Verktøy for kunstig intelligens (AI) har vært på vei oppover, spesielt etter et betydelig gjennombrudd innen trening Store språkmodeller (LLMs). Disse modellene kan selv lære fra enorme datasett, og kontinuerlig forbedre deres kreative dyktighet.
I 2023 har kunstig intelligens gjort betydelige fremskritt i utdanningsbransjen, og lovet å omforme hvordan mennesker lærer og underviser. Men, som alle dyptgripende teknologiske fremskritt, krever det en nærmere titt på fordelene og ulempene med AI.
Kan AI prestere like bra som mennesker i skrivetjenester?
Studier viste at AI-algoritmer må forbedres i oppgaver som krever nisjespesifikk ekspertise, for eksempel å skrive forskningsartikler. Dette er grunnen til at mange studenter foretrekker det betale profesjonelle forfattere for å gjøre forskningsartikler på nett i stedet for å gjøre universitetsbibliotekene til sitt andre hjem. Profesjonelle forfattere tilbyr disse tjenestene med mange års ekspertise på tvers av fag og domener.
AI i utdanning: Hvordan hjelper det studiene dine?
Utviklingen av moderne teknologier som utnytter AI fordeler elevenes ytelse på flere måter. Her er noen av de viktigste fordelene:
#1: Personlig tilpassede læringsopplevelser
Se for deg en studieplan som passer perfekt til studentens hastighet og stil. AI analyserer læringen deres og lager leksjonsplaner for å matche deres styrker og svakheter. For eksempel, en som er svak i algebra, men dyktig i geometri, trenger å øve mer på algebraiske konsepter. Eleven får balansert ferdighetene sine jevnt og opplever at geometri tar relativt kortere tid å fullføre. Den personlige tilnærmingen gjør ikke læringen enklere. Det reduserer også irritasjon og hever akademisk ytelse i oppgaver som å skrive forskningsoppgaver.
#2: Lærere får opp spillet sitt
AI har forbløffende evner til å automatisere binære oppgaver for lærere. Det hjelper med kjedelig arbeid som å holde oversikt over oppmøte, karaktersetting og til og med lage undervisningsplaner. Dette betyr at lærere kan bruke mer tid på å prøve nye metoder for undervisning og gjøre læring mer spennende for elevene.
#3: Rask og personlig tilbakemelding
Mulighetene til avansert AI-teknologi fortsetter utover undervisningen. Det gir umiddelbar tilbakemelding på oppgaver. Når elevene vet hva de har gjort feil, kan de fikse det og lære bedre. Læring gjennom gjentatte vurderinger er nøkkelpilaren i aktiv læring. Det regnes som en av de mest utbyttede studieteknikkene.
#4: Enklere tilgang til ressurser
AI i utdanning åpner for en verden av kunnskap utover klasserommene. Studentene får tilgang til utdanningskurs, forskningsartikler og innhold laget av dyktige forfattere fra hvor som helst og når som helst.
Bonustips til studenter: Bruk kunstig intelligensverktøy som ChatGPT eller Google Bard for å oppsummere eller forenkle komplekse konsepter eller forskningsteorier. Det hjelper til med å få en bedre forståelse og oversikt over emnet før du dykker ned i dets dypere aspekter.
#5: En idédugnadsvenn
Enten det er mens du dusjer eller pendler til jobb, kommer hjernen din ofte med unike, innovative ideer. Noen ganger ser du bort fra dem på grunn av mangel på klarhet angående deres utførelse og gjennomførbarhet. AI-teknologi har evnen til å objektivt analysere en idé og bringe frem latente utfordringer og muligheter. Det muliggjør informert beslutningstaking og handling i riktig retning.
Kunstig intelligens i utdanningsulemper
Akkurat som en mynt har to sider, har bruken av kunstig intelligens i høyere utdanning flere negative effekter. Ettersom kunstig intelligens fortsetter å finne sin plass i utdanningsområdet, er det viktig å vurdere både fordeler og ulemper. Selv om AI har demonstrert sitt potensial til å revolusjonere pedagogiske tilnærminger, er det viktig å vurdere de potensielle ulempene den bringer i forkant.
