Hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie (AI) zijn in opkomst, vooral na een belangrijke doorbraak op het gebied van training Grote taalmodellen (LLM's). Deze modellen kunnen zelf leren van enorme datasets, waardoor hun creatieve vaardigheden voortdurend worden vergroot.
In 2023 heeft kunstmatige intelligentie aanzienlijke vooruitgang geboekt in de onderwijssector, en belooft de manier waarop mensen leren en onderwijzen opnieuw vorm te geven. Maar net als bij elke diepgaande technologische vooruitgang vereist dit een nadere blik op de voor- en nadelen van AI.
Kan AI net zo goed presteren als mensen op het gebied van schrijfdiensten?
Studies hebben aangetoond dat AI-algoritmen moeten verbeteren in taken die nichespecifieke expertise vereisen, zoals het schrijven van onderzoekspapers. Daarom kiezen veel studenten ervoor professionele schrijvers betalen om onderzoekspapers te maken online in plaats van van universiteitsbibliotheken hun tweede thuis te maken. Professionele schrijvers bieden deze diensten aan met jarenlange expertise over onderwerpen en domeinen.
AI in het onderwijs: hoe helpt het je studie?
De ontwikkeling van moderne technologieën die gebruik maken van AI komt de prestaties van leerlingen op verschillende manieren ten goede. Hier zijn enkele van de belangrijkste voordelen:
#1: Gepersonaliseerde leerervaringen
Stel je een studieplan voor dat bij uitstek geschikt is voor de snelheid en stijl van de student. AI analyseert hun leerproces en maakt lesplannen die aansluiten bij hun sterke en zwakke punten. Iemand die bijvoorbeeld zwak is in algebra, maar bedreven in meetkunde, moet algebraïsche concepten meer oefenen. De leerling kan zijn vaardigheden gelijkmatig in evenwicht brengen en merkt dat het voltooien van de geometrie relatief minder tijd kost. De persoonlijke benadering maakt het leren er niet makkelijker op. Het vermindert ook ergernis en verbetert de academische prestaties bij taken zoals het schrijven van onderzoekspapers.
#2: Docenten gaan hun spel verbeteren
AI heeft verbazingwekkende mogelijkheden om binaire taken voor docenten te automatiseren. Het helpt bij vervelend werk, zoals het bijhouden van de aanwezigheid, het beoordelen en zelfs het maken van lesplannen. Dit betekent dat leraren meer tijd kunnen besteden aan het uitproberen van nieuwe lesmethoden en het spannender maken van leren voor de leerlingen.
#3: Snelle en persoonlijke feedback
De mogelijkheden van geavanceerde AI-technologie gaan verder dan alleen lesgeven. Het geeft direct feedback op opdrachten. Als leerlingen weten wat ze verkeerd hebben gedaan, kunnen ze dit herstellen en beter leren. Leren door middel van herhaalde beoordelingen is de belangrijkste pijler van actief leren. Het wordt beschouwd als een van de meest efficiënte studietechnieken.
#4: Gemakkelijkere toegang tot bronnen
AI in het onderwijs opent een wereld van kennis buiten het klaslokaal. Studenten krijgen overal en altijd toegang tot educatieve cursussen, onderzoekspapers en inhoud die is gemaakt door ervaren schrijvers.
Bonustip voor studenten: Gebruik hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie zoals ChatGPT of Google Bard om complexe concepten of onderzoekstheorieën samen te vatten of te vereenvoudigen. Het helpt bij het verkrijgen van een beter begrip en overzicht van het onderwerp voordat u zich verdiept in de diepere aspecten ervan.
# 5: Een brainstormbuddy
Of het nu tijdens het douchen is of tijdens het woon-werkverkeer, je hersenen komen vaak met unieke, innovatieve ideeën. Soms negeer je ze vanwege onduidelijkheid over de uitvoering en haalbaarheid ervan. AI-technologie heeft het vermogen om een idee objectief te analyseren en latente uitdagingen en kansen naar voren te brengen. Het maakt geïnformeerde besluitvorming en actie in de goede richting mogelijk.
Kunstmatige intelligentie in het onderwijs Nadelen
Net zoals een medaille twee kanten heeft, heeft het gebruik van AI in het hoger onderwijs verschillende negatieve effecten. Nu kunstmatige intelligentie zijn plaats blijft vinden in het onderwijs, is het absoluut noodzakelijk om zowel de voor- als nadelen ervan te beoordelen. Hoewel AI heeft aangetoond dat het een revolutie teweeg kan brengen in onderwijsbenaderingen, is het van essentieel belang om rekening te houden met de potentiële nadelen die het met zich meebrengt.
