Emoce na našich tvářích jsou stejně rozmanité a bohaté jako tváře samotné. Různé pohyby – například zvednuté obočí nebo otevřená ústa – mohou přenášet dva různé typy informací současně, uvádí publikace v Sciencealert. Zamračení může vyjadřovat jak obecnou informaci (např. negativní emoce), tak specifickou emoční kategorii (např. smutek. Tomu se říká multiplexování).
Nová studie shromáždila 100 dobrovolníků a pomocí sofistikované grafické softwarové platformy jim ukázala různé počítačem generované tváře. Dobrovolníci pak museli zaznamenat emoce, které tito lidé vyjadřovali. „Tato studie si klade za cíl odpovědět na základní otázku, jak výrazy obličeje řeší složitý signalizační úkol předávání emocionálních zpráv,“ řekla Rachel Jack z University of Glasgow ve Velké Británii. „Pomocí počítačově generovaných tváří v kombinaci se subjektivními reakcemi na lidské vnímání a novými analytickými nástroji ukazujeme, že výrazy obličeje mohou zprostředkovat složité kombinace emocionálních informací prostřednictvím multiplexovaných obličejových signálů.“ Zde je šest základních lidských emocí, které museli zařadit obrazy lidí, které viděli, do jedné ze šesti kategorií tradičně používaných k seskupování emocí: štěstí, překvapení, strach, znechucení, hněv a smutek. Museli také uvést, zda bylo provedeno nějaké hodnocení těchto osob, ať už pozitivní nebo negativní, nebo jak byla osoba „aktivována“.
Pohyby obličeje, které kombinovaly kategorii a dimenzi, byly poté označeny jako multiplexované. Ze 42 různých pohybů obličeje – od zavření očí po sklonění čelisti – 26 obdrželo multiplexní hodnocení. Tato studie zároveň vyvolává několik zajímavých otázek – v neposlední řadě o tom, jak vnímáme emoce, když jsou vyjádřeny na tvářích jiných lidí. Pomáhají nám vlastnosti, jako je negativní zabarvení, rozpoznat kategorii emocí, jako je smutek? Vědci doufají, že v budoucnu provedou skenování mozku účastníků, aby mohli tento problém podrobněji prostudovat. Koneckonců, spoléháme na dešifrování emocí jiných lidí od doby, kdy náš druh existoval, a zásluhu na tom má náš mozek. Výsledky studie mohou být užitečné v daleké budoucnosti – pro roboty a virtuální realitu. „Tyto výsledky nám pomohou vyvinout sociální interaktivní umělou inteligenci, včetně sociálních robotů a digitálních avatarů, abychom zlepšili jejich signalizační schopnosti,“ řekl Jack.
