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Freitag, Mai 3, 2024
GesundheitKünstliche Intelligenz kann Depressionen und Angstzustände vorhersagen

Künstliche Intelligenz kann Depressionen und Angstzustände vorhersagen

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Es wurde festgestellt, dass sich psychische Gesundheitsprobleme häufig in der Sprache der Betroffenen widerspiegeln

Forscher an der Universität von Sao Paulo in Brasilien verwenden künstliche Intelligenz und die soziale Plattform Twitter, um Vorhersagemodelle für Depressionen und Angstzustände zu erstellen, die in Zukunft helfen könnten, diese Erkrankungen vor der klinischen Diagnose zu erkennen. Das berichtet die elektronische Ausgabe „Medical Express“.

Die Ergebnisse der Recherche wurden in der Zeitschrift „Language Resources and Evaluation“ veröffentlicht.

Das erste Element der Studie ist der Aufbau einer Datenbank namens „SetembroBR“. Es enthält Informationen aus einer portugiesischsprachigen Textanalyse und einem Netzwerk von Verbindungen, an denen 3,900 Twitter-Nutzer beteiligt waren, die vor der Studie angaben, bei ihnen psychische Probleme diagnostiziert oder behandelt worden zu sein. Die Datenbank umfasst alle öffentlichen Beiträge dieser Nutzer oder insgesamt etwa 47 Millionen Kurznachrichten.

„Zuerst haben wir die Beiträge manuell gesammelt, die Tweets von etwa 19,000 Menschen analysiert, was der Bevölkerung eines Dorfes oder einer Kleinstadt entspricht. Dann haben wir zwei Sätze von Datenbanken verwendet – von Menschen, bei denen psychische Probleme diagnostiziert wurden, und einer zufällig ausgewählten Kontrollgruppe“, sagte der Leiter der Studie von Ivandre Paraboni, einem Dozenten am College of Arts, Sciences and Humanities der Universität von São Paulo.

In der Studie wurden Tweets von Freunden und Followern der Teilnehmer gesammelt und analysiert. „Diese Leute fühlen sich zueinander hingezogen. Sie haben gemeinsame Interessen“, sagt Paraboni, der auch Forscher am Center for Artificial Intelligence ist.

Die zweite Phase der Studie läuft noch, aber es gibt bereits vorläufige Ergebnisse. Demnach ist es möglich, nur anhand seiner Freunde und Anhänger in sozialen Netzwerken vorherzusagen, ob eine Person anfällig für Depressionen ist, ohne den Inhalt seiner persönlichen Beiträge zu analysieren.

Frühere Untersuchungen haben ergeben, dass sich psychische Gesundheitsprobleme häufig in der Sprache der Betroffenen widerspiegeln. Die meisten dieser Studien analysierten Texte in englischer Sprache.

Foto von Cottonbro Studio:

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1 KOMMENTAR

  1. Das Ergebnis ist eine lange Zeit. Linkkiä ei myöskään tarjota; Warum ist das nicht der Fall?

    Jetzt ist es noch nicht so weit, dass sie mit Internetnutzern nicht einverstanden sind und keine gültigen Informationen erhalten, obwohl sie großzügige Informationen erhalten haben (sie sind jedoch nicht in der Lage, Informationen zu erhalten und zu verbreiten).

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