Metaplatforms heeft onthuld details over de nieuwste aangepaste kunstmatige intelligentie-acceleratorchip.
Meta's plannen om een nieuwe versie van een eigen datacenterchip te lanceren om de toenemende rekenvereisten voor het uitvoeren van AI-applicaties op Facebook, Instagram en WhatsApp aan te pakken, werden eerder dit jaar gemeld. Deze chip, die intern "Artemis" wordt genoemd, is bedoeld om Meta's afhankelijkheid van Nvidia's AI-chips te verminderen en de totale energiekosten te verlagen.
In een blogpost onthulde het bedrijf dat het ontwerp van deze chip primair gericht is op het bereiken van een optimale balans in rekenkracht, geheugenbandbreedte en geheugencapaciteit om tegemoet te komen aan ranking- en aanbevelingsmodellen.
De nieuw geïntroduceerde chip heet Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Het maakt deel uit van Meta's uitgebreide maatwerk-siliciuminitiatief, dat onderzoek naar andere hardwaresystemen omvat. Naast de chipontwikkeling heeft Meta zwaar geïnvesteerd in softwareontwikkeling om de kracht van zijn infrastructuur efficiënt te benutten.
Bovendien investeert het bedrijf miljarden in de aanschaf van Nvidia- en andere AI-chips, waarbij CEO Mark Zuckerberg plannen aankondigt om ongeveer 350,000 vlaggenschipchips te verwerven. H100 chips van Nvidia dit jaar. In combinatie met chips van andere leveranciers streeft Meta ernaar om tegen het einde van het jaar het equivalent van 600,000 H100-chips te verzamelen.
De chip zal worden vervaardigd door Taiwan Semiconductor Manufacturing Co met behulp van het 5nm-proces. Meta beweert dat het drie keer de prestaties biedt van zijn voorganger.
De chip is al ingezet in datacenters en bedient al AI-toepassingen.
Geschreven door Alius Noreika
Lees verder:
Wat zijn 2D-materialen en waarom zijn ze interessant voor wetenschappers?