#1: Mangel på human berøring
Mens personlig læring er utmerket, fjerner for mye av det den menneskelige berøringen fra læring. Kunnskap handler ikke om fakta; det handler også om nettbasert forskning, kritisk tenkning, omsorg og samarbeid. Hvis AI gjør for mye, fører det til:
- Tap av myke ferdigheter som effektiv kommunikasjon og empati
- Dårlig kroppsholdning på arbeidsplassen
- Nedsatt evne til å tenke utenfor boksen eller komme med banebrytende ideer
- En uønsket avhengighet av AI for enkle, daglige gjøremål
- Svakere hukommelse og kognitive ferdigheter
- Mangel på selvtillit og selvfølelse
#2: Håndtering av skjevheter og personvern
Kunstig intelligens lærer av data, noe som betyr at den fanger opp dypt forankrede skjevheter fra disse dataene. Det er en bekymring, spesielt på steder med ulike studenter og arbeidsstyrker. Retningslinjer for rettferdig bruk og datasikkerhet knyttet til AI-systemer er også aspekter å fokusere på.
#3: Endring i forskningsskrivestil
Mer datagenerert innhold vil endre hvordan profesjonelle forfattere passer inn i utdanningsbransjen. Deres originalitet, tone og unike stemme reflektert gjennom arbeidet deres vil skille dem ut. Dessuten kan intelligent databehandling endre hvordan mennesker utfører online forskning og online papirarbeid. AI-er generative evner utfordre tradisjonelle måter å gjøre ting på.
#4: Balanse mellom tester og læring
AI genererer mye data, som kan være overflødig eller lavt utbytte i sammenheng. Videre kan det presse skoler og høyskoler til å vektlegge tester mer. Det skader det grunnleggende målet om nettbasert utdanning – lære og utvikle seg sammen.
#5: Tenk på egen hånd
Å stole for mye på datamaskinalgoritmer kan hindre deg i å tenke selv. Det fører også til at du mister empati for menneskene rundt deg. Kritisk tenkning og problemløsning er integrerte livsferdigheter. Hvis en maskin gjør alt, kan du gjerne lære det. Det bulker din personlighet i prosessen.
Sammenligning: Fordeler og ulemper med AI
| Pros: | Cons: |
| Den analyserer hvordan hver student lærer og lager studieøkter som samsvarer med deres preferanser. | Det tar bort den menneskelige berøringen fra utdanning, og gjør den robotisk. |
| Den automatiserer binære oppgaver, slik at lærere kan fokusere på å bruke mer tid på å prøve nye undervisningsmetoder. | Den fanger opp dypt forankrede skjevheter fra dataene, og vekker bekymringer om retningslinjer for rettferdig bruk og datasikkerhet. |
| Den gir umiddelbar tilbakemelding på oppgaver, og forteller elevene hva de gjorde feil. Så de kan fikse det og lære bedre. | AI-laget innhold vil endre hvordan profesjonelle forfattere passer inn i innholdsskapende verden. |
| Det gir brukere tilgang til en enorm mengde ressurser og skrivetjenester. | Den genererer overflødig eller lavt utbytteinnhold, og presser utdanningsinstitusjoner til å prioritere tester. |
| Det muliggjør informert beslutningstaking og handling i riktig retning. | Det fører til å miste empati for menneskene rundt deg og kritisk tenkning. |
Final Thoughts
Penetrasjonen av AI og fremveksten av Edtech-selskaper markerer en lovende fremtid. Potensialet til å tilpasse læring og skriveforbedring er bemerkelsesverdig. Men den potensielle utvanningen av menneskelig interaksjon og avhengighet av kunstig intelligens er reelle bekymringer. Å navigere i dette dynamiske terrenget krever en helhetlig tilnærming – å utnytte intelligente systemer samtidig som man reduserer ulempene.
For eksempel bør studentene fokusere på å tilegne seg ferdigheter maskinlæring ikke kan erstatte, som kritisk tenkning og kreativitet for forskningsartikler. Disse ferdighetene hjelper folk med å tilpasse seg og trives i en verden påvirket av datamaskinalgoritmer. Videre bør skapere og instruktører av kunstig intelligens samarbeide for å sikre at det er rettferdig, og at personopplysninger er trygge.
Utdanning skal være transformativ. Den bør ta imot nye ideer og endringer. AI bør brukes å skape spennende måter å undervise og lære på, samtidig som den dype essensen av menneskelig engasjement bevares.
