Die Emotionen in unseren Gesichtern sind so vielfältig und reich wie die Gesichter selbst. Laut einer Veröffentlichung in Sciencealert können verschiedene Bewegungen – wie hochgezogene Augenbrauen oder ein geöffneter Mund – zwei verschiedene Arten von Informationen gleichzeitig übermitteln. Ein Stirnrunzeln kann sowohl allgemeine Informationen (z. B. negative Emotionen) als auch eine bestimmte emotionale Kategorie (z. B. Traurigkeit) vermitteln. Dies wird als Multiplexing bezeichnet.
Die neue Studie versammelte 100 Freiwillige und zeigte ihnen mithilfe einer ausgeklügelten grafischen Softwareplattform verschiedene computergenerierte Gesichter. Die Freiwilligen mussten dann die Emotionen aufzeichnen, die diese Menschen ausdrückten. „Diese Studie zielt darauf ab, die grundlegende Frage zu beantworten, wie Gesichtsausdrücke die komplexe Signalaufgabe der Übermittlung emotionaler Botschaften lösen“, sagte Rachel Jack von der University of Glasgow in Großbritannien. „Durch die Verwendung von computergenerierten Gesichtern in Kombination mit subjektiven Reaktionen auf die menschliche Wahrnehmung und neuen Analysewerkzeugen zeigen wir, dass Gesichtsausdrücke komplexe Kombinationen emotionaler Informationen durch gemultiplexte Gesichtssignale vermitteln können.“ Hier sind die sechs grundlegenden menschlichen Emotionen, die sie hatten, um die Bilder der Menschen, die sie sahen, in eine von sechs Kategorien einzuordnen, die traditionell verwendet werden, um Emotionen zu gruppieren: Glück, Überraschung, Angst, Ekel, Wut und Traurigkeit. Sie mussten auch angeben, ob eine Bewertung dieser Personen vorgenommen wurde, ob positiv oder negativ, oder wie die Person „aktiviert“ wurde.
Gesichtsbewegungen, die Kategorie und Dimension kombinierten, wurden dann als Multiplex bezeichnet. Von den 42 verschiedenen Gesichtsbewegungen – vom Schließen der Augen bis zum Senken des Kiefers – wurden 26 multiplex ausgewertet. Diese Studie wirft gleich mehrere interessante Fragen auf – nicht zuletzt dazu, wie wir Emotionen wahrnehmen, wenn sie sich auf den Gesichtern anderer Menschen ausdrücken. Helfen uns Eigenschaften wie negative Färbungen dabei, eine Kategorie von Emotionen wie Traurigkeit zu erkennen? Die Forscher hoffen, in Zukunft einen Gehirnscan der Teilnehmer durchführen zu können, um das Problem genauer zu untersuchen. Schließlich verlassen wir uns darauf, die Emotionen anderer Menschen zu entschlüsseln, seit es unsere Spezies gibt, und der Verdienst dafür gebührt unserem Gehirn. Die Ergebnisse der Studie könnten in ferner Zukunft nützlich sein – für Roboter und Virtual Reality. „Diese Ergebnisse werden uns helfen, soziale interaktive künstliche Intelligenz zu entwickeln, einschließlich sozialer Roboter und digitaler Avatare, um ihre Signalisierungsfähigkeiten zu verbessern“, sagte Jack.
