epos Mahabharata dat een strijd uitbeeldt binnen de Kurukshetra-oorlog tussen twee facties van een familie: de Kaurava en de Pandava. De Gita is de basis van de filosofie van karma en een sleutelelement van de geschriften van het hindoeïsme, die wereldwijd door meer dan 1 miljard mensen worden beoefend. Het is het potentieel van verkeerd geïnterpreteerde geschriften die een project zoals dat van Dr. Chandra zo waardevol maakt.
Het onderzoek werd geleid door dr Chandra van UNSW Sydney en Venkatesh Kulkarni van IIT Guwahati. Dr. Chandra is universitair hoofddocent datawetenschap en leidt ook een onderzoeksprogramma dat AI toepast op problemen zoals klimaatextremen. Dit combineerde hij met zijn interesse in de godsdienstfilosofie toen hij begon met onderzoek naar de interpretatie van de Gita. Venkatesh droeg in gelijke mate bij aan het project als ingenieur, door te voorzien in implementatie en experimenten en verder bij te dragen aan de visualisatie en analyse van resultaten.