#1: Gebrek aan menselijk contact
Hoewel gepersonaliseerd leren uitstekend is, neemt een teveel ervan het menselijke aspect van het leren weg. Kennis gaat niet over feiten; het gaat ook over online onderzoek, kritisch denken, zorgzaamheid en samenwerken. Als AI te veel doet, leidt dat tot:
- Verlies van zachte vaardigheden zoals effectieve communicatie en empathie
- Slechte lichaamshouding op de werkplek
- Verminderd vermogen om buiten de gebaande paden te denken of baanbrekende ideeën naar voren te brengen
- Een ongewenste afhankelijkheid van AI voor eenvoudige, dagelijkse klusjes
- Zwakker geheugen en cognitieve vaardigheden
- Gebrek aan zelfvertrouwen en eigenwaarde
#2: Omgaan met vooringenomenheid en privacy
Kunstmatige intelligentie leert van data, wat betekent dat het diepgewortelde vooroordelen uit die data oppikt. Het is een zorg, vooral op plaatsen met diverse studenten en arbeidskrachten. Fair-use-beleid en gegevensveiligheid in verband met AI-systemen zijn ook aspecten waar de aandacht op moet worden gevestigd.
#3: Verandering in de schrijfstijl van onderzoek
Meer computergegenereerde inhoud zal de manier veranderen waarop professionele schrijvers in de onderwijssector passen. Hun originaliteit, toon en unieke stem, weerspiegeld in hun werk, zullen hen onderscheiden. Intelligent computergebruik zou ook de manier kunnen veranderen waarop mensen online onderzoek en online papierwerk uitvoeren. AI's generatieve capaciteiten traditionele manieren van doen uitdagen.
#4: Balanceren tussen testen en leren
AI genereert veel gegevens, die in de context overbodig kunnen zijn of weinig rendement opleveren. Verder zou het scholen en hogescholen ertoe kunnen aanzetten meer nadruk te leggen op tests. Het schaadt het fundamentele doel van online onderwijs – Samen leren en evolueren.
# 5: Zelf nadenken
Als u te veel op computeralgoritmen vertrouwt, kunt u er mogelijk van weerhouden om zelf na te denken. Het leidt er ook toe dat je de empathie voor de mensen om je heen verliest. Kritisch denken en probleemoplossing zijn integrale levensvaardigheden. Als een machine alles doet, kun je het gerust leren. Het tast daarbij je persoonlijkheid aan.
Vergelijking: voor- en nadelen van AI
| Voors: | nadelen: |
| Het analyseert hoe elke student leert en creëert studiesessies die aansluiten bij hun voorkeuren. | Het haalt het menselijke aspect uit het onderwijs weg en maakt het robotisch. |
| Het automatiseert binaire taken, zodat docenten zich kunnen concentreren op het uitproberen van nieuwe lesmethoden. | Het pikt diepgewortelde vooroordelen uit de gegevens op, waardoor er zorgen ontstaan over het beleid inzake eerlijk gebruik en de veiligheid van gegevens. |
| Het geeft direct feedback op opdrachten en vertelt studenten wat ze verkeerd hebben gedaan. Zodat ze het kunnen repareren en beter kunnen leren. | Door AI gemaakte inhoud zal de manier veranderen waarop professionele schrijvers in de wereld van inhoudcreatie passen. |
| Het biedt gebruikers toegang tot een enorme hoeveelheid bronnen en schrijfservices. | Het genereert overbodige inhoud of inhoud met een lage opbrengst, waardoor onderwijsinstellingen prioriteit geven aan tests. |
| Het maakt geïnformeerde besluitvorming en actie in de goede richting mogelijk. | Het leidt tot verlies van empathie voor de mensen om je heen en tot kritisch denkvermogen. |
Conclusie
De penetratie van AI en de opkomst van Edtech-bedrijven markeren een veelbelovende toekomst. Het potentieel om leer- en schrijfverbetering te personaliseren is opmerkelijk. Maar de potentiële verwatering van menselijke interactie en de afhankelijkheid van kunstmatige intelligentie zijn reële zorgen. Het navigeren door dit dynamische terrein vereist een holistische aanpak: het benutten van intelligente systemen en het verzachten van de nadelen ervan.
Studenten moeten zich bijvoorbeeld concentreren op het verwerven van vaardigheden die machinaal leren niet kan vervangen, zoals kritisch denken en creativiteit voor onderzoekspapers. Deze vaardigheden helpen mensen zich aan te passen en te gedijen in een wereld die wordt beïnvloed door computeralgoritmen. Bovendien moeten makers en instructeurs van kunstmatige intelligentie samenwerken om ervoor te zorgen dat dit eerlijk gebeurt en dat persoonlijke gegevens veilig zijn.
Onderwijs moet transformatief zijn. Het moet nieuwe ideeën en veranderingen verwelkomen. AI zou gebruikt moeten worden om spannende manieren van lesgeven en leren te creëren met behoud van de diepgaande essentie van menselijke betrokkenheid.
